Tirthankar Narayan Basu
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为组织配置 Gemini Code Assist
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Plan Your Cloud Next Generation Firewall Needs
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Introduction to Cloud Next Generation Firewall
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Google Threat Intelligence
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Google 幻灯片中的 Gemini
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Google 文档中的 Gemini
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Gmail 中的 Gemini
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内置 Gemini 的 Google Workspace：AI 工作流基础知识
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[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals
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Security Command Center Fundamentals
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Google Security Operations - Deep Dive
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面向开发者的 Responsible AI：隐私保护和安全
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适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
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AI 时代安全性简介
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[DEPRECATED] 适用于端到端 SDLC 的 Gemini
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利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
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Model Armor：保障 AI 部署安全
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本课程面向为组织配置 Gemini Code Assist 的 Google Cloud 开发者和 DevOps 工程师，需事先掌握 Google Cloud 控制台的基本知识。本课程介绍了 Gemini Code Assist 的优势，并比较了不同 Gemini Code Assist 版本的功能。本课程还介绍了如何在组织内配置和管理 Gemini Code Assist。
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Identify critical assets and their compliance requirements.
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This training course introduces Cloud NGFW. Topics include how Cloud NGFW provides centralized firewall management, centralized firewall visibility, advanced threat protection, and firewall insights.
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Google Threat Intelligence 能够向全球各地的安全团队及时提供详细的威胁情报，帮助其更好地监测威胁。本课程将介绍 Google Threat Intelligence 的各项功能，以及各类组织借助该产品主动缓解威胁的常见方式。
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本课程将介绍如何利用 Google 幻灯片中的 Gemini 将构思转化为极具视觉冲击力的演示文稿。学习如何通过单个提示词或现有源文档生成结构化幻灯片组，利用自动设计增强功能优化布局，创建自定义矢量图和照片，并动态撰写幻灯片正文及精准的演讲者备注。
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本课程介绍如何使用 Google 文档中的 Gemini 来简化写作和内容创作。了解如何从头开始起草文档，使用互动式工具优化写作语气和清晰度，总结复杂文件，以及将长篇文本无缝转换为适用于其他 Google Workspace 应用的结构化资产。
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本课程介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来优化邮件管理。了解如何总结冗长的会话串、使用自然语言检索信息、起草专业回复，以及直接在收件箱中整理沟通策略。
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Gemini for Google Workspace 可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.
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本课程介绍 AI 隐私保护和安全方面的重要主题，还将探索使用 Google Cloud 产品和开源工具实施建议的 AI 隐私保护和安全实践的实用方法和工具。
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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力，但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计，助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架：主动识别并减轻 AI 特有的风险，保护敏感数据，确保遵从法规，构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例，探索这些策略如何应用于现实场景。
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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。
Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。
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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。
学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能，并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险，以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。
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