Inscreva-se Fazer login

Abhijeet Nagar

Participante desde 2026

Liga Ouro

2004 pontos
Arcade Trail: Contêineres e Balanceamento de Carga Earned Oct 20, 2026 EDT
Arcade Voyage: Processamento de Linguagem, Voz e Multimodal Earned Oct 14, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência Earned Oct 14, 2026 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés Earned Oct 14, 2026 EDT
DevOps: noções essenciais Earned Sep 8, 2026 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Jul 21, 2026 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Jul 18, 2026 EDT

Aprenda a criar e escalar ambientes em nuvem prontos para produção. Trilhando este caminho, você empacotará aplicações com Docker, implantará cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine e orquestrará serviços em contêineres. Em seguida, configurará balanceadores de carga proxy internos regionais e HTTPS globais e, depois, configurará o Cloud Monitoring para monitorar a integridade e a latência. Passe em ambos os laboratórios de desafio para provar sua capacidade de implantar aplicações resilientes e rotear o tráfego global de forma eficiente.

Saiba mais

Transformar multimídia não estruturada em dados estruturados e pesquisáveis é o cerne da computação cognitiva moderna. Nesta jornada, você analisará sentimentos e extrairá entidades usando a API Cloud Natural Language, combinando fluxos de trabalho de linguagem com o Apache Spark para demonstrar escalabilidade de big data. A partir daí, você se ramificará para a síntese multimodal — gerando áudios hiper-realistas com o Text-to-Speech, superando barreiras globais com a API Cloud Translation e anotando fluxos de vídeo via Video Intelligence. Complete ambos os laboratórios de desafio para provar que você pode implantar modelos pré-treinados que leem, falam, traduzem e inspecionam conteúdo em escala.

Saiba mais

Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.

Saiba mais

Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.

Saiba mais

Tenha uma vantagem competitiva com DevOps. O DevOps é um movimento organizacional e cultural que visa aumentar a velocidade da entrega de software, melhorar a confiabilidade do serviço e criar uma propriedade compartilhada entre as partes interessadas. Neste curso, você vai aprender a usar o Google Cloud para melhorar a velocidade, a estabilidade, a disponibilidade e a segurança da sua capacidade de entrega de software. A DevOps Research and Assessment se juntou ao Google Cloud. Como está a sua equipe? Faça este teste de múltipla escolha com cinco perguntas e descubra!

Saiba mais

Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

Saiba mais

O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

Saiba mais