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使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体，将您对智能体的理解转化为实际应用。
在本实操课程中，您将设置一个完整的 ADK 开发环境，使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体，并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数，将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。
探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。
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了解如何使用智能体开发套件 (ADK) 构建可用于生产用途的复杂 AI 智能体。本课程介绍了 ADK 的开源框架，助力开发者从简单的提示工程跨越到代码优先的结构化软件开发方法，从而构建企业级多智能体系统。
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本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则，还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧，同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。
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本视频介绍了如何使用 Gemini Advanced 研究主题、创建演示文稿大纲，以及如何使用 Google 文档中的 Gemini 生成演讲要点。
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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。
学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体，帮助您简化基础反馈，让会议更具战略性和效率。
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本视频介绍如何向 Gemini Canvas 输入一条简短的提示词，即可打造、定制并分享专属的可玩游戏（例如井字棋）。
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使用智能体开发套件 (ADK) 打造您的首个智能体
Earned Jun 17, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造智能体
Earned Jun 17, 2026 EDT
面向开发者的 Responsible AI：公平性与偏见
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AI Boost Bites：使用 Gemini 撰写演示文稿脚本
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利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Jun 16, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Jun 16, 2026 EDT
AI Boost Bites：您的个人反馈智能体
Earned Jun 16, 2026 EDT
AI Boost Bites：打造您的专属复古街机游戏
Earned May 18, 2026 EDT