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Akira Chizu

成为会员时间：2023

黄金联赛

48912 积分
Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud Earned May 23, 2026 EDT
使用 Gemini 分析和推理多模态数据 Earned Sep 1, 2025 EDT
在 BigQuery 中使用 Gemini 模型 Earned Sep 1, 2025 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集 Earned Sep 1, 2025 EDT
在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API Earned Sep 1, 2025 EDT
[DEPRECATED] 面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Sep 1, 2025 EDT
使用 Gemini in BigQuery 提高效率 Earned Aug 31, 2025 EDT
保护软件交付流程 Earned Aug 31, 2025 EDT
使用 BigQuery 实现多模态向量搜索 Earned Aug 31, 2025 EDT
保护 Lakehouse 数据 Earned Aug 31, 2025 EDT
Workspace: Add-ons Earned Aug 30, 2025 EDT
使用预训练 API 实现语音和语言解决方案 Earned Aug 30, 2025 EDT
在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection Earned Aug 30, 2025 EDT
Google Cloud 云计算基础知识 Earned Aug 30, 2025 EDT
提升 Gemini 模型的能力 Earned Aug 30, 2025 EDT
在 Agent Platform 中设计提示 Earned Aug 24, 2025 EDT
Production Machine Learning Systems Earned May 18, 2024 EDT
Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud Earned May 18, 2024 EDT
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned May 17, 2024 EDT
使用 Natural Language API 分析情感 Earned May 17, 2024 EDT
用 Cloud Vision API 分析图片 Earned May 17, 2024 EDT
使用 Cloud Armor 保护网络安全 Earned May 17, 2024 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned May 16, 2024 EDT
探索生成式 AI - Agent Platform Earned May 15, 2024 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析 Earned May 15, 2024 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned May 15, 2024 EDT
创建和管理 AlloyDB 实例 Earned May 15, 2024 EDT
在 Google Cloud 中管理 Kubernetes Earned May 14, 2024 EDT
创建和管理 AlloyDB 实例 Earned May 14, 2024 EDT
监控和管理 Google Cloud 资源 Earned May 14, 2024 EDT
在 Looker 中构建 LookML 对象 Earned May 14, 2024 EDT
在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成 Earned May 14, 2024 EDT
在 Google Cloud 上构建网站 Earned Aug 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Aug 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用 Earned Aug 4, 2023 EDT
借助 Firebase 开发无服务器应用 Earned Aug 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Aug 4, 2023 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡 Earned Aug 4, 2023 EDT

The microservices architecture describes a software design pattern in which an application is a collection of loosely coupled services. These services are fine-grained, and can be individually maintained and scaled. The microservices architecture is ideal for the public cloud, with its focus on elastic scaling with on-demand resources. In this course, you will build a Java application using Spring Boot and Spring Cloud on Google Cloud.

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完成中级技能徽章课程使用 Gemini 分析和推理多模态数据，展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文本、图片、音频（以乐谱形式表示）和视频数据，对这些综合信息进行推理，以便得出结论并提取分析洞见。

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本课程展示了如何在 BigQuery 中使用 AI/机器学习模型处理生成式 AI 任务。通过一个涉及客户关系管理的实际应用场景，您将学习到使用 Gemini 模型解决业务问题的工作流程。为了便于理解，本课程还将通过使用 SQL 查询和 Python 笔记本的编码解决方案提供分步指导。

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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。

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完成在 Google Cloud　上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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此课程将探索如何使用 AI 功能套件 Gemini in BigQuery 为“数据到 AI”工作流提供助力。其中涉及到的功能包括数据探索和准备、代码生成和问题排查，以及工作流发现和可视化。此课程包含概念解释、真实使用场景以及实操实验等内容，可帮助数据从业者提升效率并加快流水线开发速度。

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完成中级技能徽章课程保护软件交付流程，展示您能够熟练地根据 DevSecOps 原则，主动将安全措施集成到软件开发生命周期 (SDLC) 中。 您将学习如何利用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全地部署容器映像，如何实现自动漏洞扫描以主动识别风险，以及如何使用 Artifact Registry 简化应用开发，同时保持对安全性的关注。此外，您还将掌握以下技能：集成 Cloud Build 以实现稳健的开发流程，以及实现准入控制政策以对环境进行精细控制。

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完成中级技能徽章课程“使用 BigQuery 实现多模态向量搜索”， 展示自己在以下方面的技能：使用 Gemini in BigQuery 生成和调试 SQL；进行情感分析； 总结文本和识别关键字；生成嵌入；创建 RAG（检索增强生成）流水线； 以及实现多模态向量搜索。

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完成保护 Lakehouse 数据这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 IAM、BigQuery、Lakehouse 和 Knowledge Catalog 中的 Data Catalog 创建和保护 Lakehouse 表。

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This course demonstrates the power of integrating Google Cloud services and tools with Workspace applications - like using Node.js to build a survey bot, the Natural Language API to recognize sentiment in a Google Doc, and building a chat bot with Apps Script.

