Gabung Login

Karrtik Gupta

Menjadi anggota sejak 2026

Gold League

1727 poin
Membangun agen cerdas dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Jun 12, 2026 EDT
Membangun Agen Pertama Anda dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Jun 6, 2026 EDT
Memahami Agen Google Cloud Earned Jun 5, 2026 EDT
Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) Earned Mei 29, 2026 EDT

Kursus terstruktur ini ditujukan bagi developer yang tertarik membangun agen cerdas menggunakan Agent Development Kit (ADK). Kursus ini menggabungkan pengalaman langsung, konsep inti, dan penerapan praktis, guna memberikan panduan komprehensif terkait penggunaan ADK. Anda juga dapat bergabung dengan komunitas pakar dan sesama developer Google Cloud untuk mengajukan pertanyaan, berkolaborasi dalam menjawab pertanyaan, dan terhubung dengan Googler yang membuat produk yang Anda gunakan setiap hari.

Pelajari lebih lanjut

Wujudkan pemahaman Anda tentang agen agar menjadi realita praktis dengan membangun, mengonfigurasi, dan menjalankan agen AI pertama Anda menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google. Dalam kursus praktik ini, Anda akan menyiapkan lingkungan pengembangan ADK yang lengkap, membuat agen dengan kode Python dan konfigurasi YAML, serta menjalankannya melalui berbagai antarmuka. Anda juga akan mempelajari parameter inti yang menentukan perilaku agen, dengan menerapkan hal yang telah Anda pelajari di kursus 1 pada kode yang berfungsi.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberikan gambaran komprehensif tentang platform agen Google Cloud, termasuk Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Conversational Agents, dan Agent Development Kit. Para peserta akan memahami kemampuan unik tiap penawaran, dapat membedakan solusi optimal untuk kasus penggunaan tertentu, dan memperoleh pengetahuan dasar dalam membuat aplikasi penelusuran dan chat.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat menengah Merekayasa Agen AI dengan Agent Development Kit (ADK) dengan menyelesaikan kursus ini untuk menunjukkan keahlian Anda dalam hal berikut: merumuskan masalah riset model bahasa di dunia nyata; membangun tokenizer sederhana; menyiapkan set data untuk melatih model bahasa transformer; menjalankan loop pelatihan model bahasa kecil.

Pelajari lebih lanjut