Учасник із 2020
Розробка хмарних технологій
Earned серп. 9, 2020 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned серп. 5, 2020 EDT
Derive Insights from BigQuery Data
Earned лип. 30, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned лип. 29, 2020 EDT
Create and Manage Cloud Resources
Earned лип. 26, 2020 EDT
Цей вступний курс унікальний серед інших курсів. Практичні заняття розроблено так, щоб ІТ-фахівці могли опрацювати теми й сервіси, які ввійдуть до сертифікації Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. У цей курс входять спеціально розроблені практичні заняття, зокрема присвячені керуванню ідентифікацією і доступом, організації мереж і розгортанню Kubernetes Engine, щоб ви могли перевірити свої знання про Google Cloud. Майте на увазі, що хоча виконання цих практичних занять покращить ваші навички й уміння, радимо також переглянути посібник із підготовки до іспиту й інші доступні ресурси.
Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Data Studio by connecting to BigQuery data.
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Пройдіть квест Create and Manage Cloud Resources й отримайте skill badge. Ви навчитеся виконувати наведені нижче дії. Писати команди gcloud і використовувати Cloud Shell, створювати й розгортати віртуальні машини в Compute Engine, запускати контейнерні додатки за допомогою Google Kubernetes Engine, а також налаштовувати розподілювачі навантаження для мережі й HTTP.Skill badge – це ексклюзивна цифрова винагорода, яка підтверджує, що ви вмієте працювати з продуктами й сервісами Google Cloud, а також застосовувати ці знання в інтерактивному практичному середовищі. Щоб отримати skill badge й показати його колегам, пройдіть цей квест і підсумковий тест.