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Anvesha Shetty

成为会员时间:2025

使用 Agent Platform 探索生成式 AI Earned Sep 22, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Aug 18, 2026 EDT
在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型 Earned Aug 17, 2026 EDT
打造您的首个 Gemini Enterprise 应用 Earned Jul 26, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Aug 26, 2025 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Aug 24, 2025 EDT
大型语言模型简介 Earned Aug 23, 2025 EDT
生成式 AI 简介 Earned Aug 12, 2025 EDT

完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI,展示自己在以下方面的技能: 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能,以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法,并扩展 AI 赋能项目的功能。

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务,赢取技能徽章。 您将学习如何在 Compute Engine 中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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完成入门级技能徽章课程“在 Google AI Studio 中开发 AI 驱动的原型”,展示您在以下方面的技能:撰写有效的提示、 利用多模态功能进行图片和视频分析、根据模板和文本提示构建功能性 AI 应用原型,以及使用 API 密钥构建和部署自定义 AI 解决方案。

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打造您的首个 Gemini Enterprise 应用,赢得技能徽章!将各种数据源连接到您的应用中,构建强大、统一的搜索和分析引擎。掌握进阶能力,如:深度研究型智能体、多智能体协同构思,以及用于进行聚焦式分析的 NotebookLM。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛,以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言,真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI,本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI,以及从中总结的最佳实践和经验教训,便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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