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Rakesh Ravikumar

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钻石联赛

14665 积分
大型语言模型简介 Earned Mar 19, 2025 EDT
生成式 AI 简介 Earned Mar 16, 2025 EDT
在关联工作表中分析 BigQuery 数据 Earned Nov 5, 2024 EST
BigQuery 流式数据分析 Earned Nov 5, 2024 EST
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Nov 4, 2024 EST
Working with Notebooks in Vertex AI Earned Nov 3, 2024 EST
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Nov 2, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Oct 17, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介 Earned Jul 4, 2024 EDT

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这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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完成在关联工作表中分析 BigQuery 数据这一技能徽章课程,展示您能够使用关联工作表,在 Google 表格的电子表格中访问、分析、可视化并共享数十亿行 BigQuery 数据。

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完成 BigQuery 流式数据分析技能徽章课程,赢取技能徽章 。在这门课程中,您将结合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery 来实现流式 数据分析。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”,展示您在以下方面的技能: 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误,以及通过连接到 BigQuery 数据在 Looker Studio 中 创建报告。

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This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据,展示以下技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业,以及调用机器学习 API,包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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本课程介绍 Vertex AI Studio,这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验,您将探索从提示到产品的整个生命周期,了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio,在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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