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gartham siddharth rao

Participante desde 2025

Liga Diamante

7478 pontos
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem Earned Nov 26, 2025 EST
Nível 2: Desenvolvimento Inteligente e Automação Earned Nov 20, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia Novembro de 2025 Semana 3 Earned Nov 19, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia Novembro de 2025 Semana 4 Earned Nov 19, 2025 EST
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud Earned Nov 18, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia Novembro de 2025 Semana 2 Earned Nov 16, 2025 EST
Google Skills Arcade Trivia Novembro de 2025 Semana 1 Earned Nov 16, 2025 EST
Nível 3: Implantações e Entrega Escaláveis Earned Nov 14, 2025 EST
Google Skills Arcade Base Camp Novembro 2025 Earned Nov 13, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Nov 7, 2025 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo Earned Nov 5, 2025 EST
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs Earned Oct 24, 2025 EDT
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs Earned Oct 24, 2025 EDT
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA Earned Oct 24, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Oct 24, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned Oct 24, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned May 6, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned Apr 17, 2025 EDT

Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.

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A inovação hoje depende de como dados, inteligência e automação se unem. Com mais de 70% das organizações adotando ferramentas nativas da nuvem para acelerar o desenvolvimento, este desafio ajudará você a aprender as tecnologias que moldam essa mudança. Na primeira seção, você criará painéis dinâmicos no Looker, gerenciará APIs por meio do API Gateway e projetará Agentes Conversacionais envolventes que tornam as interações do usuário mais inteligentes e intuitivas. A segunda seção se concentra em dar vida às ideias em escala — implantando aplicativos com o Cloud Run e o Compute Engine, otimizando fluxos de trabalho com o Pub/Sub, gerenciando artefatos com eficiência e adicionando inteligência em tempo real com ferramentas como Reconhecimento de Fala e Gráficos do Google Sheets. Juntos, esses laboratórios preparam você para criar sistemas inteligentes e conectados que aprendem, respondem e escalam sem esforço.

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Novembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Novembro, Semana 3!

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de Novembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Novembro, Semana 4!

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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Novembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Novembro, Semana 2!

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Novembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Novembro, Semana 1!

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Do código à nuvem, a automação impulsiona a implantação confiável e repetível. Com mais de 80% das empresas adotando práticas de DevOps, este desafio irá guiá-lo na construção e gerenciamento de infraestrutura segura e escalável no Google Cloud. Você criará Registros de Artefatos para Go, Python, Maven e muito mais — gerenciando dependências com segurança — e implantará sites estáticos usando Nginx, Traefik e Caddy V2 no Cloud Run. Em seguida, você mergulhará nos Fundamentos do Terraform, onde definirá recursos de nuvem como código — de VPCs e regras de firewall ao Compute Engine e Cloud Storage — e protegerá configurações com o Secret Manager. Juntos, esses laboratórios oferecem experiência prática na automação de implantações e no fortalecimento da infraestrutura de nuvem desde a base.

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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!

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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.

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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção. Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.

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Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.

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Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.

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Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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