Dołącz Zaloguj się

Rafael Mello Vieira

Jest członkiem od 2022

Liga srebrna

3400 pkt.
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned maj 24, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned maj 22, 2023 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned maj 18, 2023 EDT
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned kwi 28, 2023 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned mar 25, 2023 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned sty 24, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned sty 15, 2023 EST
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned sty 10, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales Earned sty 9, 2023 EST
Budowanie bezpiecznej sieci Google Cloud Earned sty 7, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Earned sty 6, 2023 EST
Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud Earned sty 4, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Earned sty 4, 2023 EST
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine Earned sty 1, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Polski Earned gru 29, 2022 EST

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Więcej informacji

Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

Więcej informacji

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Więcej informacji

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Więcej informacji

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API.

Więcej informacji

Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. To szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Clo…

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie bezpiecznej sieci Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne związane z siecią zasoby do budowania, skalowania i zabezpieczania aplikacji w Google Cloud.

Więcej informacji

Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. To szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations…

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.

Więcej informacji

Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. To szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundation…

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.

Więcej informacji

Szkolenie Podstawy przetwarzania danych w Google Cloud pozwoli osobom z niewielkim lub zerowym doświadczeniem z zakresu przetwarzania danych w chmurze szczegółowo zapoznać się z najważniejszymi pojęciami z zakresu podstaw chmury, big data i systemów uczących się. Zawiera także informacje o tym, gdzie i jak można wykorzystać Google Cloud. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili wyjaśnić pojęcia dotyczące przetwarzania danych w chmurze, big data i systemów uczących się oraz zademonstrować wybrane umiejętności praktyczne. TTo szkolenie należy do serii szkoleń o nazwie Google Cloud Computing Foundations (Podstawy usług w chmurze Google). Szkolenia należy ukończyć w następującej kolejności: Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundatio…

Więcej informacji