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Hamza Yousaf

成为会员时间:2025

钻石联赛

12770 积分
Introduction to Looker Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 问题排查 Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 安全性 Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 数据治理 Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 核心服务 Earned Jan 3, 2026 EST
Google Workspace 用户和资源管理 Earned Jan 3, 2026 EST
使用生成式 playbook 创建智能体 Earned Jan 3, 2026 EST
Agent Assist 及其生成式 AI 功能 Earned Jan 3, 2026 EST
对话设计基础知识 Earned Jan 3, 2026 EST
Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 Earned Jan 2, 2026 EST
使用有状态流创建对话智能体 Earned Dec 25, 2025 EST
构建 Gemini Enterprise for Customer Experience 架构 Earned Dec 15, 2025 EST
对话式 AI 及其互动框架 Earned Dec 15, 2025 EST
Conversational Insights Earned Dec 14, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用生成式 AI 进行网站现代化改造 Earned Dec 13, 2025 EST
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用 Earned Dec 5, 2025 EST
为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Dec 1, 2025 EST
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API Earned Nov 26, 2025 EST
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Nov 20, 2025 EST
使用 Natural Language API 分析情感 Earned Nov 13, 2025 EST
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Nov 8, 2025 EST

In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.

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本课程旨在帮助 Google Workspace 管理员排查常见的 Google Workspace 问题。学员将练习诊断并解决 Gmail、日历和云端硬盘中的问题,并了解管理控制台的使用方法。学员还将体验如何分析审核日志以排查安全问题,以及收集信息并使用可用资源来排查并报告技术问题。

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本课程旨在帮助学员保护自身 Google Workspace 环境的安全。学员将实施安全系数高的密码政策和两步验证,以管理用户访问权限。然后,他们将利用安全调查工具主动识别和应对安全风险。接下来,他们将管理第三方应用访问权限和移动设备,以确保安全性。最后,学员将强制执行邮件安全和合规措施,以保护组织数据。

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本课程旨在帮助学员掌握在 Google Workspace 环境中管理数据的技能。学员将探索如何在 Gmail 和云端硬盘中利用数据泄露防护规则来防止数据泄露。然后学习如何使用 Google 保险柜来保留、保存和检索数据。接着,学员将学习如何配置数据区域和导出设置,以遵循监管法规。最后,学员将了解如何使用标签对数据进行分类,以强化组织管理并提升安全性。

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本课程旨在让学员全面了解 Google Workspace 核心服务。学员将探索如何启用、停用这些服务(包括 Gmail、Google 日历、云端硬盘、Meet、Chat 和文档)以及为这些服务配置设置。随后,他们将学习如何部署和管理 Gemini,以赋能用户。最后,学员将了解 AppSheet 和 Apps 脚本的应用场景,学习如何使用它们自动执行任务并扩展 Google Workspace 应用的功能。

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本课程旨在帮助您了解 Google Workspace 中的用户和资源管理流程。学员将探索如何根据组织的需求配置组织部门。此外,学员还将了解如何管理各种类型的 Google 群组。他们还将掌握在 Google Workspace 中管理网域设置的专业知识。最后,学员将掌握如何在 Google Workspace 环境中优化和构建资源。

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在本课程中,您将学习如何利用生成式 playbook 为 Conversational Agents 构建出色的对话体验。您首先会了解 playbook 的大致情况,然后学习如何设置您的首个 playbook。您还将了解测试的重要性,以及配额限制和集成等关键生产注意事项。课程最后将通过一个案例研究展示如何利用 playbook 改变内容生成方向。

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您可以利用強大的生成式 AI 打造智慧型自動化代理。完成本課程後,您將瞭解如何開發資料儲存庫代理,自動從網站、文件或結構化資料中擷取並彙整資訊,即時回答複雜問題。這種新型代理能提供靈活、準確的答案,還會附上原始來源網址,而且設定相當便捷,讓您從此告別靜態常見問題集。

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本课程将探讨对话设计的基本原则,助您打造引人入胜且有效的聊天机器人,模拟真人般的对话体验。

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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后,学员将能够清晰阐述这些概念,并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第一门课程,概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。

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探索 Conversational Agents 中的流,并了解如何使用语言模型构建具有确定性的聊天和语音体验。探索驱动因素、意图和实体等关键概念,以及如何使用这些概念来创建对话智能体。

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在本课程中,您将深入了解设计、构建和维护强大的 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 解决方案所必需的主题。做好准备,改变您对可能性的理解,并创建可提升客户满意度的架构。本课程旨在向您介绍 GECX 的架构。您将探索构建和实现对话式 AI 解决方案(包括关键架构组件和集成)的主要注意事项。您还将探索与 Gemini Enterprise Agent Platform 的集成,并大致了解 GECX 的主要功能。

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本课程将介绍 Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) 及其强大的生成式 AI 功能,帮助您转变对客户服务的理解。首先,您将了解联络中心的发展历程,了解它们是如何演变的,以及生成式 AI 将如何推动它们进一步发展。然后,您将深入了解 GECX 解决方案中的核心智能模块,了解每个组件如何帮助提供卓越的客户体验。课程最后将探索极具说服力的 GECX 业务案例,以及实际用例和受益于这一创新解决方案的各种用户角色。

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在本课程中,您将学习如何利用 Conversational Insights 从联络中心数据中发掘隐藏的信息,以提高运营效率并推动数据驱动型业务决策。

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通过使用生成式 AI,提升网站导航体验,从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中,您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验,使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者,您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容,并根据建议对内容进行改进。

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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”,展示您在以下方面的技能: 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用,以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试,以及如何迭代 Streamlit 应用,随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程, 展现您在以下方面的技能:对数据进行过滤、排序和透视;将来自不同 Looker 探索的结果合并; 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程,赢取高级技能徽章。 在本课程中,您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务,赢取技能徽章 。在此过程中,您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程,赢取入门级技能徽章。在本课程中,您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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