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Rafaela Botelho

Membro dal giorno 2024

Campionato Oro

36361 punti
AI responsabile per sviluppatori: equità e bias Earned nov 24, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation Earned nov 18, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned nov 18, 2025 EST
Understand Your Google Cloud Costs Earned nov 16, 2025 EST
Genera insight dai dati BigQuery Earned nov 16, 2025 EST
Get Started with Looker Earned ott 19, 2025 EDT
Looker Studio Pro Essentials Earned ott 14, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Earned set 23, 2025 EDT
[DEPRECATED]- Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Italiano Earned set 10, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Earned set 2, 2025 EDT
[DEPRECATED] - Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Earned set 2, 2025 EDT
Introduzione a Google Kubernetes Engine Earned set 3, 2024 EDT
Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud Earned ago 30, 2024 EDT
Sviluppa la tua rete Google Cloud Earned ago 29, 2024 EDT
Infrastruttura Google Cloud elastica: scalabilità e automazione Earned ago 28, 2024 EDT
Infrastruttura Google Cloud di base: servizi principali Earned ago 28, 2024 EDT
Infrastruttura Google Cloud di base: fondamenti Earned ago 22, 2024 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Italiano Earned ago 22, 2024 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey Earned ago 20, 2024 EDT
Use Machine Learning APIs on Google Cloud Earned apr 15, 2024 EDT
DEPRECATED Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI Earned apr 14, 2024 EDT
BigQuery for Machine Learning Earned apr 12, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned apr 10, 2024 EDT
Prompt Design in Vertex AI Earned apr 10, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned apr 5, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned apr 5, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned apr 5, 2024 EDT
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud Earned apr 2, 2024 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned apr 2, 2024 EDT
Prepara i dati per le API ML su Google Cloud Earned mar 29, 2024 EDT
Creazione di una rete Google Cloud sicura Earned mar 27, 2024 EDT
Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud Earned mar 24, 2024 EDT
Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine Earned mar 22, 2024 EDT

Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.

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This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Vertex AI platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

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This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

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This Quest is most suitable for those working in a technology or finance role who are responsible for managing Google Cloud costs. You’ll learn how to set up a billing account, organize resources, and manage billing access permissions. In the hands-on labs, you'll learn how to view your invoice, track your Google Cloud costs with Billing reports, analyze your billing data with BigQuery or Google Sheets, and create custom billing dashboards with Looker Studio. References made to links in the videos can be accessed in this Additional Resources document.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Genera insight dai dati BigQuery per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: scrivere query SQL, eseguire query su tabelle pubbliche, caricare dati di esempio in BigQuery, risolvere i problemi di sintassi comuni con lo strumento di convalida query in BigQuery e creare report in Looker Studio collegando ai dati di BigQuery.

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Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.

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This course goes beyond the basics of Looker Studio to explore the powerful features and capabilities of Looker Studio Pro. Learn how to leverage team workspaces for efficient collaboration, enhance data security and administration, and utilize Google Cloud Customer Care for support. Discover premium features that elevate your data visualization and reporting capabilities. This course is designed for users who already have a foundational understanding of Looker Studio and want to unlock its full potential for their business or organization.

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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing, ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche. Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations. I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Questo secondo corso esamina l'implementazione di modelli …

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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere questi concetti e dimostrare delle competenze pratiche. Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations. I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Questo primo corso fornisce una panoramica del cloud computing, dei modi per utilizzare Google Cloud e diverse opzio…

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.

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Il corso Google Cloud Computing Foundations fornirà a chi ha poca o nessuna esperienza di cloud computing una panoramica dettagliata dei concetti relativi alle nozioni di base del cloud, ai big data e al machine learning, oltre che a dove e come Google Cloud si inserisce. Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di descrivere i concetti relativi al cloud computing, ai big data e al machine learning e dimostrare delle competenze pratiche. Questo corso fa parte della serie di corsi Google Cloud Computing Foundations. I corsi dovrebbero essere completati nel seguente ordine: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Questo terzo corso illustra come creare reti protette e stru…

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Ti diamo il benvenuto nel corso Introduzione a Google Kubernetes Engine. Se ti interessa Kubernetes, un livello software che si trova tra le tue applicazioni e la tua infrastruttura hardware, allora sei nel posto giusto. Google Kubernetes Engine ti offre Kubernetes come servizio gestito su Google Cloud. L'obiettivo di questo corso è illustrare le nozioni di base di Google Kubernetes Engine, o GKE, come viene comunemente chiamato, e come containerizzare le applicazioni e farle funzionare su Google Cloud. Il corso inizia con un'introduzione di base a Google Cloud, seguita da una panoramica dei container e di Kubernetes, dell'architettura di Kubernetes e delle operazioni di Kubernetes.

