Participante desde 2025
Introdução às Plataformas de Agentes do Google Cloud
Earned Jun 3, 2026 EDT
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Feb 12, 2026 EST
Introdução aos agentes de IA
Earned Feb 4, 2026 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 25, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Dec 8, 2025 EST
Este curso oferece uma visão geral abrangente das plataformas de agentes do Google Cloud, incluindo o Vertex AI Agent Builder, o Gemini Enterprise, os Agentes de Conversação e o Kit de Desenvolvimento de Agentes. Os alunos compreenderão as capacidades únicas de cada oferta, distinguirão a solução ideal para casos de uso específicos e obterão conhecimento fundamental na criação de aplicativos de busca e chat.
Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.
Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.