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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Ishita Raje

成为会员时间：2022

青铜联赛

1540 积分

负责任的 AI 简介 Earned Oct 15, 2024 EDT

注意力机制 Earned Oct 15, 2024 EDT

大型语言模型简介 Earned May 16, 2023 EDT

生成式 AI 简介 Earned May 16, 2023 EDT

为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Dec 25, 2022 EST

这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程，展现您在以下方面的技能：对数据进行过滤、排序和透视；将来自不同 Looker 探索的结果合并；以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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