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Rosalyn Yeldo

Participante desde 2024

Liga Prata

7135 pontos
Skills Boost Arcade Trivia Setembro de 2025 Semana 1 Earned Sep 18, 2025 EDT
Nível 3: Blocos de Construção Earned May 26, 2025 EDT
Nível 2: Exploração e Integração de Dados Earned May 26, 2025 EDT
Nível 1: Modelagem de Dados e Relatórios Earned May 22, 2025 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Oct 28, 2024 EDT
Introdução à IA responsável Earned Oct 28, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Oct 28, 2024 EDT
Introdução à IA generativa Earned Oct 28, 2024 EDT

Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Setembro. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Setembro, Semana 1!

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Experimente as principais ferramentas por trás do desenvolvimento moderno de aplicativos no Google Cloud. Comece explorando o Artifact Registry para armazenar, organizar e gerenciar com segurança suas imagens e pacotes de contêiner. Você explorará tarefas importantes, como configurar repositórios, configurar autenticação, aplicar tags e automatizar limpezas. Em seguida, faça a transição para o Cloud Run para implantar aplicativos sem estado e em contêineres com facilidade. Aprenda a trabalhar com variáveis de ambiente, gerenciar segredos, controlar o tráfego e criar serviços escaláveis e orientados a eventos, e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud!

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Este desafio foi criado para ajudar você a se familiarizar com o trabalho com dados em ferramentas como Planilhas Google, BigQuery, Looker e até mesmo o Google Docs. Você começará aprendendo a encontrar, filtrar e visualizar dados no Planilhas e a executar projetos de início rápido usando Pub/Sub, BigQuery, Dataplex e Cloud Filestore a partir da linha de comando. A partir daí, você se aprofundará — escrevendo SQL para explorar conjuntos de dados do mundo real, identificando erros comuns de consulta e solucionando problemas de modelos de dados no Looker. Você também aprenderá as melhores práticas para tornar seus projetos LookML mais fáceis de usar e manter. Seja para explorar ou resolver problemas complexos, estes laboratórios oferecem as habilidades práticas para trabalhar de forma mais inteligente com seus dados.

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Este conjunto de laboratórios tem como objetivo ajudar você a colocar a mão na massa com o Looker e o Google Cloud para transformar dados brutos em insights claros e úteis. Você aprenderá a criar e organizar seus modelos de dados usando o LookML, criar métricas e dimensões personalizadas e usar tabelas derivadas para limpar e moldar seus dados. Ao longo do caminho, você explorará práticas recomendadas, como modularizar seu código e melhorar o desempenho de consultas com cache e grupos de dados. Assim que os dados estiverem moldados, você passará para o Looker Studio para criar relatórios, agendar painéis e configurar alertas, facilitando o compartilhamento do que é importante com sua equipe.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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