Aplique suas habilidades no console do Google Cloud
João Moreira
Participante desde 2024
Liga Diamante
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IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança
Earned Dec 10, 2025 EST
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Dec 10, 2025 EST
Criação de comandos na Vertex AI
Earned Dec 9, 2025 EST
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Dec 9, 2025 EST
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Dec 9, 2025 EST
IA generativa: encare o cenário atual
Earned Dec 8, 2025 EST
IA generativa: conceitos básicos
Earned Dec 8, 2025 EST
IA generativa: para além do chatbot
Earned Dec 8, 2025 EST
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Nov 25, 2025 EST
Introdução à segurança no mundo da IA
Earned Nov 25, 2025 EST
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Nov 24, 2025 EST
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Nov 24, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Nov 24, 2025 EST
Introdução à IA responsável
Earned Nov 24, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 24, 2025 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Nov 24, 2025 EST
Introdução à IA generativa
Earned Nov 24, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Nov 19, 2025 EST
Entenda seus custos do Google Cloud
Earned Nov 13, 2025 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Nov 13, 2025 EST
Conceitos básicos do Looker Studio Pro
Earned Nov 4, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Nov 3, 2025 EST
Introdução ao Looker
Earned Nov 3, 2025 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Português Brasileiro
Earned Feb 17, 2025 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 17, 2025 EST
Data Transformation in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 10, 2025 EST
Data Management and Storage in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 7, 2025 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 3, 2025 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Oct 7, 2024 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Oct 7, 2024 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Oct 1, 2024 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Sep 30, 2024 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Sep 30, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Sep 27, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Sep 18, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Sep 17, 2024 EDT
Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
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Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.
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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Este curso é mais adequado para quem trabalha em cargos de tecnologia ou finanças e é responsável por gerenciar os custos do Google Cloud. Você vai aprender a configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso de faturamento. Nos laboratórios práticos, você vai saber como visualizar sua fatura, acompanhar seus gastos com o Google Cloud usando os relatórios de faturamento, analisar seus dados de faturamento com o BigQuery ou o Google Planilhas e criar dashboards de faturamento personalizados com o Looker Studio. As referências feitas a links nos vídeos podem ser acessadas no documento Outros recursos (em inglês).
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Este curso vai além do básico do Looker Studio para explicar os recursos e funções avançadas do Looker Studio Pro. Saiba como aproveitar os espaços de trabalho em grupo para colaborar de forma eficiente, aprimorar a segurança e a administração de dados, e usar o Google Cloud Customer Care para receber ajuda. Descubra recursos premium que melhoram a visualização de dados e as funções de relatórios. Este curso foi desenvolvido para usuários que já têm um conhecimento básico do Looker Studio e querem aproveitar a ferramenta ao máximo em negócios ou organizações.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução ao Looker, onde você vai aprender a analisar, visualizar e organizar dados usando o Looker Studio e o Looker.
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Este é o último dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai combinar e aplicar o conhecimento e as habilidades básicas dos cursos anteriores em um projeto final focado em todo o ciclo de vida dos dados. Você também vai praticar o uso de ferramentas baseadas na nuvem para adquirir, armazenar, processar, analisar, visualizar e comunicar insights de dados de maneira eficaz. No final do curso, você terá concluído um projeto demonstrando sua proficiência em estruturar dados de várias fontes de maneira eficiente, oferecer soluções para outras partes interessadas e visualizar insights de dados usando um software com base na nuvem. Você também vai atualizar seu currículo e praticar técnicas que ajudam a preparar você para se candidatar e passar por entrevistas de emprego.
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Este é o quarto de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, você vai desenvolver habilidades nos cinco estágios principais da visualização de dados na nuvem: narrativa, planejamento, análise de dados, criação de visualizações e compartilhamento dos dados com outras pessoas. Você também vai adquirir experiência em atividades de UI/UX para criar visualizações impactantes e nativas da nuvem, além de trabalhar com ferramentas de visualização de dados para analisar conjuntos de dados, elaborar relatórios e criar painéis que auxiliam nas decisões e promovem a colaboração.
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Este é o terceiro de cinco cursos para o Certificado Google Cloud Data Analytics. Nele, você vai começar com uma visão geral da jornada dos dados, desde a coleta até os insights. Você vai aprender a usar o SQL para converter dados brutos para um formato usável. Depois vai saber como transformar grandes volumes de dados com um pipeline de dados. Por último, você vai ganhar experiência aplicando estratégias de transformação em conjuntos de dados reais para atender necessidades comerciais.
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Este é o segundo dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. O assunto deste curso é a estruturação e a organização dos dados. Você vai adquirir experiência prática com a arquitetura de data lakehouse e os componentes de nuvem como o BigQuery, o Google Cloud Storage e o DataProc, usados para armazenar, analisar e processar grandes conjuntos de dados.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como criar uma rede segura do Google Cloud, que apresenta vários recursos relacionados a redes para criar, escalonar e proteger seus aplicativos no Google Cloud.
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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este terceiro curso aborda ferramentas de automação e gerenciamento em nuvem, além da criação de redes seguras.
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Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança
Earned Dec 10, 2025 EST
Gerenciamento de dados e armazenamento na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Transformação de dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
O poder da narrativa: como visualizar dados na nuvem
Earned Dec 10, 2025 EST
Atividade prática: preparação para sua certificação Cloud Data Analyst
Earned Dec 10, 2025 EST
Criação de comandos na Vertex AI
Earned Dec 9, 2025 EST
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Dec 9, 2025 EST
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Dec 9, 2025 EST
IA generativa: encare o cenário atual
Earned Dec 8, 2025 EST
IA generativa: conceitos básicos
Earned Dec 8, 2025 EST
IA generativa: para além do chatbot
Earned Dec 8, 2025 EST
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Nov 25, 2025 EST
Introdução à segurança no mundo da IA
Earned Nov 25, 2025 EST
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Nov 24, 2025 EST
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Nov 24, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Nov 24, 2025 EST
Introdução à IA responsável
Earned Nov 24, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 24, 2025 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Nov 24, 2025 EST
Introdução à IA generativa
Earned Nov 24, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Nov 19, 2025 EST
Entenda seus custos do Google Cloud
Earned Nov 13, 2025 EST
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Nov 13, 2025 EST
Conceitos básicos do Looker Studio Pro
Earned Nov 4, 2025 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Nov 3, 2025 EST
Introdução ao Looker
Earned Nov 3, 2025 EST
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job - Português Brasileiro
Earned Feb 17, 2025 EST
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 17, 2025 EST
Data Transformation in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 10, 2025 EST
Data Management and Storage in the Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 7, 2025 EST
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 3, 2025 EST
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Oct 7, 2024 EDT
Como criar uma rede segura do Google Cloud
Earned Oct 7, 2024 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Oct 1, 2024 EDT
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Sep 30, 2024 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Sep 30, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
Earned Sep 27, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Sep 18, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Sep 17, 2024 EDT