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图像生成简介
Earned Dec 2, 2025 EST
负责任的 AI 简介
Earned Dec 2, 2025 EST
大型语言模型简介
Earned Nov 21, 2025 EST
面向医疗保健行业的生成式 AI
Earned Nov 21, 2025 EST
生成式 AI 简介
Earned Nov 21, 2025 EST
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Nov 7, 2025 EST
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
本课程专为专业医护人员设计，旨在深入浅出地介绍生成式 AI（人工智能领域的最新突破）以及推动其发展的大语言模型 (LLM)。了解生成式 AI 在医疗保健领域的实际应用，并掌握根据目标编写有效提示的技巧。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。