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Utkarsh Srivastava
Participante desde 2025
Liga Ouro
25452 pontos
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Nov 14, 2025 EST
Mecanismo de atenção
Earned Nov 14, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Nov 14, 2025 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Nov 14, 2025 EST
Noções básicas de análise de dados do Google Cloud
Earned May 10, 2025 EDT
Work Meets Play: Histórias de Viagem
Earned May 2, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Abril de 2025 Semana 3
Earned Apr 15, 2025 EDT
Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen
Earned Apr 13, 2025 EDT
Building No-Code AppSheet Apps
Earned Apr 13, 2025 EDT
Entenda seus custos do Google Cloud
Earned Apr 12, 2025 EDT
Organize e governe dados com o Dataplex
Earned Apr 11, 2025 EDT
Essential Google Cloud CLI Tools
Earned Apr 11, 2025 EDT
Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem
Earned Apr 10, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Abril de 2025 Semana 2
Earned Apr 9, 2025 EDT
Arcade TechCare
Earned Apr 9, 2025 EDT
Nível 2: Noções básicas de infraestrutura e API em nuvem
Earned Apr 7, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia Abril de 2025 Semana 1
Earned Apr 7, 2025 EDT
Nível 1: Desenvolvimento e segurança de aplicativos com o GCP
Earned Apr 6, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Apr 4, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp abril de 2025
Earned Apr 4, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Apr 3, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Apr 3, 2025 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Apr 3, 2025 EDT
Nível 3: Quiz Arcade
Earned Apr 3, 2025 EDT
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Descubra como transformar números brutos em decisões claras e baseadas em dados no Google Cloud. Com laboratórios práticos e cenários reais, este curso para iniciantes ensina a consultar dados no BigQuery, analisar tendências no Looker e criar relatórios interativos e compartilháveis no Data Studio.
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Reservar um hotel online geralmente se resume ao que você vê — e, para a Goibibo, tornar esses visuais precisos e oportunos é fundamental. Neste desafio, você explorará como a Goibibo acelerou o processo de moderação e publicação de milhares de imagens de hotéis todos os dias usando ferramentas como Cloud Vision e AutoML. Por meio de laboratórios práticos, você aprenderá a classificar e analisar imagens, trabalhar com armazenamento em nuvem, gerenciar redes e explorar dados usando o BigQuery e o Looker. Você também verá mais de perto como a infraestrutura em nuvem oferece experiências rápidas e confiáveis para o usuário. Seja processando fotos ou gerenciando o tráfego, você verá como a tecnologia ajuda a manter tudo funcionando perfeitamente nos bastidores!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 3 de Abril. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Abril, Semana 3!
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Conclua o treinamento e receba o selo de habilidade introdutório de "Criação de aplicativos de IA no mundo real com o Gemini e o Imagen".
Com ele, você vai ser capaz de demonstrar as seguintes competências: reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural,
geração de imagens usando os modelos avançados do Gemini e Imagen do Google e implantação de aplicativos na plataforma Vertex AI.
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This course introduces you to the fundamentals of no-code application development and the capabilities offered by Google Cloud's AppSheet. AppSheet helps in digitizing and automating manual or paper-based business processes to turn them into mobile and web apps.
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Este curso é adequado para funções de tecnologia ou finanças que gerenciam custos do Google Cloud. Aprenda a configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso. Nos laboratórios práticos, você visualiza faturas e analisa dados de faturamento com o BigQuery. Você também usa o Planilhas Google e cria painéis com o Data Studio. Você encontra referências dos vídeos no documento Outros recursos (em inglês).
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Conclua o selo de habilidade introdutório Organizar e governar dados com o Dataplex para demonstrar habilidades em: criação de recursos do Dataplex, criação de tipos de aspectos e aplicação de aspectos a entradas no Dataplex. Os selos de habilidade validam seu conhecimento prático sobre produtos específicos com avaliações em laboratórios e desafios. Ganhe um selo ao concluir um curso ou vá direto para o laboratório com desafio e receba seu selo hoje mesmo. Esses selos comprovam seu domínio em determinados assuntos, aprimoram seu currículo e, por fim, abrem mais portas no mercado de trabalho. Acesse seu perfil para ver os selos que você ganhou.
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Master Google Cloud from your terminal! In this course you will rapidly learn essential gcloud command-line skills through short hands-on labs. Gain practical experience managing Compute Engine, Kubernetes Engine, networking, and BigQuery with gcloud; plus, efficient Cloud Storage management with gsutil. You'll finish the entire course in 75 minutes!
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Implementar fluxos de trabalho de colaboração e produtividade na nuvem, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 2 de Abril. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Abril, Semana 2!
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Aprenda a otimizar o gerenciamento de dados de saúde com tecnologia de nuvem. Nestes laboratórios práticos, você trabalhará com dados FHIR e HL7v2 usando a API de saúde, desidentificará imagens médicas e criará um data lake seguro no Cloud Storage. Você também explorará maneiras de cortar custos e processar grandes conjuntos de dados com o Cloud Dataproc. Seja gerenciando registros de pacientes ou protegendo dados confidenciais, esses laboratórios o equiparão com as habilidades para aprimorar a tecnologia de saúde.
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Entre em contato direto com a infraestrutura principal e os recursos de API do Google Cloud. Esses laboratórios o orientarão pela implantação de máquinas virtuais, configuração de balanceadores de carga de rede e provisionamento de serviços por meio do Cloud Marketplace. Você também explorará o gerenciamento de API com o API Gateway e aumentará a segurança com o Cloud Data Loss Prevention e ganhará uma credencial exclusiva do Google Cloud!
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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia para a Semana 1 de Abril. Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre a Plataforma Google Cloud. Comece agora mesmo e ganhe a insígnia de Trivia de Abril, Semana 1!
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Crie aplicativos mais inteligentes e conectados, mantendo a segurança em primeiro plano. Esses laboratórios práticos o levarão pela criação de complementos dinâmicos do Gmail, bots de bate-papo do Google e ferramentas de documentos com tecnologia de IA. Você também explorará a proteção de ambientes de nuvem com autorização binária, a detecção de ameaças com o Security Command Center e o monitoramento do desempenho com os serviços gerenciados do Google Cloud. Prepare-se para desenvolver, proteger e otimizar com confiança!
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Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
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Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!
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Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
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O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Bem-vindo ao Quiz Arcade, onde cada pergunta é uma chance de aprender, explorar e desafiar a si mesmo. Explore uma variedade de tópicos intrigantes, teste seu conhecimento sobre a nuvem e conclua todos os desafios para ganhar uma Credencial exclusiva do Google Cloud!
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