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Completa il corso intermedio con badge delle competenze Crea l'infrastruttura con Terraform su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: principi di Infrastructure as Code (IaC) utilizzando Terraform, provisioning e gestione di risorse Google Cloud con configurazioni Terraform, gestione efficace dello stato (locale e remoto) e modularizzazione del codice Terraform per la riusabilità e l'organizzazione.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Sviluppa la tua rete Google Cloud, in cui apprenderai diversi modi per eseguire il deployment e il monitoraggio delle applicazioni, tra cui: esplorare i ruoli IAM e aggiungere/rimuovere l'accesso ai progetti, creare reti VPC, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM di Compute Engine, scrivere query SQL, eseguire il deployment e il monitoraggio delle VM in Compute Engine ed eseguire il deployment delle applicazioni utilizzando Kubernetes con più approcci al deployment.

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Questo corso accelerato on demand illustra ai partecipanti l'infrastruttura completa e flessibile e i servizi di piattaforma forniti da Google Cloud. Attraverso una combinazione di videolezioni, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esplorare gli elementi delle soluzioni, tra cui interconnessione sicura delle reti, bilanciamento del carico, scalabilità automatica, automazione dell'infrastruttura e servizi gestiti.

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Questo corso accelerato on demand illustra ai partecipanti l'infrastruttura e i servizi di piattaforma flessibili e completi di Google Cloud con particolare attenzione a Compute Engine. Attraverso una combinazione di videolezioni, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esplorare gli elementi delle soluzioni, tra cui i componenti dell'infrastruttura come reti, sistemi e servizi per applicazioni, ed eseguirne il deployment. Questo corso tratta inoltre del deployment di soluzioni pratiche quali, ad esempio, chiavi di crittografia fornite dal cliente, gestione di sicurezza e accessi, quote e fatturazione, monitoraggio delle risorse.

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Questo corso accelerato on demand illustra ai partecipanti l'infrastruttura e i servizi di piattaforma flessibili e completi di Google Cloud con particolare attenzione a Compute Engine. Attraverso una combinazione di videolezioni, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esplorare gli elementi delle soluzioni, tra cui i componenti dell'infrastruttura come reti, macchine virtuali e servizi per applicazioni, ed eseguirne il deployment. Imparerai a utilizzare Google Cloud mediante la console e Cloud Shell. Scoprirai inoltre il ruolo del Cloud Architect, gli approcci alla progettazione dell'infrastruttura e la configurazione del networking virtuale con VPC (Virtual Private Cloud), progetti, reti, subnet, indirizzi IP, route e regole firewall.

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduce concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud. Attraverso video e lab pratici, questo corso presenta e confronta molti dei servizi di computing e archiviazione di Google Cloud, insieme a importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri.

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This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI skill badge course, where you learn how to use Google Cloud's Vertex AI platform, AutoML, and custom training services to train, evaluate, tune, explain, and deploy machine learning models.

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Want to build ML models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery ML democratizes machine learning by letting data analysts create, train, evaluate, and predict with machine learning models using existing SQL tools and skills. In this series of labs, you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Dataproc e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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Ottieni il corso intermedio con badge delle competenze Prepara i dati per le API ML su Google Cloud per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: pulizia dei dati con Dataprep di Trifacta, esecuzione delle pipeline di dati in Dataflow, creazione dei cluster ed esecuzione dei job Apache Spark in Dataproc e richiamo delle API ML tra cui l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text e l'API Video Intelligence.

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Guadagna un badge delle competenze completando il corso Creazione di una rete Google Cloud sicura, in cui scoprirai più risorse di networking per creare, scalare e proteggere le tue applicazioni su Google Cloud.

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Ottieni un badge delle competenze completando il corso Configura un ambiente di sviluppo di app su Google Cloud, in cui imparerai a creare e connettere un'infrastruttura cloud incentrata sull'archiviazione utilizzando le funzionalità di base delle seguenti tecnologie: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Completa il corso introduttivo con badge delle competenze Implementazione di Cloud Load Balancing per Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: creazione ed esecuzione del deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurazione di bilanciatori del carico di rete e delle applicazioni.

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