Michael Wagaye
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完成“开始用 Gemini Code Assist 进行应用开发”课程,即可获得技能徽章。在本课程中,您将学习如何利用 Google AI 编码助理的强大功能。
AI 推理是指利用经过训练的机器学习模型,通过应用其学习到的模式,对新的、未见过的数据进行预测的过程。本课程专为有兴趣在 Cloud Run 上快速部署 AI 推理服务的开发者、数据科学家和机器学习工程师而设计。对于熟悉基于云的无服务器应用部署解决方案,但可能没有使用 Google Cloud 无服务器产品运行 AI 推理经验的学员来说,本课程非常有用。 本课程包含使用 GPU 部署 AI 推理模型,以及将生成式 AI 应用与数据存储服务集成的示例。
本课程面向为组织配置 Gemini Code Assist 的 Google Cloud 开发者和 DevOps 工程师,需事先掌握 Google Cloud 控制台的基本知识。本课程介绍了 Gemini Code Assist 的优势,并比较了不同 Gemini Code Assist 版本的功能。本课程还介绍了如何在组织内配置和管理 Gemini Code Assist。
本课程的适用对象是想要借助于 Gemini CLI(一款专为终端打造并由 Gemini 提供支持的生成式 AI 智能体)来更智能地工作的应用开发者和 DevOps 工程师。 本课程探讨了 Gemini CLI 的安装和配置,并介绍了其应用场景和安全最佳实践。课程中还详细讲解了命令、工具、MCP 服务器和扩展程序。通过实践练习,您将安装和配置 Gemini CLI,并使用它来分析代码以及构建和修改应用。
本课程专为各个级别的开发者打造,您将学到 Gemini Code Assist 的核心特性和功能。Gemini Code Assist 依托 AI 技术,可协助您在 Google Cloud 上进行应用开发。从智能代码建议、自动补全、实时错误检测到重构辅助,您将发现 Gemini Code Assist 如何显著提升开发效率和代码质量,帮助您节省宝贵时间,专注于更具价值和趣味性的任务。
在本课程中,您将学习如何使用 Google 的可移植 UI 工具包 Flutter 来开发应用,并将开发的应用与 Google 的生成式 AI 模型家族 Gemini 相集成。您还将练习使用 Vertex AI Agent Builder,这是 Google 为构建和管理 AI 智能体及应用而提供的平台。
通过使用生成式 AI,提升网站导航体验,从而为您的用户提供更好的搜索体验。在本课程中,您将学习如何通过 Vertex AI Search 为您的网站用户提供生成式搜索体验,使他们能够发现网站提供的内容。作为网站编辑者,您还将学习如何使用生成式 AI 快速且高效地翻译内容,并根据建议对内容进行改进。
生成式 AI 应用可以提供大语言模型 (LLM) 问世前几乎不可能实现的全新用户体验。作为应用开发者,您要如何利用生成式 AI 在 Google Cloud 上构建更具吸引力且功能强大的应用? 在本课程中,您将了解生成式 AI 应用,以及如何利用提示设计和检索增强生成 (RAG) 技术,构建使用 LLM 的强大应用。您将了解可用于生产用途且适合生成式 AI 应用的架构,并构建一个基于 LLM 和 RAG 的聊天应用。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具)如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下,您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
在本课程中,您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示,让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。
随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛,以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言,真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI,本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI,以及从中总结的最佳实践和经验教训,便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力,重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具,并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。
完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程,赢取技能徽章;通过该课程,您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施: Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
“Google Cloud 基础知识:核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务,并提供重要的资源和政策管理工具。
完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡,展示以下方面的技能: 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。