使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建、配置和运行您的第一个 AI 智能体,将您对智能体的理解转化为实际应用。 在本实操课程中,您将设置一个完整的 ADK 开发环境,使用 Python 代码和 YAML 配置两种方式创建智能体,并通过多个界面运行智能体。您还将学习定义智能体行为的核心参数,将您在课程 1 中学到的知识应用到实际代码中。
在本课程中,您将学习如何使用 Google 智能体开发套件构建复杂的多智能体系统。您将构建搭载工具的智能体,利用父子层级关系和工作流进行连接,以此定义它们的交互方式。您将在本地运行智能体,并将其部署到 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Runtime,以托管式智能体流程的形式运行,而基础设施决策和资源扩缩均由 Agent Runtime 统一处理。请注意,这些实验基于此产品的预发布版本。在进行维护更新时,这些实验可能会出现一些延迟。
使用 MCP Toolbox for Databases 构建可利用企业数据库的 AI 智能体。您将定义安全的数据库交互工具,并实现智能查询功能(利用向量嵌入、结构化查询)。
本结构化课程面向对使用智能体开发套件 (ADK) 构建智能体感兴趣的开发者。它结合了实操体验、核心概念和实际应用,旨在提供 ADK 的全面使用指南。您还可以加入我们的 Google Cloud 专家和同行社区,提出问题、讨论答案,并与开发您日常使用的产品的 Google 员工交流互动。