Subin Kim
Participante desde 2022
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Sep 30, 2026 EDT
Implementar a pesquisa vetorial multimodal com o BigQuery
Earned Sep 30, 2026 EDT
Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal
Earned Sep 30, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned Sep 30, 2026 EDT
Criar sistemas multiagente colaborativos com ADK e MCP
Earned Sep 30, 2026 EDT
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Sep 30, 2026 EDT
Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise
Earned Sep 30, 2026 EDT
Google Cloud Agent Governance and Security
Earned Sep 30, 2026 EDT
Gerenciamento de memória e estado de agentes
Earned Sep 30, 2026 EDT
Implantar seu primeiro agente
Earned Sep 30, 2026 EDT
Inclusão de habilidades agênticas com ferramentas
Earned Sep 30, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Sep 30, 2026 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual
Earned Sep 30, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Sep 30, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned Sep 30, 2026 EDT
Criar e implantar agentes em produção
Earned Sep 30, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes
Earned Sep 30, 2026 EDT
Análise e inferências sobre dados multimodais com o Gemini
Earned Sep 30, 2026 EDT
Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do Lakehouse
Earned Sep 30, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned Sep 30, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents
Earned Sep 30, 2026 EDT
Agentes de IA corporativos seguros
Earned Sep 29, 2026 EDT
IA centrada em pessoas
Earned Sep 29, 2026 EDT
Proteger dados do Lakehouse
Earned Sep 29, 2026 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Sep 29, 2026 EDT
Organize e governe dados com o Dataplex
Earned Sep 29, 2026 EDT
Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio
Earned Sep 29, 2026 EDT
Recursos avançados do modelo Gemini
Earned Sep 29, 2026 EDT
Conheça a IA generativa na Agent Platform
Earned Sep 29, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Sep 23, 2026 EDT
Criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Sep 23, 2026 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Sep 23, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Sep 22, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Sep 22, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Sep 22, 2026 EDT
Introdução aos agentes de IA
Earned Sep 22, 2026 EDT
Gemini no Google Vids
Earned Jun 5, 2026 EDT
AI Boost Bites: truque do Gemini para converter imagens em planilhas
Earned Jun 5, 2026 EDT
AI Boost Bites: encontre as falhas na sua estratégia
Earned Jun 5, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Jun 5, 2026 EDT
Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI
Earned Jun 5, 2026 EDT
Gemini no Google Drive
Earned Oct 2, 2024 EDT
Gemini no Google Meet
Earned Aug 15, 2024 EDT
Gemini no Google Planilhas
Earned Aug 15, 2024 EDT
Gemini no Google Slides
Earned Aug 15, 2024 EDT
Gemini no Google Docs
Earned Aug 15, 2024 EDT
Gemini no Gmail
Earned Aug 15, 2024 EDT
Google Workspace com Gemini: fundamentos do seu fluxo de trabalho de IA
Earned Aug 8, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Feb 22, 2024 EST
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Oct 16, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Oct 16, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Oct 16, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Oct 16, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Oct 16, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Oct 4, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 18, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Sep 6, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Sep 6, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Sep 4, 2023 EDT
Kubernetes no Google Cloud
Earned Jul 19, 2022 EDT
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar
Earned Jun 20, 2022 EDT
Como desenvolver sua rede do Google Cloud
Earned Jun 19, 2022 EDT
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Jun 19, 2022 EDT
Engenharia de nuvem
Earned Apr 16, 2022 EDT
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação
Earned Apr 15, 2022 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais
Earned Apr 14, 2022 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Apr 11, 2022 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: ACE (preparação para o exame)
Earned Apr 10, 2022 EDT
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML
Earned Mar 31, 2022 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Mar 30, 2022 EDT
Criação de guia de estudo para certificação: PDE (preparação para o exame)
Earned Mar 28, 2022 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Earned Mar 28, 2022 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: desenvolvimento de pipelines
Earned Mar 25, 2022 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Mar 23, 2022 EDT
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Earned Mar 22, 2022 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Mar 18, 2022 EDT
How Google Does Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Mar 18, 2022 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Mar 17, 2022 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Mar 17, 2022 EDT
Noções básicas: dados, ML, IA
Earned Mar 16, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Mar 14, 2022 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Mar 12, 2022 EST
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Mar 12, 2022 EST
Valor de referência: infraestrutura
Earned Mar 10, 2022 EST
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Mar 8, 2022 EST
Fundamentos do Google Cloud
Earned Mar 2, 2022 EST
Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Implementar a pesquisa vetorial multimodal com o BigQuery e demonstre que você sabe usar o Gemini no BigQuery para gerar e depurar SQL, fazer a análise de sentimento, resumir textos, identificar palavras-chave, gerar embeddings, criar um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) e implementar a pesquisa vetorial multimodal.
