Teja Chinthakayala
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本课程回顾了 Model Armor 的基本安全功能,并让您能够使用该服务。您将了解与 LLM 相关的安全风险,以及 Model Armor 如何保护您的 AI 应用。
人工智能 (AI) 具备巨大的变革潜力,但也带来了新的安全挑战。本课程专为负责安全性和数据保护的领导者而设计,助其运用相关策略在组织内安全管理 AI。学习一个有助于实现以下目标的框架:主动识别并减轻 AI 特有的风险,保护敏感数据,确保遵从法规,构建弹性 AI 基础设施。通过四个不同行业的精选用例,探索这些策略如何应用于现实场景。
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学,特别是热力学。过去几年内,扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
您已经创建了自己的第一个智能体,现在是时候更进一步了。在本课程中,您将通过学习应用高级指令、模型选择、规划功能以及结构化输出模式来精进技能,将基础 AI 智能体升级为一个精确、专业的智能助理。探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 计划中的其他内容。 加入社区论坛,提出问题并参与讨论。
借助“智能体策略:探索、设计和原型开发”迈向未来本课程将带您掌握 Google 智能体 AI 转型框架,将传统的聊天机器人升级为能自主运转的得力助手。通过一个零售业用例,您将学习如何量化业务价值、确定 AI 项目的优先级、绘制关键用户历程,以及使用 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise 等无代码工具构建功能性原型。本课程提供了一份坚实的路线图,帮助业务和技术负责人引领组织迈入智能体 AI 时代。
在本课程中,您将学习如何在 Google Antigravity 中编排智能体,以极快的速度构建软件。在本实操课程中,您将首先学习如何安装和开始使用 Antigravity。接下来,您将使用 Firebase 为使用 Antigravity 构建的应用启用服务。最后,您将通过提示 Antigravity 中的智能体并行工作,来构建电子游戏《Voyager》。
本课程介绍了 Responsible AI 的概念和 AI 原则,还介绍了在 AI/机器学习实践中识别公平性与偏见以及减少偏见的实用技巧,同时探索了使用 Google Cloud 产品和开源工具来实施 Responsible AI 最佳实践的实用方法和工具。
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果,做好模型评估至关重要。 学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform,学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
本课程致力于为您提供所需的知识和工具,让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战,并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来管理 Google 日历,包括在侧边栏中询问日程,以及使用一键“添加到日历”功能将邮件中检测到的活动添加到日历。
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
本视频介绍如何使用 Google 表格中的“问问 Gemini”功能,通过简单的自然语言命令对数据进行排序、过滤、突出显示和总结。
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
本视频将为您介绍一种“混搭”图像生成技术:先分别生成主体与场景,再利用最终提示词将二者融合成一张全新图片。
本视频介绍了如何在 Gemini 应用中使用多轮编辑功能逐步构建场景,以及如何通过将一个对象的风格转移到另一个对象来“改换”照片风格。
本视频介绍如何使用 Gemini 应用中的新功能,创作出既富有想象力又与您本人神似的自画像,以及如何将多张照片融合成一个新场景。
本视频介绍了如何使用 AI 助理高效策划大型团队活动,涵盖创意构思、会务后勤到活动后的效果复盘分析。
本视频将为您介绍使用 Gemini Deep Research 的专业提示,包括如何设定角色、指定输出格式,以及如何引导搜索以进行全面的竞争力评估。
本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research,通过编写细致详尽的提示词来获取一份整合对比报告,助您在面对复杂的消费决策时从容不迫。
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词,将数据转化为引人入胜的动态条形图竞赛图表。
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文本提示词,生成复杂的动画视觉艺术作品,例如动态排版。
本视频介绍如何构建和使用自定义 Gem(一种可重复使用的 AI 助理),将各类散乱的笔记和文章即刻整理成结构清晰的学习指南。
本视频介绍如何将个人笔记上传到 Gemini Canvas,并使用简单的提示词创建包含各种题型的互动式测验。
本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research 自动进行竞争分析,并在几分钟内生成一份关于竞争对手营销活动的详尽报告。
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词,构建并定制一个可实际运行的个性化天气应用原型。
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词,构建一个互动式 3D 太阳系模拟器,并为其添加教育功能。
本视频介绍如何向 Gemini Canvas 输入一条简单的提示词来描述应用功能与外观设计,从而构建番茄钟计时器等专属的个人实用工具应用。
本视频介绍如何使用 Gemini 中的“学习辅导”功能。作为与您并肩协作的 AI 伙伴,Gemini 能通过提问和互动工具,帮助您深入理解相关知识。
本视频介绍如何在 Gemini Canvas 中使用简单的文本提示词,打造一个配备自定义控件和可弹奏键盘的全交互式音乐合成器。
本视频介绍了如何使用 Gemini Deep Research 和创意提示词,将复杂信息转化为有趣的个性化分析,例如体育球探报告和对阵图。
本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas 中的“创建”菜单,将大段文字立即转换为信息图和网页等视觉内容。
本视频介绍了如何使用 Gemini Canvas,通过一种名为“氛围编程”的技术,将简单的应用绘图转换为功能原型。
本视频介绍了如何使用 Gemini Gem 构建个性化的“Work with Me”智能体,帮助您简化基础反馈,让会议更具战略性和效率。
本视频介绍了如何使用 Gemini Advanced 研究主题、创建演示文稿大纲,以及如何使用 Google 文档中的 Gemini 生成演讲要点。
本视频介绍了如何在 Gmail 中使用 Gemini 起草新邮件、调整语气、结合云端硬盘文件的上下文进行回复,以及使用智能回复建议。
本视频介绍了如何使用 Google 文档中的“帮我创作”功能,通过引用云端硬盘中其他文件的内容,生成格式完整的文档。
