Istvan GOOGLEUSER
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使用 MCP Toolbox for Databases 构建可利用企业数据库的 AI 智能体。您将定义安全的数据库交互工具,并实现智能查询功能(利用向量嵌入、结构化查询)。
在本课程中,您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体,利用父子层级关系和工作流进行连接,以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体,并将其部署到 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Runtime,以托管式智能体流程的形式运行,而基础设施决策和资源扩缩均由 Agent Runtime 统一处理。请注意,这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时,这些实验可能会出现一些延迟。
在本课程中,您将学习如何将 PDF、网页甚至音频文件等各类不同来源的内容,整合到一个统一的智能工作区中。您将学习与文档“对话”,快速定位特定信息、生成即时摘要,并通过 AI 驱动的引用溯源来验证答案的准确性。
Gemini Enterprise 结合了 Google 在搜索和 AI 领域的专长。它是一款强大的工具,让员工只需通过一个搜索栏,就能从文档库、邮件、聊天消息、工单系统及其他数据源中查找具体信息。Gemini Enterprise 助理还能帮助进行头脑风暴、开展研究、生成文档大纲并执行其他操作,比如邀请同事参加某个日历活动。因此它能加快知识型工作的进度并提升协作效率。(请注意,Gemini Enterprise 以前称为 Google Agentspace,本课程中可能会提及以前的产品名称。)
本课程将介绍 Gemini Enterprise,它是一个集 AI 智能体、企业搜索、Gemini Notebook 和智能数据访问功能于一身的强大平台,旨在帮助组织应对各种挑战。学员通过学习真实案例并动手实操,将能够把 Gemini Enterprise 的各项功能与实际的业务需求联系起来,说明 Gemini Enterprise 的架构以及它如何处理不同角色的数据访问和隐私安全问题。
本课程全面概述了 Google Cloud 的智能体平台,包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents 和智能体开发套件。学员将了解每项产品的独特功能,区分具体应用场景的最佳解决方案,并获得有关创建搜索和聊天应用的基础知识。
大致了解 AI 智能体的概念。了解 AI 智能体如何通过自主行动和推理来解决复杂问题。您将探索技术架构(模型、工具和编排),该架构使智能体能够学习、规划,并为您实现目标。