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完成使用预训练 API 实现语音和语言解决方案课程以获得技能徽章，了解如何使用与语音相关的 API 工具来合成和转录语音。

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完成 在 Google Cloud 中实施 Sensitive Data Protection 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：使用 Sensitive Data Protection 服务 （包括 Cloud Data Loss Prevention API）来检查和隐去 Google Cloud 中的敏感数据，并对敏感数据进行去标识处理。

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完成Google Cloud 云计算基础知识挑战任务，赢取技能徽章。 您将学习如何在　Compute Engine　中使用虚拟机 (VM)、永久性 磁盘和 Web 服务器。

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完成中级技能徽章课程“提升 Gemini 模型的能力”，展示您在以下方面的技能： 利用 Gemini 模型的高级功能（包括代码生成和执行、接地、受控内容生成 和合成数据创建）来构建功能更强大、更复杂的 AI 应用。

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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators. This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.

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In this course, we define what machine learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.

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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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完成使用 Natural Language API 分析情感挑战任务，赢取技能徽章 。在此过程中，您将学习如何使用 API 从文本中提取情感。

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完成用 Cloud Vision API 分析图片课程，赢取技能徽章。在此挑战任务中，您将了解如何利用 Cloud Vision API 执行各种任务，包括从图片中提取文本。

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了解如何保护 Google Cloud 上的部署安全, including: 如何使用 Cloud Armor 漫游器管理功能来降低漫游器风险并控制来自自动化客户端的访问; 使用 Cloud Armor 拒绝清单来限制或允许 对 Google Cloud 边缘处的 HTTP(S) 负载均衡器的访问; 应用 Cloud Armor 安全政策来限制对 Cloud CDN 和 Google Cloud Storage 上的缓存对象的访问; 以及使用 Cloud Armor WAF 规则来降低常见漏洞风险.

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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探索生成式 AI - Agent Platform”课程包含一系列实验， 指导用户在 Google Cloud 平台上使用生成式 AI。通过这些实验，您将了解 如何在 Agent Platform 中使用 Gemini 模型。您还将了解提示设计、最佳实践， 以及如何使用生成式 AI 进行构思、文本分类、文本提取、文本摘要等。此外， 您将学习如何通过 Agent Platform 中的自定义训练来训练基础模型， 从而对其进行调优，以及如何将其部署到 Agent Platform 中的端点。

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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”， 展示以下方面的技能：导入 CSV 和 JSON 文件，在 BigQuery 中创建数据集； 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML，根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型，并评估世界杯进球的观赏性。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例，展示您在以下方面的技能：执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库，以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。

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完成在 Google Cloud 中管理 Kubernetes这一中级技能徽章课程， 展示您在以下方面的技能：使用 kubectl 管理部署、监控并 调试在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的应用，以及持续交付技术。

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完成入门级技能徽章课程创建和管理 AlloyDB 实例，展示您在以下方面的技能：执行核心 AlloyDB 操作 和任务、从 PostgreSQL 迁移到 AlloyDB、管理 AlloyDB 数据库，以及 使用 AlloyDB 列式引擎加速分析查询。

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完成监控和管理 Google Cloud 资源这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能：授予和撤消 IAM 权限； 安装 Monitoring 代理和 Logging 代理；创建、部署和测试事件驱动型 Cloud Run 函数。

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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： 构建新的维度、测量、视图和派生表；根据需求设置测量的过滤条件和 类型；更新维度和测量； 构建并优化探索；将视图联接到现有探索；并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。

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这一简短的课程将介绍如何在 Google Cloud 上将应用与 Gemini 集成，可帮助您探索 Gemini API 及其生成式 AI 模型。此课程会教您如何通过代码访问 Gemini 模型。课程会安排您在应用中使用文本、图片和视频提示来测试这些模型的功能。

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完成在 Google Cloud 上构建网站技能徽章课程，赢取入门级技能徽章。本课程以 Get Cooking in Cloud 系列视频为基础， 涵盖以下主题：在 Cloud Run 上部署网站在 Compute Engine 上托管 Web 应用在 Google Kubernetes Engine 上创建、部署和扩缩网站使用 Cloud Build 从单体式应用迁移到微服务架构

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。

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完成借助 Firebase 开发无服务器应用技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：借助 Firebase 设计无服务器 Web 应用架构以及构建无服务器 Web 应用； 利用 Firestore 管理数据库；利用 Cloud Build 自动完成部署流程； 以及将 Google 助理功能集成到您的应用中。

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。

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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。

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