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Satish Gupta

Participante desde 2026

Liga Ouro

4506 pontos
AI Boost Bites: geração de conteúdo com o Gemini ficou mais fácil Earned Sep 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gems do Gemini, seu assistente de marketing definitivo Earned Aug 19, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise Earned Aug 18, 2026 EDT
Agentes empresariais e casos de uso Earned Aug 18, 2026 EDT
Noções básicas de agentes Earned Jul 30, 2026 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização Earned Jun 25, 2026 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho Earned Jun 24, 2026 EDT
IA generativa: entenda o cenário atual Earned Jun 21, 2026 EDT
IA generativa: conceitos básicos Earned Jun 20, 2026 EDT
IA generativa: para além do chatbot Earned Jun 20, 2026 EDT
Aprimoramento de Habilidades no Verão Earned May 31, 2026 EDT
Trilha Arcade: Segurança na Nuvem e Fundamentos de DevOps Earned May 31, 2026 EDT
Trabalho e Diversão: Eficiência Expressiva Earned May 25, 2026 EDT
Aventura Arcade: Implantação de Aplicativos Modernos Earned May 16, 2026 EDT
Percurso Arcade: Migração de dados Earned Apr 29, 2026 EDT
Aventura no Arcade: Operações e Redes no GKE Earned Apr 28, 2026 EDT
Design de Diálogo Earned Apr 27, 2026 EDT

Neste vídeo, vamos mostrar como você pode usar os recursos avançados de IA do Gemini no Google Docs para discutir ideias, criar rascunhos de conteúdo de marketing e colaborar com sua equipe.

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Este vídeo mostra como criar seus próprios Gems do Gemini, recursos avançados de IA que podem automatizar tarefas repetitivas e aumentar sua produtividade.

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Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.

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Veja o impacto que os agentes de IA geram nos negócios. Em seguida, saiba como criar e orquestrar os agentes certos com o Gemini Enterprise e conheça desde as soluções sem código até as de desenvolvimento tradicional.

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Este curso apresenta noções básicas sobre agentes de IA e explica como eles agregam valor no mundo real. Ele oferece uma base para desenvolvedores, arquitetos e tomadores de decisões técnicas que desejam entender os sistemas de IA pela perspectiva do comportamento autônomo e orientado a objetivos.

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O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.

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Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.

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IA generativa: como navegar pelo cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. No entanto, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.

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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado Gen AI Leader. Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos da IA generativa e analisar as diferenças entre IA, ML e IA generativa. Também vai entender como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios nos negócios. Além disso, vai aprender sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.

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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado Gen AI Leader e não tem pré-requisitos. O objetivo deste curso é ir além do conhecimento básico de chatbots para analisar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar ao máximo a IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.

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Uma temporada para construir, experimentar e crescer — uma habilidade de cada vez. Você começará com os fundamentos de redes, criando a base que conecta tudo. A partir daí, você mergulhará na automação e no desenvolvimento de aplicativos usando o Cloud Scheduler, o App Engine e as APIs de aprendizado de máquina. Ao final, você terá uma compreensão mais sólida e prática de como os aplicativos modernos são criados, conectados e executados na nuvem.

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A segurança de aplicativos e a otimização da entrega são essenciais em ambientes de nuvem modernos. Nesta trilha, você trabalhará com ferramentas como Cloud KMS, Identity-Aware Proxy e contas de serviço para gerenciar o acesso e proteger recursos. Você também explorará clusters Kubernetes privados, gerenciamento de artefatos e criará pipelines de CI/CD com o Cloud Build — unindo os fundamentos da segurança na nuvem e do DevOps na prática.

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À medida que as plataformas crescem, manter a velocidade, a confiabilidade e experiências de usuário perfeitas torna-se crucial. Inspirado pela Bobble AI e sua jornada para suportar milhões de interações em tempo real, este desafio explora como os sistemas nativos da nuvem são projetados para eficiência em escala. Você trabalhará com Docker e Kubernetes para executar e orquestrar aplicativos, além de usar IAM, Cloud Storage e Monitoramento para gerenciar acesso, dados e desempenho. O resultado: uma visão mais clara de como a combinação certa de contêineres, automação e observabilidade mantém os aplicativos modernos rápidos, resilientes e eficientes.

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Criar e executar aplicativos no Google Cloud pode assumir muitas formas — e esta aventura reúne todas elas. Experimente o App Engine, o Cloud Run, o Kubernetes Engine e o Compute Engine enquanto implanta aplicativos, gerencia a escalabilidade e explora arquiteturas modernas, incluindo a transição de arquiteturas monolíticas para microsserviços.

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Grande parte do trabalho na nuvem resume-se a transferir dados, gerenciar acessos e compreender o que está acontecendo nos bastidores. Neste percurso, você migrará um banco de dados MySQL para o Google Cloud, trabalhará com permissões do IAM usando o gcloud e analisará o tráfego de rede com o VPC Flow Logs. Você também armazenará e gerenciará arquivos de mídia, preparará dados com o Dataprep e criará relatórios usando o Looker Studio e o LookML. Há até mesmo um laboratório sobre como medir a precisão da conversão de voz em texto. É uma combinação de tarefas que mostra como os dados são tratados, monitorados e utilizados em diferentes partes do Google Cloud.

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O Google Kubernetes Engine (GKE) tem como objetivo executar e gerenciar aplicativos em contêineres sem que você precise se preocupar muito com a configuração subjacente. Nesta aventura, você terá uma experiência prática de como tudo realmente funciona — gerenciando cargas de trabalho, depurando problemas e experimentando o autoescalonamento. Você também explorará o Autopilot, executará testes de carga e trabalhará com clusters privados e acesso à rede. Ao final, você terá uma noção mais clara de como as configurações do GKE são montadas e gerenciadas na prática.

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78% — ou quase 8 em cada 10 — dos líderes empresariais afirmam que o Google Cloud os ajuda a se manter à frente na era da IA. Grande parte disso se resume à forma como as equipes criam e conectam sistemas inteligentes. Aqui, você criará e gerenciará agentes conversacionais e usará APIs de conversão de voz em texto e de tradução para lidar com diferentes tipos de entrada. Você também migrará de aplicativos monolíticos para microsserviços no GKE, conectará fluxos de trabalho usando webhooks e usará ferramentas de observabilidade para acompanhar o que está acontecendo. O IAM também entra em cena para gerenciar o acesso onde for necessário. É uma visão prática de como essas peças são usadas juntas em configurações reais.

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