Приєднатися Увійти

Tallulah Jones

Учасник із 2023

Develop Gen AI Apps with Gemini and Streamlit Earned черв. 8, 2026 EDT
Create Generative AI Apps on Google Cloud Earned черв. 8, 2026 EDT
Build a Smart Cloud Application with Vibe Coding and MCP Earned черв. 5, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) with Agent Platform: Model Evaluation Earned трав. 26, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI Earned трав. 26, 2026 EDT
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud Earned трав. 19, 2026 EDT
Prompt Design in Agent Platform Earned трав. 19, 2026 EDT
Deutsche Bank: Prompt Engineering Fundamentals Earned лист. 1, 2024 EDT
Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud Earned черв. 8, 2023 EDT
Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine Earned трав. 9, 2023 EDT
Налаштування мережі Google Cloud Earned квіт. 27, 2023 EDT
Using the Cloud SDK Command Line Earned квіт. 26, 2023 EDT
Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud Earned квіт. 6, 2023 EDT
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud Earned квіт. 6, 2023 EDT
Build a Secure Google Cloud Network Earned бер. 30, 2023 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation Earned бер. 21, 2023 EDT
Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud Earned бер. 15, 2023 EDT
Основи Google Cloud Earned бер. 13, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Yкраїнська Earned бер. 10, 2023 EST

Complete the intermediate Develop Gen AI Apps with Gemini and Streamlit skill badge course to demonstrate skills in text generation, applying function calls with the Python SDK and Gemini API, and deploying a Streamlit application with Cloud Run. In this course, you learn Gemini prompting, test Streamlit apps in Cloud Shell, and deploy them as Docker containers in Cloud Run. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

Докладніше

Generative AI applications can create new user experiences that were nearly impossible before the invention of large language models (LLMs). As an application developer, how can you use generative AI to build engaging, powerful apps on Google Cloud? In this course, you'll learn about generative AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs. You'll learn about a production-ready architecture that can be used for generative AI applications and you'll build an LLM and RAG-based chat application. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program.

Докладніше

Earn a skill badge by completing the Build a Smart Cloud Application with Vibe Coding and MCP course, where you will learn to leverage the power of Google's AI coding assistant and MCP servers. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

Докладніше

This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in production. Participants will gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks. The course will emphasize the unique challenges posed by generative AI models and provide strategies for tackling them effectively. By leveraging Google Cloud's Agent Platform, participants will learn how to implement robust evaluation processes for model selection, optimization, and continuous monitoring.

Докладніше

This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Gemini Enterprise Agent Platform empowers AI teams to streamline MLOps processes and achieve success in Generative AI projects.

Докладніше

This course introduces Google Cloud's AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects. It explores the various technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI lifecycle, empowering data scientists, AI developers, and ML engineers to enhance their expertise through interactive exercises.

Докладніше

Complete the introductory Prompt Design in Agent Platform skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Agent Platform. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios. Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

Докладніше

Master your Gen AI skills through hands-on labs! Embark on a dynamic learning experience with Prompt Engineering Fundamentals, where you'll learn the art of designing effective prompts that harness the full power of Generative AI. Dive into the essentials of crafting clear and compelling prompts while exploring advanced techniques such as few-shot and Free-form prompting. Through hands-on labs, you'll apply your newfound skills to creatively analyze images, design prompts, and generate conversations directly on the Google Cloud console. Upon completion, you'll earn a digital badge showcasing your newly acquired skills, perfect for highlighting on your LinkedIn profile and email signature. Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points. This course is OPTIONAL, nevertheless HIGHLY recommended.

Докладніше

Complete the intermediate Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: Infrastructure as Code (IaC) principles using Terraform, provisioning and managing Google Cloud resources with Terraform configurations, effective state management (local and remote), and modularizing Terraform code for reusability and organization.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування Cloud Load Balancing для Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички: створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine; налаштування мережі й розподілювачів навантаження додатків.

Докладніше

Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування мережі Google Cloud. У ньому ви дізнаєтеся про різні способи розгортання й моніторингу додатків, зокрема навчитеся визначати ролі керування ідентифікацією і доступом, надавати або вилучати доступ до проектів, створювати мережі VPC, розгортати й відстежувати віртуальні машини Compute Engine, писати запити SQL, а також по-різному вводити додатки в дію за допомогою Kubernetes.

Докладніше

For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.

Докладніше

Complete the intermediate Implement Cloud Security Fundamentals on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: creating and assigning roles with Identity and Access Management (IAM); creating and managing service accounts; enabling private connectivity across virtual private cloud (VPC) networks; restricting application access using Identity-Aware Proxy; managing keys and encrypted data using Cloud Key Management Service (KMS); and creating a private Kubernetes cluster.

Докладніше

Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge course to demonstrate skills in the following: Configuring and building Docker container images.Creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters.Utilizing kubectl for efficient cluster management.Deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices.

Докладніше

Earn a skill badge by completing the Build a Secure Google Cloud Network skill badge course, where you will learn about multiple networking-related resources to build, scale, and secure your applications on Google Cloud.

Докладніше

This accelerated on-demand course introduces participants to the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Compute Engine. Through a combination of video lectures, demos, and hands-on labs, participants explore and deploy solution elements, including infrastructure components such as networks, virtual machines and applications services. You will learn how to use the Google Cloud through the console and Cloud Shell. You'll also learn about the role of a cloud architect, approaches to infrastructure design, and virtual networking configuration with Virtual Private Cloud (VPC), Projects, Networks, Subnetworks, IP addresses, Routes, and Firewall rules.

Докладніше

Щоб отримати кваліфікаційний значок, пройдіть курс Налаштування середовища для розробки додатка в Google Cloud. У ньому ви навчитеся створювати й підключати хмарну інфраструктуру, спрямовану на зберігання даних, за допомогою базових можливостей таких технологій, як Cloud Storage, система керування ідентифікацією і доступом, Cloud Functions та Pub/Sub.

Докладніше

На цьому вступному курсі ви отримаєте практичний досвід роботи з основними інструментами й сервісами Google Cloud. Також вам доступні додаткові відео, які допоможуть краще зрозуміти контекст і закріпити знання щодо тем, розглянутих у практичних заняттях. Google Cloud "Основи" – це рекомендований початковий курс для тих, хто починає вивчати Google Cloud. Ви можете розпочати навчання, маючи мінімальні знання про хмарні технології або взагалі не маючи їх, і отримати практичний досвід, який зможете застосувати у своєму першому хмарному проєкті Google Cloud. "Основи Google Cloud" дають вичерпне уявленні про ключові функції платформи – від написання команд у Cloud Shell і розгортання першої віртуальної машини до запуску додатків на Kubernetes Engine і використання розподілу навантаження.

Докладніше

Курс "Знайомство з Google Cloud: основна інфраструктура" охоплює важливі поняття й терміни щодо використання Google Cloud. Переглядаючи відео й виконуючи практичні завдання, слухачі ознайомляться з різними сервісами Google Cloud для обчислень і зберігання даних, а також важливими ресурсами й інструментами для керування правилами. Крім того, вони зможуть їх порівнювати.

Докладніше