Richard Endean
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黄金联赛
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在 Google Cloud 上设置应用开发环境
Earned Aug 20, 2026 EDT
构建安全的 Google Cloud 网络
Earned Aug 19, 2026 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned Aug 19, 2026 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Aug 14, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
Earned Aug 13, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned Aug 11, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
Earned Aug 8, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识
Earned Aug 6, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
Earned Aug 6, 2026 EDT
在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线
Earned Aug 4, 2026 EDT
DevOps 基础知识
Earned Jul 18, 2026 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析
Earned Jul 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施
Earned Jun 22, 2026 EDT
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API
Earned Jun 13, 2026 EDT
图像生成简介
Earned Jun 5, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jun 3, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Jun 3, 2026 EDT
负责任的 AI 简介
Earned May 26, 2026 EDT
大型语言模型简介
Earned May 25, 2026 EDT
生成式 AI 简介
Earned May 25, 2026 EDT
完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。
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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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Google Cloud 云计算基础课程面向没有或很少有云计算基础或经验的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握一些实际操作技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课程是该系列课程的最后一门，回顾了托管式大数据服务、机器学习及其价值，以及如何通过获得技能徽章来进一步展示您在 Google Cloud 方面的技能。
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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第一门课程，概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。
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完成在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线技能徽章课程，赢取中级技能徽章。 您将学习如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy。您将与 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE 互动。本课程将介绍如何构建持续集成 流水线，存储和保护工件，扫描漏洞，证明已批准版本 的有效性。此外，您还将获得在 GKE 和 Cloud Run 中 部署应用的实操经验。
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通过 DevOps 获得 竞争优势。DevOps 是一种组织和文化运动，旨在加快软件交付速度， 提高服务可靠性，并在软件利益相关方之间 建立共享所有权。在本课程中，您将学习如何使用 Google Cloud 提高 软件交付能力，确保较高的速度、稳定性、可用性和安全性。 DevOps Research and Assessment 已加入 Google Cloud。您的团队表现如何？参加 这个包含 5 道选择题的测验，来一探究竟吧！
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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”， 展示以下方面的技能：导入 CSV 和 JSON 文件，在 BigQuery 中创建数据集； 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML，根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型，并评估世界杯进球的观赏性。
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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。
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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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