yomna Mohamed Fouad Mansour Meles
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Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
Earned Sep 3, 2024 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Aug 5, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep
Earned Aug 1, 2024 EDT
用 Google Data Cloud 共享数据
Earned Jul 31, 2024 EDT
BigQuery 流式数据分析
Earned Jul 31, 2024 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见
Earned Jul 24, 2024 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Jul 23, 2024 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理
Earned Jun 19, 2024 EDT
生成式 AI 简介
Earned Aug 14, 2023 EDT
Google Cloud 基础知识
Earned Aug 20, 2019 EDT
In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
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While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程，赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验，这些合作伙伴拥有专有数据集， 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集，可在自己的 平台上查询，然后使用自己的数据集加以扩充，并使用自己的可视化 工具，用于面向客户的信息中心。
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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程，赢取技能徽章 。在这门课程中，您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。
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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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在本入门级课程中，您将了解 Google Cloud 的基础工具和服务。此课程提供了可选视频， 旨在帮助您深入了解和回顾实验中涉及的概念。Google Cloud 基础知识是推荐给 Google Cloud 学员的第一门课程 - 即使您几乎没有云相关知识，也能从中获得实践 经验，并将其直接运用于您的首个 Google Cloud 项目。从编写 Cloud Shell 命令和部署您的第一个虚拟机，到在 Kubernetes Engine 上运行应用 或者使用负载均衡，“Google Cloud 基础知识”都是您了解该平台 基本功能的首选入门级课程。
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