Dołącz Zaloguj się

Alex Sem

Jest członkiem od 2023

Podstawy: dane, uczenie maszynowe, AI Earned mar 14, 2024 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud Earned sty 30, 2024 EST
Build Serverless Applications with Cloud Run Functions Earned sty 25, 2024 EST
App Building with AppSheet Earned sty 25, 2024 EST
Level 1: Introduction to Google AppSheet Earned sty 24, 2024 EST
Use Functions, Formulas, and Charts in Google Sheets Earned sty 22, 2024 EST
Implement Cloud Collaboration and Productivity Workflows Earned sty 21, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Polski Earned lis 21, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Polski Earned lis 19, 2023 EST
Introduction to Responsible AI - Polski Earned lis 19, 2023 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned lis 19, 2023 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned lis 19, 2023 EST
Machine Learning in the Enterprise Earned lis 17, 2023 EST
[DEPRECATED] Feature Engineering Earned lis 8, 2023 EST
DEPRECATED Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI Earned paź 31, 2023 EDT
MLOps with Agent Platform: Manage Features Earned paź 31, 2023 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned paź 30, 2023 EDT
[Depricated] Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud Earned paź 30, 2023 EDT
Launching into Machine Learning Earned paź 20, 2023 EDT
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned paź 20, 2023 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned paź 5, 2023 EDT
Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud Earned paź 5, 2023 EDT
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine Earned wrz 29, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Polski Earned wrz 27, 2023 EDT
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud Earned wrz 20, 2023 EDT

Big data, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to najpopularniejsze tematy współczesnej informatyki, jednak to dość wyspecjalizowane dziedziny i trudno znaleźć materiały wprowadzające do nich. Na szczęście Google Cloud udostępnia przyjazne dla użytkownika usługi w tych obszarach, a dzięki temu kursowi dla początkujących możesz poznać podstawy narzędzi takich jak BigQuery, Cloud Speech API i Video Intelligence.

Więcej informacji

This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.

Więcej informacji

Earn a Introductory skill badge by completing the Build Serverless Applications with Cloud Run Functions course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.

Więcej informacji

Earn a skill badge by completing the App Building with AppSheet course, where you learn how to build, configure, and publish apps using AppSheet.

Więcej informacji

Demand for cloud services is expected to be greater than ever in 2024 as different cloud technologies continue to shape various aspects of infrastructure, services, and market dynamics. Game on to get familiar with this tech, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.

Więcej informacji

Complete the intermediate Use Functions, Formulas and Charts in Google Sheets skill badge course to demonstrate skills in the following: analyzing data with functions; visualizing data using charts; and searching, validating, formatting, and displaying data.

Więcej informacji

Earn an introductory skill badge by completing the Implement Cloud Collaboration and Productivity Workflows course, where you will get introduced to Google's collaborative platform and learn to use Gmail, Calendar, Meet, Drive, Sheets, and AppSheet.

Więcej informacji

Im szerzej wykorzystuje się w firmach sztuczną inteligencję i systemy uczące się, tym większej wagi nabiera odpowiedzialne podejście do opracowywania tych technologii. Wielu organizacjom trudniej jest jednak wprowadzić zasady odpowiedzialnej AI w praktyce niż tylko o tym rozmawiać. To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą się dowiedzieć, jak wdrożyć odpowiedzialną AI w swojej organizacji. W jego trakcie dowiesz się, jak robimy to w Google Cloud, oraz poznasz sprawdzone metody i wnioski z naszych działań w tym zakresie. Pomoże Ci to opracować własne podejście do odpowiedzialnej AI.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenia Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models i Introduction to Responsible AI. Zdaj test i pokaż, że rozumiesz podstawowe koncepcje związane z generatywną AI. Odznaka umiejętności to cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Ustaw swój profil jako publiczny i dodaj odznakę umiejętności do profilu w mediach społecznościowych, aby pochwalić się swoim osiągnięciem.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

This course takes a real-world approach to the ML Workflow through a case study. An ML team faces several ML business requirements and use cases. The team must understand the tools required for data management and governance and consider the best approach for data preprocessing. The team is presented with three options to build ML models for two use cases. The course explains why they would use AutoML, BigQuery ML, or custom training to achieve their objectives.

Więcej informacji

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Więcej informacji

Earn the intermediate skill badge by completing the Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI skill badge course, where you learn how to use Google Cloud's Vertex AI platform, AutoML, and custom training services to train, evaluate, tune, explain, and deploy machine learning models.

Więcej informacji

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners will get hands-on practice using Agent Platform Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Więcej informacji

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

Więcej informacji

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Więcej informacji

The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.

Więcej informacji

Szkolenie Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure wprowadza ważne pojęcia i terminologię potrzebne w pracy z Google Cloud. Za pomocą filmów i praktycznych modułów szkolenie prezentuje oraz porównuje usługi Google Cloud umożliwiające między innymi przetwarzanie i przechowywanie danych, a także zawiera ważne materiały i narzędzia do zarządzania zasadami.

Więcej informacji

This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.

Więcej informacji