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Amisha Kumari

Participante desde 2025

Liga Diamante

5098 pontos
Renovação da Vida Profissional Earned Jan 18, 2026 EST
Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud Earned Dec 26, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jul 15, 2025 EDT
Introdução à IA responsável Earned Jul 15, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jul 15, 2025 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jul 14, 2025 EDT
Criação de comandos na Agent Platform Earned Jul 14, 2025 EDT

Definir metas é uma parte importante das resoluções de Ano Novo, mas manter um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal é o que realmente as torna eficazes. Este desafio ajuda você a organizar sua caixa de entrada, gerenciar agendas, colaborar sem problemas e acompanhar o trabalho de forma eficiente usando as ferramentas do Google Workspace. Comece o ano com um planejamento melhor, comunicação mais clara e fluxos de trabalho que apoiam a produtividade sem esgotamento.

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Conclua o curso do selo de habilidade Implementar Sensitive Data Protection no Google Cloud para demonstrar habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention) para inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no Google Cloud.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.

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