Sumit singh Chouhan
Participante desde 2025
Liga Diamante
50231 pontos
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Aug 10, 2026 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual
Earned Aug 10, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned Aug 10, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned Aug 10, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Aug 9, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso
Earned Aug 9, 2026 EDT
Introdução aos agentes de IA
Earned Apr 18, 2026 EDT
Otimização do comportamento de agentes
Earned Mar 11, 2026 EDT
Primeiros passos na criação de agentes com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Mar 11, 2026 EDT
Noções básicas de agentes
Earned Mar 11, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Mar 6, 2026 EST
Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud
Earned Dec 30, 2025 EST
Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud
Earned Dec 30, 2025 EST
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Nov 6, 2025 EST
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Nov 6, 2025 EST
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Nov 6, 2025 EST
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Nov 6, 2025 EST
Mecanismo de atenção
Earned Nov 6, 2025 EST
Introdução à geração de imagens
Earned Nov 6, 2025 EST
Skills Boost Arcade Trivia Outubro de 2025 Semana 1
Earned Oct 28, 2025 EDT
Zona de Certificação do Google Skills Arcade Outubro de 2025
Earned Oct 28, 2025 EDT
Diálogos de Diwali
Earned Oct 18, 2025 EDT
Gemini para arquitetos de nuvem
Earned Oct 12, 2025 EDT
Gemini para desenvolvedores de aplicativos
Earned Oct 12, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Sep 17, 2025 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Sep 17, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Sep 17, 2025 EDT
Arcade Learn-a-Thon
Earned Jun 13, 2025 EDT
Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI
Earned Jun 2, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Jun 1, 2025 EDT
Introdução à segurança no mundo da IA
Earned May 31, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança
Earned May 31, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned May 31, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Maio de 2025 Semana 4
Earned May 30, 2025 EDT
Zona de Certificação do Skills Boost Arcade Maio de 2025
Earned May 28, 2025 EDT
Trabalho e Lazer: Execuções Rápidas
Earned May 24, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Maio de 2025 Semana 3
Earned May 18, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Maio de 2025 Semana 2
Earned May 18, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Maio de 2025 Semana 1
Earned May 18, 2025 EDT
Nível 2: Exploração e Integração de Dados
Earned May 17, 2025 EDT
Nível 1: Modelagem de Dados e Relatórios
Earned May 16, 2025 EDT
Introdução à IA generativa
Earned May 13, 2025 EDT
Nível 3: Blocos de Construção
Earned May 13, 2025 EDT
Arcade NetworSkills
Earned May 13, 2025 EDT
Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit
Earned May 13, 2025 EDT
Noções básicas do Google Cloud Compute
Earned May 12, 2025 EDT
Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen
Earned May 12, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned May 11, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned May 11, 2025 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned May 11, 2025 EDT
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned May 10, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp Maio de 2025
Earned May 8, 2025 EDT
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned May 7, 2025 EDT
Usar o BigQuery ML para inferência
Earned May 7, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned May 7, 2025 EDT
Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned May 7, 2025 EDT
Work Meets Play: Histórias de Viagem
Earned May 3, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.
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Tenha uma visão geral conceitual dos agentes de IA. Saiba como esses agentes usam ação e raciocínio autônomos para resolver problemas complexos. Você vai conhecer a arquitetura técnica (modelos, ferramentas e orquestração) que permite aos agentes aprender, planejar e alcançar objetivos em seu nome.
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Você criou seu primeiro agente. Agora é hora de ir além! Neste curso, você vai aprender a transformar um agente de IA básico em um assistente sofisticado e preciso, aplicando instruções avançadas, seleção de modelos, recursos de planejamento e padrões de respostas estruturados.
Participe do fórum da comunidade para tirar dúvidas e ver as discussões.
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Coloque em prática o que você sabe sobre agentes criando, configurando e executando seu primeiro agente de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Neste curso prático, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento completo em ADK, criar agentes usando código Python e configuração YAML e executá-los com várias interfaces. Você também aprenderá os parâmetros centrais que definem o comportamento dos agentes, aplicando em código funcional o que aprendeu no primeiro curso.
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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.
