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nur fitriyyah
Participante desde 2024
Liga Prata
20470 pontos
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud
Earned Jul 15, 2024 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Jul 15, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned Jul 15, 2024 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery
Earned Jul 14, 2024 EDT
Análise de sentimento com a API Natural Language
Earned Jul 14, 2024 EDT
Análise de fala e linguagem com APIs do Google
Earned Jul 14, 2024 EDT
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Jul 14, 2024 EDT
Nível 2: Desenvolver e Implantar
Earned Jul 14, 2024 EDT
Nível 1: Redes em Nuvem
Earned Jul 13, 2024 EDT
Arcade junho Speedrun
Earned Jul 13, 2024 EDT
Level 1: Cloud Connections
Earned Jul 13, 2024 EDT
Criação de comandos na Agent Platform
Earned Jul 12, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jul 9, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jul 9, 2024 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jul 9, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jul 9, 2024 EDT
Nível 3: Viagens GenAIus
Earned Jul 9, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travel Guides
Earned Jul 9, 2024 EDT
Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Data Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de sentimento com a API Natural Language, em que você aprende como a API entende o sentimento do texto.
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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Análise de fala e linguagem com APIs do Google. Nele, você aprende a usar a API Natural Language e a API Speech em configurações reais.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Dê vida às suas ideias ganhando experiência prática no desenvolvimento e implantação de aplicativos no Google Cloud Platform. Domine a segurança, o gerenciamento de tráfego e aprenda a usar estruturas de desenvolvimento enquanto ganha uma credencial do Google Cloud. Não é necessária experiência prévia!
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A nuvem vibra com comunicação constante, e a espinha dorsal dessa conexão é a rede, conectando todos os seus recursos e serviços. Prepare-se para obter experiência prática com as poderosas ferramentas de rede do Google Cloud e ganhe uma credencial exclusiva do Google Cloud, sem necessidade de experiência anterior!
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Constant communications are a thing in the Cloud, with networking connecting all your resources and services. Discover how to manage and optimize these communications using Google Cloud's powerful networking tools, and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Agent Platform para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Agent Platform Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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