Saiba mais
Conclua o curso intermediário para obter o selo de habilidade Inspecione documentos avançados usando a multimodalidade do Gemini e o RAG multimodal e demonstrar suas habilidades em: usar comandos multimodais para extrair informações de dados textuais e visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar mais informações além das que aparecem no vídeo usando a multimodalidade do Gemini; criar metadados de documentos com textos e imagens, acessar todos os blocos de texto relevantes e imprimir citações usando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG, na sigla em inglês) multimodal com o Gemini.
Saiba mais
Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
Saiba mais
Aprenda a projetar, coordenar e implantar sistemas multiagente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Usando o exemplo de um concierge de viagens, você vai aprender a orquestrar uma rede de agentes especializados com proteções personalizadas. Ao final do curso, você vai entender os padrões de design e as estratégias de implantação necessários para fluxos de trabalho de IA robustos e escalonáveis.
Saiba mais
Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Orquestre fluxos de trabalho multiagente com o Gemini Enterprise para demonstrar habilidades em: usar assistentes com agentes com tecnologia do Gemini Enterprise para unificar dados em fontes próprias e de terceiros, desenvolver materiais de marketing multimídia e automatizar ações comerciais em sistemas.
Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
Saiba mais
As enterprise teams transition to autonomous AI agents, security evolves toward proactive, identity-centric protection. In this course, you will implement a zero-trust security architecture for Cymbal Banking's underwriting platform using the Gemini Enterprise Agent Platform. By deploying a regional Egress Agent Gateway, configuring Model Armor and Semantic Governance (SGP) safety templates, assigning cryptographic SPIFFE identities to agent runtimes, and declaring a VPC-SC perimeter in Terraform, you will protect database boundaries and manage tools with production-grade governance.
Saiba mais
Você já criou agentes de LLM básicos que respondem a consultas. Agora, vamos dar a eles um estado. Use o estado da sessão para criar agentes que mantenham o contexto, memorizem as preferências do usuário e ofereçam experiências personalizadas. Transforme agentes reativos e sem estado em assistentes inteligentes.
Confira outros conteúdos do programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e acompanhar as discussões
Saiba mais
Neste curso, você vai aprender a implantar agentes do ADK no Vertex AI Agent Engine e no Cloud Run.
Saiba mais
Você criou agentes com configurações avançadas. Agora é hora de equipá-los com habilidades do mundo real. Inclua nos agentes ferramentas que permitam pesquisar na web, executar código, consultar bancos de dados e realizar ações específicas.
Saiba mais
O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
Saiba mais
IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
Saiba mais
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
Saiba mais
IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
Saiba mais
Conheça a arquitetura e a implantação de sistemas multiagente usando o ADK do Google e a infraestrutura robusta do Cloud. Você vai aprender a projetar árvores hierárquicas de agentes e agentes de fluxo de trabalho determinístico, além de identificar o ambiente de hospedagem ideal, do Cloud Run sem servidor ao GKE de alto desempenho, para garantir que seus agentes de IA sejam seguros, escalonáveis e prontos para produção.
Saiba mais
Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediária Análise e inferências sobre dados multimodais com o Gemini para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: usar o Gemini 2.0 Flash para analisar dados de texto, imagem, áudio (representado como partituras) e vídeo, além de fazer inferências sobre essas informações combinadas para gerar conclusões e insights.
Saiba mais
Conclua o curso com selo de habilidade Enriquecer os metadados e a descoberta de dados do Lakehouse para demonstrar suas habilidades com o BigQuery, o Lakehouse e o Knowledge Catalog. Nele, você cria tabelas do Lakehouse e melhora o gerenciamento e a descoberta de metadados dos dados da tabela.
Saiba mais
IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
Saiba mais
Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.
Saiba mais
Saiba como proteger e controlar agentes de IA no Google Cloud. Este curso oferece um roteiro prático para proteger a memória do agente, aplicar controles de acesso rigorosos com o IAM e o VPC Service Controls e implantar proteções de conversa em tempo real para garantir implantações corporativas seguras e em conformidade.
