Gabung Login

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Santanu Ghosh

Menjadi anggota sejak 2023

Silver League

20745 poin
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals Earned Sep 21, 2023 EDT
Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud Earned Sep 18, 2023 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned Sep 18, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey Earned Sep 18, 2023 EDT
Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda Earned Sep 18, 2023 EDT
Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase Earned Sep 15, 2023 EDT
Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage Earned Sep 15, 2023 EDT
Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud Earned Sep 15, 2023 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine Earned Sep 14, 2023 EDT
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing Earned Sep 14, 2023 EDT
Membuat Model ML dengan BigQuery ML Earned Sep 14, 2023 EDT
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML Earned Sep 14, 2023 EDT
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti Earned Sep 13, 2023 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud Earned Sep 13, 2023 EDT
Memperkaya Metadata dan Penemuan Data BigLake Earned Sep 12, 2023 EDT
Pengantar AI Generatif Earned Sep 11, 2023 EDT
Level 3: GenAI Earned Sep 11, 2023 EDT

Welcome to "CCAI Conversational Design Fundamentals", the first course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series. In this course, learn how to design customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). You will be introduced to CCAI and its three pillars (Dialogflow, Agent Assist, and Insights), and the concepts behind conversational experiences and how the study of them influences the design of your virtual agent. After taking this course you will be prepared to take your virtual agent design to the next level of intelligent conversation.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.

Pelajari lebih lanjut

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Pelajari lebih lanjut

This course helps learners prepare for the Professional Cloud Security Engineer (PCSE) Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of lectures, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian dengan menyelesaikan kursus Mengembangkan Jaringan Google Cloud Anda yang berisi pelajaran tentang berbagai cara untuk men-deploy dan memantau aplikasi, termasuk cara: menjelajahi peran IAM dan menambahkan/menghapus akses project, membuat jaringan VPC, men-deploy dan memantau VM Compute Engine, menulis kueri SQL, men-deploy dan memantau VM di Compute Engine, serta men-deploy aplikasi menggunakan Kubernetes dengan beberapa pendekatan deployment.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi Serverless dengan Firebase untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: membuat arsitektur dan membangun aplikasi web serverless dengan Firebase, memanfaatkan pengelolaan database Firestore, mengotomatiskan proses deployment menggunakan Cloud Build, dan mengintegrasikan fungsi Asisten Google ke dalam aplikasi.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan kursus badge keahlian pengantar Membuat Data Lake Aman di Cloud Storage untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: mengamankan dan mengonfigurasi bucket Cloud Storage, menggunakan Gemini untuk pembuatan teks, mengelola kontrol akses IAM, dan membuat Dataplex lake untuk tata kelola data.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat lanjut dengan menyelesaikan kursus tentang Menggunakan API Machine Learning di Google Cloud yang membahas fitur dasar machine learning dan dan teknologi AI berikut: Cloud Vision API, Cloud Translation API, dan Cloud Natural Language API.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya. Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: 1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing 2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud 3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud 4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Kursus pertama ini memberikan gambaran umum tentang cloud computing, cara menggunakan Google Cloud, dan berbagai opsi komputasi.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membuat Model ML dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan mengevaluasi model machine learning dengan BigQuery ML untuk membuat prediksi data.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.

Pelajari lebih lanjut

Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.

Pelajari lebih lanjut

Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan kursus badge keahlian Memperkaya Metadata dan Penemuan Data BigLake untuk menunjukkan keterampilan dalam menggunakan BigQuery, BigLake, dan Dataplex Universal Catalog. Anda akan membuat tabel BigLake, lalu memperkaya pengelolaan metadata dan penemuan data dalam tabel.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!

Pelajari lebih lanjut