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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
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Conclua o curso intermediário Gerenciar o Kubernetes no Google Cloud para mostrar que você sabe gerenciar implantações com o kubectl, monitorar e depurar aplicativos no Google Kubernetes Engine (GKE) e aplicar técnicas de entrega contínua.
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Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud em que você vai aprender a usar o Artifact Registry, o Cloud Build e o Cloud Deploy. Você vai interagir com o console do Cloud, a CLI do Google Cloud, o Cloud Run e o GKE. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de integração contínua, armazenar e proteger artefatos, verificar vulnerabilidades e atestar a validade de versões aprovadas. Além disso, você vai ganhar experiência prática na implantação de aplicativos no GKE e no Cloud Run.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Outubro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Outubro, Semana 1!
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As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas reais. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda da Arcade Cert Zone.
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Neste Diwali, troque os fogos de artifício por bate-papos divertidos! Converse com os Chatbots do Arcade para aprimorar suas habilidades em nuvem, de Arquitetura de Nuvem a Aprendizado de Máquina, e depois corra por estádios de futebol e eventos olímpicos — sprints, BMX, natação, o que você quiser. Cada bate-papo é uma pequena faísca que torna o aprendizado festivo, divertido e totalmente válido!
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Prepare-se para o Learn-a-Thon, o seu maior desafio de resistência para dominar o Google Cloud! Este jogo inclui laboratórios dinâmicos e práticos nos quais você vai dominar tópicos avançados, como o Terraform para um balanceamento de carga robusto, extrair insights profundos usando as APIs do Cloud ML para análise de texto perspicaz, explorar os fundamentos do blockchain EOSIO e implantar o Jenkins no Kubernetes para uma CI/CD perfeita. Acumule pontos, ganhe um distintivo de prestígio e acelere verdadeiramente sua experiência em nuvem.
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Conquiste o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Como criar e implantar soluções de machine learning na Vertex AI. Nele você aprenderá a usar a plataforma Vertex AI, o AutoML e os serviços de treinamento personalizados para treinar, avaliar, ajustar, explicar e implantar modelos de machine learning. Esse curso com selo de habilidade é destinado a cientistas de dados e engenheiros de machine learning. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua o curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com sua rede.
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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A inteligência artificial (IA) oferece possibilidades de transformação, mas também traz novos desafios para a segurança. Este curso capacita líderes em segurança e proteção de dados com estratégias para gerenciar essa tecnologia da melhor forma nas organizações. Trabalhe com um framework que foi criado para identificar e mitigar proativamente riscos específicos da IA, proteger dados sensíveis, garantir o compliance e suportar uma infraestrutura de IA resiliente. Analise casos de uso de quatro setores diferentes para ver como essas estratégias se aplicam em cenários reais.
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Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 4 de Maio. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Maio, Semana 4!
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As certificações do Google Cloud oferecem uma maneira tangível de você demonstrar suas habilidades para empregadores potenciais ou atuais. Essas certificações incorporam perguntas baseadas em desempenho, testando sua experiência prática por meio de tarefas práticas. Comece sua jornada para se tornar um Google Certified Professional com a ajuda do Arcade Cert Zone.
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Ir do ponto A ao B rapidamente é a promessa da Rapido — mas cumprir isso exige mais do que apenas duas rodas. Neste desafio, você verá como a Rapido usou o Google Cloud para escalar de um serviço de táxi-bicicleta para o lançamento de soluções de entrega para pessoas e empresas, tudo isso enquanto lidava com a demanda em tempo real em mais de 100 cidades. Você explorará como ferramentas como Kubernetes, Cloud Vision, Firebase e BigQuery ajudam a gerenciar microsserviços, integrar motoristas em minutos e personalizar a experiência do usuário. De lançamentos rápidos de aplicativos a um planejamento de rotas mais inteligente, descubra como a tecnologia em nuvem mantém a Rapido em movimento — na estrada e no backend.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Maio. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Maio, Semana 3!
Saiba mais
Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Maio. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Maio, Semana 2!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Maio. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Maio, Semana 1!
