成为会员时间：2025
使用 ADK 和 MCP 构建协作式多智能体系统
Earned Aug 6, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 和 Agent Engine 部署多智能体系统
Earned Mar 30, 2026 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Mar 23, 2026 EDT
生成式 AI：全面了解生成式 AI
Earned Sep 9, 2025 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Aug 26, 2025 EDT
大型语言模型简介
Earned Aug 15, 2025 EDT
生成式 AI 简介
Earned Aug 15, 2025 EDT
学习如何使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 和 Model Context Protocol (MCP) 设计、协调和部署多智能体系统。以旅行礼宾为例，您将学习如何编排由专用智能体组成的网络，并为其配置自定义护栏。学完本课程后，您将了解构建稳健、可伸缩的 AI 工作流所需的设计模式和部署策略。
在本课程中，您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体，利用父子层级关系和工作流进行连接，以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体，将其部署到 Vertex AI Agent Engine 并作为托管式智能体流运行，基础设施决策和资源扩缩则由 Agent Engine 处理。请注意，这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时，这些实验可能会出现一些延迟。
本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
“生成式 AI：全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者，应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果？在本课程中，您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务，以及选择解决方案时需要考虑的因素。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。