Earn the intermediate skill badge by completing the Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI skill badge course, where you learn how to use Google Cloud's Vertex AI platform, AutoML, and custom training services to train, evaluate, tune, explain, and deploy machine learning models.
Complete the intermediate Explore Generative AI in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in text generation, image and video analysis for enhanced content creation, and applying function calling techniques within the Gemini API. Discover how to leverage sophisticated Gemini techniques, explore multimodal content generation, and expand the capabilities of your AI-powered projects. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
In this course, you learn how Gemini, a generative AI-powered collaborator from Google Cloud, helps analyze customer data and predict product sales. You also learn how to identify, categorize, and develop new customers using customer data in BigQuery. Using hands-on labs, you experience how Gemini improves data analysis and machine learning workflows.
This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable, and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics, gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning even if you are not a Machine Learning expert. You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.
Complete the intermediate Secure Software Delivery skill badge to demonstrate your proficiency in proactively integrating security into the software development lifecycle (SDLC) with DevSecOps principles. You'll learn how to utilize Google Kubernetes Engine (GKE) and Cloud Run for secure container image deployment, implement automated vulnerability scanning to proactively identify risks, and streamline application development with Artifact Registry while maintaining a focus on security. Additionally, you'll gain skills in integrating Cloud Build for robust development processes and implementing Admission Control Policies for fine-grained control over your environment.
Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.
Complete the introductory Secure Lakehouse Data skill badge course to demonstrate skills with IAM, BigQuery, Lakehouse, and Knowledge Catalog to create and secure Lakehouse tables.
Earn a skill badge by completing the The Basics of Google Cloud Compute skill badge course, where you learn how to work with virtual machines (VMs), persistent disks, and web servers using Compute Engine.
Complete the Implement Sensitive Data Protection on Google Cloud Skill Badge course to demonstrate skills in the following: using Sensitive Data Protection services (including the Cloud Data Loss Prevention API) to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud.
Earn the Introductory Skill Badge by completing the Implement Speech and Language Solutions with Pre-trained APIs course, where you learn how to use speech related API tools to synthesise and transcribe speech.
This course demonstrates how to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery. Through a practical use case involving customer relationship management, you learn the workflow of solving a business problem with Gemini models. To facilitate comprehension, the course also provides step-by-step guidance through coding solutions using both SQL queries and Python notebooks.
Complete the introductory Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen skill badge to demonstrate skills in the following: image recognition, natural language processing, image generation using Google's powerful Gemini and Imagen models, deploying applications on the Google Cloud Agent Platform. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Managed Service for Apache Spark, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.
Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.
Service level indicators (SLIs) and service level objectives (SLOs) are fundamental tools for measuring and managing reliability. In this course, students learn approaches for devising appropriate SLIs and SLOs and managing reliability through the use of an error budget.
Ten kurs wprowadzający jest inny niż wszystkie pozostałe oferowane kursy. Jego moduły zostały wybrane tak, aby udostępnić specjalistom z branży IT praktyczne ćwiczenia w zakresie tematów i usług, znajomość których jest potrzebna do uzyskania certyfikatu Google Cloud Associate Cloud Engineer. Od uprawnień i zarządzania siecią po wdrażanie Kubernetes Engine – ten kurs składa się ze specjalnych modułów, w trakcie których sprawdzisz swoją wiedzę na temat Google Cloud. Ćwiczenia w ramach tych modułów pozwolą Ci zwiększyć swoje umiejętności i kompetencje, ale zalecamy również zapoznanie się z przewodnikiem po egzaminie i innymi dostępnymi materiałami przygotowawczymi.
Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization.
Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.
Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.
Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. To szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundation…
Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. This course explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. As part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Jeśli dopiero zaczynasz programować w chmurze i szukasz praktycznych ćwiczeń wykraczających poza treści z kursu „Podstawy Google Cloud”, ten kurs jest dla Ciebie. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie dzięki modułom poświęconym Cloud Storage i innym kluczowym usługom aplikacji, takim jak Monitoring i Cloud Functions. Zdobędziesz cenne umiejętności, które przydadzą się w każdym przedsięwzięciu z zastosowaniem Google Cloud.