Saiba mais
Conheça a transição essencial de fluxos de trabalho orientados a tarefas para a orquestração de IA centrada em pessoas.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Proteger dados do Lakehouse para demonstrar suas habilidades com IAM, BigQuery, Lakehouse e Data Catalog no Knowledge Catalog para criar e proteger tabelas do Lakehouse.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Organizar e governar dados com o Dataplex para demonstrar habilidades em: criação de recursos do Dataplex, criação de tipos de aspectos e aplicação de aspectos a entradas no Dataplex. Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio para demonstrar que você sabe criar comandos eficazes, aproveitar os recursos multimodais para análise de imagens e vídeos, criar protótipos de aplicativos funcionais baseados em IA usando modelos e comandos de texto, além de aplicar chaves de API para criar e implantar soluções personalizadas de IA.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Recursos avançados do modelo Gemini para demonstrar que você sabe: aproveitar os recursos avançados dos modelos Gemini, incluindo geração e execução de código, embasamento, geração de conteúdo controlado, e criação de dados sintéticos para criar aplicativos de IA mais eficientes e sofisticados.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa na Agent Platform para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.
Saiba mais
Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
Saiba mais
Saiba como usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK). Este curso aborda o framework de código aberto do ADK, partindo da simples engenharia de comando para uma abordagem de desenvolvimento de software estruturada e com foco no código, ideal para sistemas multiagentes de nível empresarial.
Saiba mais
Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
Saiba mais
Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
Saiba mais
Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
Saiba mais
Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
Saiba mais
Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.
Saiba mais
Este curso apresenta o Google Vids, uma ferramenta de criação com tecnologia de IA no Google Workspace que ajuda você a transformar documentos brutos em vídeos profissionais e envolventes sem experiência prévia em edição. Você vai aprender a gerar rascunhos rapidamente usando modelos e ferramentas automatizadas, além de personalizar seu conteúdo com edição baseada em transcrição, melhorias visuais dinâmicas e músicas personalizadas. Por fim, você vai aprender a integrar avatares e narrações de IA para narrar suas apresentações em vários casos de uso comerciais.
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar o Gemini para eliminar a entrada manual e tediosa de dados. Aprenda a tirar uma foto ou fazer uma captura de tela de dados (de PDFs, papéis ou imagens) e pedir ao Gemini para converter instantaneamente em uma planilha do Google estruturada. Descubra este truque simples para economizar inúmeras horas de transcrição de dados, transformando o Gemini no seu assistente pessoal de entrada de dados. Basta capturar, pedir e exportar!
Saiba mais
Este vídeo mostra como usar a IA para identificar pontos fracos e suposições ocultas na sua estratégia. Você vai aprender o método "Poke Holes", uma maneira simples de testar seus planos com comandos de IA, descobrindo lacunas e fortalecendo seu pensamento estratégico.
Saiba mais
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Saiba mais
Unleash Team Potential: Assess Learning Needs Using GenAI offers practical guidance on using generative AI to perform skill assessment and career development recommendations, thus empowering leaders to elevate team performance, foster talent growth, and bridge skill gaps to achieve success.
Saiba mais
Este curso aborda como usar o Gemini no Google Drive para gerenciar e recuperar arquivos. Aprenda a localizar recursos usando linguagem natural, extrair fatos específicos com as visões gerais criadas por IA sem abrir arquivos, resumir instantaneamente vários formatos de mídia e salvar coleções de arquivos como projetos para pesquisas repetíveis.
Saiba mais
Este curso aborda como usar o Gemini no Google Meet para melhorar a colaboração em vídeo. Aprenda a automatizar a tomada de notas, usar a tradução de texto e fala em tempo real, acompanhar discussões perdidas de forma privada e otimizar instantaneamente a qualidade de áudio e vídeo.
Saiba mais
Este curso aborda como usar o Gemini no Google Planilhas para automatizar a organização de dados e analisar números complexos. Aprenda a estruturar tabelas a partir de texto bruto, preencher dados automaticamente usando linguagem natural, gerar fórmulas nativas de planilhas sob demanda e extrair rapidamente insights ou visualizações de alto nível sem precisar de experiência avançada em planilhas.
Saiba mais
Este curso aborda como usar o Gemini no Google Slides para transformar conceitos em apresentações visualmente atraentes. Aprenda a gerar apresentações estruturadas com um único comando ou documento de origem, a refinar layouts de slides usando a melhoria automatizada de design, a criar gráficos vetoriais e fotos personalizados e a elaborar dinamicamente o texto do slide junto com anotações do apresentador precisas.
Saiba mais
Este curso aborda como usar o Gemini no Google Docs para simplificar a escrita e a criação de conteúdo. Aprenda a criar documentos do zero, a melhorar o tom e a clareza da escrita com ferramentas interativas, a resumir arquivos complexos e a transformar textos longos em recursos estruturados para outros apps do Google Workspace.
Saiba mais
Este curso mostra como usar o Gemini no Gmail para otimizar o gerenciamento de e-mails. Aprenda a resumir conversas longas, recuperar informações usando linguagem natural, escrever respostas profissionais e organizar estratégias de comunicação diretamente na sua caixa de entrada.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace oferece aos clientes recursos de IA generativa no Workspace. No programa de aprendizado, você conhecerá as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem melhorar sua produtividade e eficiência no Google Workspace.