本视频介绍如何使用 Gmail 中的 Gemini 来总结邮件、查找信息和起草回复,帮助您更高效地管理收件箱。
本视频介绍了如何使用 Google 幻灯片中的 Gemini 自动生成会议回顾并起草跟进邮件,助您精简会后工作流,节省宝贵时间。
本视频将介绍如何借助 Google 表格中 Gemini 强大的 AI 功能,在数分钟内轻松提取数据并生成分析洞见,完全无需任何技术或编程背景。
本视频将介绍如何利用 Gemini Gem,以领导者的独特口吻撰写真实的社交媒体帖子。了解如何通过写作示例和清晰指令来训练 Gem,从而克服高管社交媒体影响力难以规模化的挑战。了解如何快速生成引人入胜的帖子,在节省时间的同时,提升思想领导力并确保真实性。
本视频将介绍如何创建自己的 Brevity Gem,将杂乱的笔记或长文档总结并转换为清晰、简洁、高管可直接使用的摘要。
本视频介绍如何借助 Gemini 与 Apps 脚本,实现跨 Google Workspace 各项手动任务的自动化。您将学习如何编写提示词让 Gemini 生成 Apps 脚本代码,从而在 Google 表格中自动为未标记为“完成”的任务起草邮件提醒。几乎无需任何技术专业背景,即可实现工作流自动化,从而腾出时间专注于更重要的工作,彻底告别繁琐的手动跟进。
本视频介绍了如何使用 Gemini 消除繁琐的手动数据录入。了解如何拍摄数据照片或截取数据屏幕截图(来自 PDF、纸质文档或图片),然后提示 Gemini 立即将其转换为结构化的 Google 表格。探索这个简单技巧,让 Gemini 成为您的个人数据录入助理,节省大量转写数据的时间。只需拍照、撰写提示并导出即可!
本视频将向您介绍如何利用 AI 识别策略中的弱点和潜在假设。您将学习“挑刺”法,这是一种借助 AI 提示词对方案进行压力测试的简便方法,有助于查漏补缺并强化战略思维。
本视频介绍如何在 Google Workspace 中定制个性化的 Gemini 输出结果。了解如何使用“@”符号将文档和研究论文直接引入提示词,从而获得更具针对性、契合您特定需求的相关 AI 输出。
本视频将介绍如何在 Google Workspace 中使用 Gemini 总结长文档,以便快速获取所需信息并节省时间。您将学习如何使用 Gemini 总结整个文档或仅所选文本,以及如何使用云端硬盘中的 Gemini 跨多个文件进行总结。
“生成式 AI 智能体:助力组织转型”是“Gen AI Leader”学习路线中的第五门课程,也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用量身定制的生成式 AI 智能体,帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体,并探索这些智能体的组成部分,例如模型、推理循环以及各种工具。
“生成式 AI 应用:改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用,例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。
“生成式 AI:全面了解生成式 AI”是“Gen AI Leader”学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式以及与世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实际业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品/服务,以及选择解决方案时需要考虑的因素。
生成式 AI:剖析基本概念是“Gen AI Leader”学习路线的第二门课程。在本课程中,您将探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的差异,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI 来应对业务挑战,从而了解生成式 AI 的基本概念。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临哪些关键挑战。
生成式 AI:不只是聊天机器人是 Gen AI Leader 学习路线的第一门课程,没有前提条件要求。本课程旨在带您超越对聊天机器人的浅层认知,深入挖掘生成式 AI 为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,它们对于利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将提供指导,让您了解在为组织制定成功的生成式 AI 策略时,应考虑哪些重要因素。
Google Cloud 云计算基础课程面向云计算零基础或经验较少的人群。本课程概述了云计算基础知识、大数据和机器学习的核心概念,以及 Google Cloud 在其中的定位与应用方式。 完成本系列课程后,学员将能够清晰阐述这些概念,并掌握部分实操技能。 课程应按以下顺序完成: 1. Google Cloud 云计算基础课程:云计算基础知识 2. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的基础设施 3. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的网络服务和安全性 4. Google Cloud 云计算基础课程:Google Cloud 中的数据、机器学习和 AI 本课是第一门课程,概述了云计算、Google Cloud 的使用方式以及各种计算选项。
本课程将介绍 Gemini Enterprise,它是一个集 AI 智能体、企业搜索、Gemini Notebook 和智能数据访问功能于一身的强大平台,旨在帮助组织应对各种挑战。学员通过学习真实案例并动手实操,将能够把 Gemini Enterprise 的各项功能与实际的业务需求联系起来,说明 Gemini Enterprise 的架构以及它如何处理不同角色的数据访问和隐私安全问题。
本视频介绍了提示工程的基础知识,帮助您与 AI 进行有效沟通。学习一个简单的框架(角色设定、任务、背景信息、格式),以便撰写清晰的提示,从而更快地从 Google Workspace 中的 Gemini 获得更理想的结果。了解如何使用自然语言、具体说明和迭代来获得最佳 AI 辅助。
本视频将介绍如何在 Google 文档中借助 Gemini 先进的 AI 功能来构思创意、起草各类营销内容,并与团队开展协作。
本视频介绍了如何创建自己的 Gemini Gem,这是一种高级 AI 功能,可以自动执行重复性任务并大幅提升工作效率。
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
本视频介绍如何向 Gemini Canvas 输入一条简短的提示词,即可打造、定制并分享专属的可玩游戏(例如井字棋)。
了解 BigQuery 机器学习推理功能,以及数据分析师为何应使用该功能,它有哪些应用场景,有哪些受支持的机器学习模型。您还将了解如何在 BigQuery 中创建和管理这些机器学习模型。
在本课程中,您将了解 Gemini(Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具)如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外,您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验,您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini,这是我们的新一代模型。