Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
Earned Jun 8, 2026 EDT
编码器-解码器架构
Earned Jun 8, 2026 EDT
注意力机制
Earned Jun 8, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Jun 8, 2026 EDT
图像生成简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jun 8, 2026 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
大型语言模型简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
生成式 AI 简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned Jun 5, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
Earned Jun 1, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
Earned May 31, 2026 EDT
融会贯通：为云安全分析师职业做准备
Earned Sep 17, 2025 EDT
云网络安全攻击的检测、响应和恢复
Earned Sep 17, 2025 EDT
云安全风险：识别和防范威胁
Earned Sep 15, 2025 EDT
云安全风险管理策略
Earned Sep 8, 2025 EDT
云计算安全原则简介
Earned Sep 4, 2025 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Jun 1, 2025 EDT
Google Cloud 云计算基础课程面向没有或很少有云计算基础或经验的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握一些实际操作技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课程是该系列课程的最后一门，回顾了托管式大数据服务、机器学习及其价值，以及如何通过获得技能徽章来进一步展示您在 Google Cloud 方面的技能。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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Google Cloud 云计算基础课程面向几乎没有云计算背景或经验的人士。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本课程系列后，学员将能够阐述这些概念，并展示一定的实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第三门课程，介绍云端自动化和管理工具以及如何构建安全网络。
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
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Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念，以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。
完成本系列课程后，学员将能够清晰阐述这些概念，并掌握部分实操技能。
课程应按以下顺序完成：
1. Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
2. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
3. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
4. Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
本课是第一门课程，概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。
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这是 Google Cloud 网络安全证书计划的第五门课程（共五门）。在本课程中，您将综合运用云安全原则、风险管理、漏洞识别、事件管理和危机沟通等关键概念完成互动式结业项目。此外，您还将完成简历更新，并践行所学到的所有新面试技巧，以便后期能够自信地申请和面试该领域的工作。
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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第四门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将重点发展在日志记录、安全防护与提醒监控方面的能力，并掌握缓解攻击的技术方法。您将掌握一系列宝贵知识，包括自定义威胁情报源、管理突发事件、开展危机沟通、进行根本原因分析，以及处理突发事件响应与后续沟通。借助 Google Cloud 工具，您将学习识别失陷指标，并为业务连续性和灾难恢复做好准备。除技术技能外，您还将持续更新简历并练习面试技巧。
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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第三门课，该证书共包括五门课程。在本课中，您将学习云环境中的身份管理与访问权限控制原则，涵盖 AAA（身份验证、授权和审计）、凭证处理和证书管理等关键内容。您还将深入了解威胁与漏洞管理、云原生原则以及数据保护措施等重要主题。完成本课后，您将具备保护云端资源和组织敏感信息所需的专业技能与知识。此外，您还将继续利用职业发展资源，提升面试技巧，为下一阶段的职业发展做好准备。
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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第二门课，该证书共包括五门课程。在本课程中，您将深入学习广泛使用的云风险管理框架，全面了解安全领域、合规生命周期，以及 HIPAA、NIST CSF 和 SOC 等行业标准。您将掌握风险识别、安全控制措施实施、合规性评估以及数据保护管理方面的技能。此外，您还将获得使用 Google Cloud 和多云环境中专用于风险与合规管理的工具的实践经验。本课程还涵盖了求职与面试准备技巧，为深入理解并有效应对复杂的云风险管理体系提供了全面的基础支持。
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本课程是 Google Cloud 网络安全认证证书的第一门课，该证书共包括五门课程。本课程将带您了解网络安全的基础知识，包括安全生命周期、数字化转型以及核心云计算概念。您将识别初级云安全分析师常用的自动化工具。
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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。
学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI
Earned Jun 8, 2026 EDT
编码器-解码器架构
Earned Jun 8, 2026 EDT
注意力机制
Earned Jun 8, 2026 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Jun 8, 2026 EDT
图像生成简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Jun 8, 2026 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
大型语言模型简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
生成式 AI 简介
Earned Jun 8, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的网络服务和安全性
Earned Jun 5, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：Google Cloud 中的基础设施
Earned Jun 1, 2026 EDT
Google Cloud 云计算基础课程：云计算基础知识
Earned May 31, 2026 EDT
融会贯通：为云安全分析师职业做准备
Earned Sep 17, 2025 EDT
云网络安全攻击的检测、响应和恢复
Earned Sep 17, 2025 EDT
云安全风险：识别和防范威胁
Earned Sep 15, 2025 EDT
云安全风险管理策略
Earned Sep 8, 2025 EDT
云计算安全原则简介
Earned Sep 4, 2025 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Jun 1, 2025 EDT