Participante desde 2026
Trilha do Arcade: Engenharia de dados e segurança
Earned Sep 17, 2026 EDT
Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio
Earned Sep 16, 2026 EDT
Engenharia de agentes de IA com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK)
Earned Sep 2, 2026 EDT
Como criar seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise
Earned Aug 28, 2026 EDT
Trilha Arcade: Cloud Delivery Systems
Earned Aug 27, 2026 EDT
Fazer o streaming de dados de alta velocidade é ótimo, mas apenas se o seu pipeline não quebrar sob pressão. Nesta trilha, você conectará o Pub/Sub e o Python Dataflow para fazer o streaming de dados ao vivo diretamente para o Cloud Storage e, em seguida, protegerá todo o ambiente. Ao criptografar chaves com o Cloud KMS, catalogar ativos e isolar redes com o VPC Peering, você passará por ambos os laboratórios de desafio e provará que pode construir data lakes em tempo real que são tão rápidos quanto seguros.
Conclua o selo de habilidade introdutório Desenvolvimento de protótipos com IA no Google AI Studio para demonstrar que você sabe criar comandos eficazes, aproveitar os recursos multimodais para análise de imagens e vídeos, criar protótipos de aplicativos funcionais baseados em IA usando modelos e comandos de texto, além de aplicar chaves de API para criar e implantar soluções personalizadas de IA.
Conclua o selo de habilidade intermediário Engenharia de agentes de IA com o Agent Development Kit (ADK) ao concluir este curso para demonstrar habilidades nas seguintes atividades: formular problemas de pesquisa de modelos de linguagem do mundo real, criar um tokenizador simples, preparar um conjunto de dados para treinar um modelo de linguagem de transformador e executar o loop de treinamento de um modelo de linguagem pequeno.
Crie seu primeiro aplicativo do Gemini Enterprise! Conecte diversas fontes de dados ao seu aplicativo para criar um mecanismo de busca e análise avançado e unificado. Domine recursos avançados como agentes Deep Research, ideação multiagente e NotebookLM para análises focadas.
Acelerar a entrega de software mantendo a estabilidade exige pipelines automatizados de compilação, artefatos e lançamento. Esta trilha aborda as principais práticas para implementar integração contínua e entrega contínua (CI/CD) no Google Cloud. Você começará gerenciando imagens de contêiner com o Artifact Registry e criando pipelines automatizados para o Google Kubernetes Engine usando o Cloud Build. Em seguida, configurará fluxos de trabalho de entrega contínua com o Google Cloud Deploy para promover lançamentos com segurança entre diferentes ambientes. Concluindo com um laboratório de desafio prático, esta trilha prepara você para estabelecer pipelines de implantação resilientes e prontos para produção.