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Este desafio foi criado para ajudar você a se familiarizar com o trabalho com dados em ferramentas como Planilhas Google, BigQuery, Looker e até mesmo o Google Docs. Você começará aprendendo a encontrar, filtrar e visualizar dados no Planilhas e a executar projetos de início rápido usando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex e Cloud Filestore a partir da linha de comando. A partir daí, você se aprofundará — escrevendo SQL para explorar conjuntos de dados do mundo real, identificando erros comuns de consulta e solucionando problemas de modelos de dados no Looker. Você também aprenderá as melhores práticas para tornar seus projetos LookML mais fáceis de usar e manter. Seja para explorar ou resolver problemas complexos, estes laboratórios oferecem as habilidades práticas para trabalhar de forma mais inteligente com seus dados.
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Este conjunto de laboratórios tem como objetivo ajudar você a colocar a mão na massa com o Looker e o Google Cloud para transformar dados brutos em insights claros e úteis. Você aprenderá a criar e organizar seus modelos de dados usando o LookML, criar métricas e dimensões personalizadas e usar tabelas derivadas para limpar e moldar seus dados. Ao longo do caminho, você explorará práticas recomendadas, como modularizar seu código e melhorar o desempenho de consultas com cache e grupos de dados. Assim que os dados estiverem moldados, você passará para o Looker Studio para criar relatórios, agendar painéis e configurar alertas, facilitando o compartilhamento do que é importante com sua equipe.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Experimente as principais ferramentas por trás do desenvolvimento moderno de aplicativos no Google Cloud. Comece explorando o Artifact Registry para armazenar, organizar e gerenciar com segurança suas imagens e pacotes de contêiner. Você explorará tarefas importantes, como configurar repositórios, configurar autenticação, aplicar tags e automatizar limpezas. Em seguida, faça a transição para o Cloud Run para implantar aplicativos sem estado e em contêineres com facilidade. Aprenda a trabalhar com variáveis de ambiente, gerenciar segredos, controlar o tráfego e criar serviços escaláveis e orientados a eventos, e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud!
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Aplicativos modernos não precisam apenas ser executados — eles precisam ser executados de forma inteligente, rápida e segura. Com estes laboratórios, você terá experiência prática com as ferramentas fundamentais que impulsionam as experiências conectadas de hoje. Você configurará redes VPC, gerenciará identidades com IAM e IAP e monitorará sistemas usando Prometheus e Cloud Monitoring. Você também implantará aplicativos serverless com o Cloud Run e gerará PDFs com o Go. É tudo o que você precisa para aprimorar suas habilidades de rede — rapidamente!
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Desenvolvimento de aplicativos de IA generativa com Gemini e Streamlit para mostrar que você sabe gerar texto, aplicar chamadas de função usando o SDK do Python e a API Gemini e implantar um aplicativo do Streamlit com o Cloud Run. Você vai conhecer formas diferentes de usar comandos no Gemini para gerar texto, usar o Cloud Shell para testar e iterar em um aplicativo do Streamlit e depois colocar o app em um contêiner do Docker implantado no Cloud Run.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Noções básicas do Google Cloud Compute, onde você aprende a trabalhar com máquinas virtuais (VMs), discos e servidores da Web usando o Compute Engine.
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Conclua o treinamento e receba o selo de habilidade introdutório de "Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen".
Com ele, você vai ser capaz de demonstrar as seguintes competências: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural,
geração de imagens usando os modelos avançados do Gemini e Imagen do Google e implantação de aplicativos na plataforma Vertex AI.
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
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Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
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Reservar um hotel online geralmente se resume ao que você vê — e, para a Goibibo, tornar esses visuais precisos e oportunos é fundamental. Neste desafio, você explorará como a Goibibo acelerou o processo de moderação e publicação de milhares de imagens de hotéis todos os dias usando ferramentas como Cloud Vision e AutoML. Por meio de laboratórios práticos, você aprenderá a classificar e analisar imagens, trabalhar com armazenamento em nuvem, gerenciar redes e explorar dados usando o BigQuery e o Looker. Você também verá mais de perto como a infraestrutura em nuvem oferece experiências rápidas e confiáveis para o usuário. Seja processando fotos ou gerenciando o tráfego, você verá como a tecnologia ajuda a manter tudo funcionando perfeitamente nos bastidores!
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