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Anay Mahendra

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白银联赛

1697 积分
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Sep 17, 2025 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud Earned Sep 17, 2025 EDT
借助 Google Cloud 人工智能进行创新 Earned Sep 11, 2025 EDT
大型语言模型简介 Earned Sep 11, 2025 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Sep 3, 2025 EDT
生成式 AI 简介 Earned Sep 3, 2025 EDT

本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.

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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变,正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。 本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分,旨在帮助个人在自己的角色中不断成长,并为企业谋求未来发展。

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这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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