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Ang Jianming

成为会员时间:2025

黄金联赛

2157 积分
保护 Lakehouse 数据 Earned Jul 28, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Sep 28, 2025 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Sep 28, 2025 EDT
保护软件交付流程 Earned Sep 28, 2025 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Sep 28, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Sep 28, 2025 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated] Earned Sep 28, 2025 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Sep 28, 2025 EDT
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API Earned Sep 28, 2025 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Sep 27, 2025 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Sep 26, 2025 EDT
使用 Gemini 分析和推理多模态数据 Earned Sep 26, 2025 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Sep 26, 2025 EDT
提升 Gemini 模型的能力 Earned Sep 25, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用 Earned Sep 19, 2025 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Sep 18, 2025 EDT

完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务,赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程,展示您在以下方面的技能:使用 Sensitive Data Protection 服务 (包括 Cloud Data Loss Prevention API)来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据,并对敏感数据进行去标识处理。

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完成中级技能徽章课程保护软件交付流程,展示您能够熟练地根据 DevSecOps 原则,主动将安全措施集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中。 您将学习如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全地部署容器映像,如何实现自动漏洞扫描以主动识别风险,以及如何使用 Artifact Registry 简化应用开发,同时保持对安全性的关注。此外,您还将掌握以下技能:集成 Cloud Build 以实现稳健的开发流程,以及实现准入控制政策以对环境进行精细控制。

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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI,展示自己在以下方面的技能: 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能,以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法,并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”, 展示自己在以下方面的技能:使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL;进行情感分析; 总结文本和识别关键字;生成嵌入;创建 RAG(检索增强生成)流水线; 以及实现多模态向量搜索。

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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程,赢取高级技能徽章。 在本课程中,您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程,赢取入门级技能徽章。在本课程中,您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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完成中级技能徽章课程使用 Gemini 分析和推理多模态数据,展示自己在以下方面的技能:使用 Gemini 2.0 Flash 分析文本、图片、音频(以乐谱形式表示)和视频数据,对这些综合信息进行推理,以便得出结论并提取分析洞见。

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章,了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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完成中级技能徽章课程“提升 Gemini 模型的能力”,展示您在以下方面的技能: 利用 Gemini 模型的高级功能(包括代码生成和执行、接地、受控内容生成 和合成数据创建)来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。

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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程,展示您在以下方面的技能:图像识别、自然语言处理、 使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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