Приєднатися Увійти

Apply your skills in Google Cloud console

Rakesh Ravikumar

Учасник із 2024

Діамантова ліга

Кількість балів: 14665
Introduction to Large Language Models - Українська Earned бер. 19, 2025 EDT
Introduction to Generative AI - Українська Earned бер. 16, 2025 EDT
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets Earned лист. 5, 2024 EST
Streaming Analytics into BigQuery Earned лист. 5, 2024 EST
Derive Insights from BigQuery Data Earned лист. 4, 2024 EST
Working with Notebooks in Vertex AI Earned лист. 3, 2024 EST
Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud Earned лист. 2, 2024 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned жовт. 17, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio Earned лип. 4, 2024 EDT

У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.

Докладніше

Complete the Analyze BigQuery Data in Connected Sheets skill badge to demonstrate that you can use Connected Sheets to access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet.

Докладніше

Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.

Докладніше

Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Looker Studio by connecting to BigQuery data.

Докладніше

This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

Докладніше

Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Dataproc, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API.

Докладніше

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

Докладніше

This course introduces Vertex AI Studio, a tool to interact with generative AI models, prototype business ideas, and launch them into production. Through an immersive use case, engaging lessons, and a hands-on lab, you’ll explore the prompt-to-product lifecycle and learn how to leverage Vertex AI Studio for Gemini multimodal applications, prompt design, prompt engineering, and model tuning. The aim is to enable you to unlock the potential of gen AI in your projects with Vertex AI Studio.

Докладніше