Md Danish Ali
Mitglied seit 2024
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Aug 21, 2026 EDT
Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK)
Earned Mai 29, 2026 EDT
Advanced Conversation Design
Earned Dez 1, 2024 EST
Grundlagen des Unterhaltungsdesigns
Earned Dez 1, 2024 EST
Implement Enterprise Design Patterns with CX Agent Studio
Earned Dez 1, 2024 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Dez 1, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement
Earned Dez 1, 2024 EST
[DEPRECATED] Basic Performance Measurement
Earned Dez 1, 2024 EST
[Deprecated] Advanced Webhook Concepts
Earned Nov 30, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals
Earned Nov 30, 2024 EST
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Formulierung von vorhandenen Forschungsproblemen im Bereich Language Models, Erstellung eines einfachen Tokenizers, Vorbereitung eines Datasets für das Training eines Transformer-Sprachmodells, Ausführung der Trainingsschleife eines kleinen Sprachmodells.
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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.
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In diesem Kurs werden die Grundsätze des Unterhaltungsdesigns behandelt, die für ansprechende und effektive Chatbot-Erlebnisse genutzt werden und menschenähnliche Interaktionen ermöglichen.
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This course explores using enterprise design patterns to build scalable, reliable, and secure agents within CX Agent Studio. Additionally, it covers navigating the complete development lifecycle by deploying multi-layered application security and locking down cloud infrastructure perimeters. It details the core pillars of multi-turn session persistence and real-time audio supervision to facilitate safe, continuous conversational experiences.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Virtual Agent development and introduces the native capabilities within Dialogflow CX that support it
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This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Virtual Agent self-service experiences.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.
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