Join Sign in

Stephen Hall

Member since 2025

Üretken Yapay Zeka: Ekosistemi Tanıma Earned Şub 24, 2026 EST
Üretken Yapay Zeka: Temel Kavramları Öğrenin Earned Şub 24, 2026 EST
Üretken Yapay Zeka: Chatbot'tan Daha Fazlası Earned Şub 20, 2026 EST
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned Haz 11, 2025 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned May 29, 2025 EDT
Introduction to Data Engineering on Google Cloud Earned May 27, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PDE Exam Prep Earned May 24, 2025 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned May 21, 2025 EDT

Üretken Yapay Zeka: Ekosistemi Tanıma, Üretken Yapay Zeka Lideri öğrenme rotasının üçüncü kursudur. Üretken yapay zeka, çalışma şeklimizi ve çevremizle etkileşim kurma biçimimizi değiştiriyor. Peki bir lider olarak bu teknolojinin gücünden yararlanıp işletmenizde nasıl gerçek sonuçlar elde edebilirsiniz? Bu kursta, üretken yapay zeka çözümleri oluşturmanın farklı katmanlarını, Google Cloud'un sunduğu hizmetleri ve çözüm seçerken dikkate alınması gereken faktörleri keşfedeceksiniz.

Learn more

Üretken Yapay Zeka: Temel Kavramları Öğrenin, Üretken Yapay Zeka Lideri öğrenme rotasının ikinci kursudur. Bu kursta, yapay zeka, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka arasındaki farkları keşfederek üretken yapay zekanın temel kavramlarını öğrenecek ve çeşitli veri türlerinin üretken yapay zekanın kurumsal zorlukları çözmesine nasıl yardımcı olduğunu anlayacaksınız. Temel modellerin sınırlamalarını gidermeye yardımcı olacak Google Cloud stratejileriyle sorumlu ve güvenli yapay zeka geliştirme ve dağıtımının temel zorlukları hakkında da bilgi edineceksiniz.

Learn more

Üretken Yapay Zeka: Chatbot'tan Daha Fazlası, Gen AI Leader öğrenme rotasının ilk kursudur ve ön koşul gerektirmez. Bu kurs, chatbot'larla ilgili temel bilgilerin ötesine geçerek üretken yapay zekanın kuruluşunuza sağlayabileceği gerçek potansiyeli keşfetmeyi amaçlamaktadır. Üretken yapay zekanın gücünden yararlanmak için çok önemli olan temel modeller ve istem mühendisliği gibi kavramları keşfedeceksiniz. Kurs ayrıca kuruluşunuz için başarılı bir üretken yapay zeka stratejisi geliştirirken dikkate almanız gereken önemli noktalar hakkında size rehberlik edecek.

Learn more

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Learn more

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Learn more

In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.

Learn more

Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Data Engineer certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.

Learn more

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Learn more