在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Jan 21, 2024 EST
在 Looker 中应用高级 LookML 概念
Earned Jan 21, 2024 EST
DEPRECATED Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals
Earned Jan 21, 2024 EST
Google Meet 中的 Gemini
Earned Jan 20, 2024 EST
在 Looker 中管理数据模型
Earned Jan 18, 2024 EST
在 Looker 中构建 LookML 对象
Earned Jan 17, 2024 EST
Google 幻灯片中的 Gemini
Earned Jan 15, 2024 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned Jan 15, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
Earned Jan 14, 2024 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境
Earned Jan 14, 2024 EST
构建安全的 Google Cloud 网络
Earned Jan 14, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned Jan 14, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
Earned Jan 14, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
Earned Jan 14, 2024 EST
探索生成式 AI - Vertex AI
Earned Jan 11, 2024 EST
Google 表格中的 Gemini
Earned Jan 8, 2024 EST
Google 文档中的 Gemini
Earned Jan 8, 2024 EST
Gmail 中的 Gemini
Earned Jan 8, 2024 EST
Gemini for Google Workspace 简介
Earned Jan 8, 2024 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jan 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 简体中文
Earned Jan 5, 2024 EST
负责任的 AI 简介
Earned Jan 5, 2024 EST
大型语言模型简介
Earned Jan 5, 2024 EST
Vertex AI Studio 简介
Earned Jan 5, 2024 EST
创建图片标注模型
Earned Jan 3, 2024 EST
Transformer 模型和 BERT 模型
Earned Jan 3, 2024 EST
编码器-解码器架构
Earned Jan 3, 2024 EST
注意力机制
Earned Jan 3, 2024 EST
图像生成简介
Earned Jan 3, 2024 EST
生成式 AI 简介
Earned Jan 1, 2024 EST
在本新手级课程中，您将了解 Google Cloud 数据分析工作流，以及可用于探索、分析和直观呈现数据并与相关人员共享发现结果的工具。结合案例研究、实操实验、讲座和测验/演示，本课程展示了如何将原始数据集转化为纯净数据，进而转化为实用的可视化图表和信息中心。无论您是已经在从事数据工作并想了解如何通过 Google Cloud 取得成功，还是在寻求职业发展，都可以借助本课程迈出第一步。几乎所有在工作中执行或使用数据分析的人都可以从本课程中受益。
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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
Earn a skill badge by completing the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course, where you learn how to configure IAM permission, orchestrate workloads using Kubernetes, host a web application using compute engine, and configure load balancing. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可为用户提供对生成式 AI 功能的访问权限。本课程深入探讨了“Google Meet 中的 Gemini”的功能。通过视频课程、实操活动和实际示例，您将全面了解 Google Meet 中的 Gemini 功能。您将学习如何使用 Gemini 生成背景图片、提高视频质量以及翻译字幕。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google Meet 中的 Gemini 尽可能提高视频会议的效率。
Google Cloud 云计算基础课程面向没有或很少有云计算基础或经验的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握一些实际操作技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课程是该系列课程的最后一门，回顾了托管式大数据服务、机器学习及其价值，以及如何通过获得技能徽章来进一步展示您在 Google Cloud 方面的技能。
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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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完成构建安全的 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将了解与网络有关的众多 资源，以便在 Google Cloud 上构建、扩缩和保护自己的应用。
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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第一门课程，概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。
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探索生成式 AI - Vertex AI 课程汇集了多组实验， 指导用户在 Google Cloud 平台上运用生成式 AI。参与实验，您将了解 如何使用 Vertex AI PaLM API 系列模型，包括 text-bison、chat-bison 和 textembedding-gecko。您还将了解提示设计、最佳实践， 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本 总结等任务。您还将学习如何通过 Vertex AI 自定义训练对基础模型进行调优， 并将模型部署到 Vertex AI 端点。
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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 表格中使用它们来提高工作效率。
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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例，深入探讨了“Google 文档中的 Gemini”的功能。您将学习如何使用 Gemini 来根据提示生成书面内容。您还会探索如何使用 Gemini 来修改已撰写好的文本，帮助提升整体工作效率。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google 文档中的 Gemini 来提升写作水平。
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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Gmail 中使用这些功能来提高工作效率。
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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。
技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
Google Cloud 数据分析功能简介
Earned Feb 3, 2024 EST
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型
Earned Feb 2, 2024 EST
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Jan 21, 2024 EST
在 Looker 中应用高级 LookML 概念
Earned Jan 21, 2024 EST
DEPRECATED Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals
Earned Jan 21, 2024 EST
Google Meet 中的 Gemini
Earned Jan 20, 2024 EST
在 Looker 中管理数据模型
Earned Jan 18, 2024 EST
在 Looker 中构建 LookML 对象
Earned Jan 17, 2024 EST
Google 幻灯片中的 Gemini
Earned Jan 15, 2024 EST
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned Jan 15, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
Earned Jan 14, 2024 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境
Earned Jan 14, 2024 EST
构建安全的 Google Cloud 网络
Earned Jan 14, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned Jan 14, 2024 EST
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
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Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
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探索生成式 AI - Vertex AI
Earned Jan 11, 2024 EST
Google 表格中的 Gemini
Earned Jan 8, 2024 EST
Google 文档中的 Gemini
Earned Jan 8, 2024 EST
Gmail 中的 Gemini
Earned Jan 8, 2024 EST
Gemini for Google Workspace 简介
Earned Jan 8, 2024 EST
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jan 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 简体中文
Earned Jan 5, 2024 EST
负责任的 AI 简介
Earned Jan 5, 2024 EST
大型语言模型简介
Earned Jan 5, 2024 EST
Vertex AI Studio 简介
Earned Jan 5, 2024 EST
创建图片标注模型
Earned Jan 3, 2024 EST
Transformer 模型和 BERT 模型
Earned Jan 3, 2024 EST
编码器-解码器架构
Earned Jan 3, 2024 EST
注意力机制
Earned Jan 3, 2024 EST
图像生成简介
Earned Jan 3, 2024 EST
生成式 AI 简介
Earned Jan 1, 2024 EST