Vitor Brandao
Member since 2022
Silver League
7800 points
Member since 2022
Giriş düzeyindeki Google Cloud'da Makine Öğrenimi API'leri İçin Veri Hazırlama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Dataprep by Trifacta ile veri temizleme, Dataflow'da veri ardışık düzenleri çalıştırma, Managed Service for Apache Spark'ta küme oluşturma ve Apache Spark işleri çalıştırma ve makine öğrenimi API'lerini (Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API ve Video Intelligence API dahil olmak üzere) çağırma.
Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge course to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data; merging results from different Looker Explores; and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualization.
Dataprep is Google's self-service data preparation tool built in collaboration with Alteryx. Learn the basics of cleaning and preparing data for analysis and visualization, all in the Google ecosystem. In this course, you will learn how to connect Dataprep to your data in Cloud Storage and BigQuery, clean data using the interactive UI, profile the data, and publish your results back into the Google ecosystem. You will learn the basics of data transformation, including filtering values, reshaping the data, combining multiple datasets, deriving new values, and aggregating your dataset.
Complete the intermediate Build a Data Warehouse with BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: joining data to create new tables, troubleshooting joins, appending data with unions, creating date-partitioned tables, and working with JSON, arrays, and structs in BigQuery.
Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization.
Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.
Güvenli Bir Google Cloud Ağı Oluşturma kursunu tamamlayarak beceri rozeti kazanın. Bu kursta, Google Cloud'da uygulamalarınızı derlemek, ölçeklendirmek ve korumak için ağla ilgili birden fazla kaynak hakkında bilgi edineceksiniz.
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere; temel bulut kavramları, büyük veri ve makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud’un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır. Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır. Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır. Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Bu üçüncü kursta güvenli ağlar oluşturma,…
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere; temel bulut kavramları, büyük veri ve makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud’un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır. Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır. Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır. Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Bu ikinci kursta Google Cloud'da depol…
Google Cloud Computing Foundations kursunda, bulut bilişimi alanında daha önce çalışmamış veya bu konuda hiç deneyimi olmayan bireylere; temel bulut kavramları, büyük veri, makine öğrenimi gibi kavramlar ve Google Cloud'un bu kavramlarla hangi noktada, nasıl birlikte çalıştığı ayrıntılı bir genel bakışla anlatılır. Kursun sonunda öğrenciler bulut bilişimi, büyük veri ve makine öğrenimi konularında fikir yürütüp bazı becerileri pratik olarak sergileyebilecek seviyeye ulaşacaktır. Bu kurs, Google Cloud Computing Foundations adlı kurs serisinin bir parçasıdır. Kurslar aşağıdaki sırayla tamamlanmalıdır: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales İlk kursta bulut bilişimi, Google Cloud'u k…
Bulut geliştirme konusunda yeniyseniz ve Google Cloud'un Temel Özellikleri kursunun da ötesinde uygulamalı alıştırma yapmak istiyorsanız bu kurs tam size göre. Cloud Storage'ın yanı sıra Monitoring ve Cloud Functions gibi diğer önemli uygulama hizmetlerini ayrıntılı bir şekilde inceleyen laboratuvarlarla uygulamalı deneyim kazanacaksınız. Her türlü Google Cloud girişiminde kullanabileceğiniz değerli beceriler geliştireceksiniz.
Google Cloud Ağınızı Geliştirme kursunu tamamlayarak bir beceri rozeti kazanın. IAM rollerini keşfetme ve proje erişimi ekleme/kaldırma, VPC ağları oluşturma, Compute Engine sanal makinelerini dağıtma ve izleme, SQL sorguları yazma ve çeşitli dağıtım yaklaşımlarıyla Kubernetes'i kullanarak uygulama dağıtma gibi uygulamaları dağıtıp izlemeyle ilgili birden çok yöntemi öğreneceksiniz.
Google Cloud'da Uygulama Geliştirme Ortamı Oluşturma kursunu tamamlayarak beceri rozeti kazanın. Bu kursta Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions ve Pub/Sub gibi teknolojilerin temel özelliklerini kullanarak depolama odaklı bulut altyapısı oluşturma ve bu altyapıyla bağlantı kurmayı öğreneceksiniz.
Giriş düzeyindeki Compute Engine İçin Cloud Load Balancing'i Uygulama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: Compute Engine'de sanal makineler oluşturma ve dağıtma. Ağ ve uygulama yük dengeleyicileri yapılandırma.