Saiba mais
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Saiba mais
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Saiba mais
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Saiba mais
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
Saiba mais
Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
Saiba mais
Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa.
Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Saiba mais
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Saiba mais
O Kubernetes é o sistema de orquestração de contêineres mais conhecido, e o Google Kubernetes Engine foi criado especificamente para oferecer suporte a implantações gerenciadas do Kubernetes no Google Cloud. Neste curso de nível avançado, você vai praticar a configuração de contêineres e imagens Docker e a implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também vai aprender as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao próprio seu fluxo de trabalho. Está procurando um laboratório com desafios práticos para demonstrar suas habilidades e validar seu conhecimento? Quando terminar o curso, faça o laboratório extra com desafio ao fim do curso Implantar aplicativos do Kubernetes no Google Cloud para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
Saiba mais
Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como desenvolver sua rede do Google Cloud, que ensina várias maneiras de implantar e monitorar aplicativos, incluindo como analisar os papéis do IAM e adicionar/remover acesso a projetos, criar redes VPC, implantar e monitorar VMs do Compute Engine; gravar consultas SQL, implantar e monitorar VMs no Compute Engine e implantar aplicativos usando Kubernetes com múltiplas abordagens de implantação.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.
Saiba mais
Este curso introdutório conta com recursos exclusivos entre as outras ofertas de cursos. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços que aparecem na Certificação em Google Cloud Associate Cloud Engineer. Do IAM à rede, até a implantação do Kubernetes Engine, este curso é composto por laboratórios específicos que vão testar seus conhecimentos sobre o Google Cloud. Embora a prática com esses laboratórios ajude a desenvolver suas habilidades e conhecimento, recomendamos que você também estude pelo guia do exame e por outros recursos de preparação disponíveis.
Saiba mais
Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
Saiba mais
Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.
Saiba mais
Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
Saiba mais
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Associate Cloud Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.
Saiba mais
This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Saiba mais
Saiba como usar o Gemini Notebook para criar um guia de estudo personalizado para o exame de certificação Professional Data Engineer.
Você vai analisar os recursos da ferramenta, criar um notebook nela e aprender a usar um guia de estudo para se preparar para um exame de certificação.
Saiba mais
Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.
Saiba mais
Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água e gatilhos. Em seguida, vamos ver as opções de origens e coletores para seus pipelines, além de esquemas para expressar seus dados estruturados e como fazer transformações com estado usando as APIs State e Timer. A próxima tarefa será conferir as práticas recomendadas para maximizar o desempenho do pipeline. No final do curso, apresentaremos as APIs SQL e Dataframes, que representam sua lógica de negócios no Beam. Além disso, veremos como desenvolver pipelines de maneira iterativa usando os notebooks do Beam.
Saiba mais
A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
Saiba mais
Neste curso, você vai resolver desafios reais enfrentados na criação de pipelines de dados de streaming. O foco é gerenciar dados contínuos e ilimitados com os produtos do Google Cloud.
Saiba mais
Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
Saiba mais
Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver?
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fas…
Saiba mais
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Managed Service for Apache Spark e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
Saiba mais
Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Mas esses são campos muito especializados, e é difícil encontrar materiais introdutórios sobre eles. Felizmente, o Google Cloud oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e com este curso de nível básico, você já pode começar sua jornada com ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Video Intelligence.
Saiba mais
Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
Saiba mais
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
Saiba mais
Este curso é perfeito para desenvolvedores de nuvem iniciantes que estão procurando prática além do Google Cloud Essentials. Você vai ganhar experiência em laboratórios que se aprofundam no Cloud Storage e em outros serviços de aplicativos fundamentais, como Monitoring e Cloud Functions. Você vai desenvolver habilidades importantes que podem ser aplicadas a qualquer iniciativa do Google Cloud.
Saiba mais
"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
Saiba mais
Neste curso introdutório, você terá prática com as ferramentas e os serviços essenciais do Google Cloud. Vídeos opcionais estão disponíveis para fornecer mais contexto e revisar os conceitos abordados nos laboratórios. O curso Fundamentos do Google Cloud é uma introdução recomendada para quem quer aprender sobre o Google Cloud. Você pode entrar com pouco ou nenhum conhecimento prévio em nuvem e sair com habilidades práticas que você pode aplicar ao seu primeiro projeto no Google Cloud. Desde a criação de comandos do Cloud Shell e a implantação da sua primeira máquina virtual até a execução de aplicativos no Kubernetes Engine ou com balanceamento de carga, o Fundamentos do Google Cloud é uma excelente introdução aos recursos básicos da plataforma.
Saiba mais
