Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

Erick Lohan Lee Souza

Jest członkiem od 2025

Generative AI Explorer - Vertex AI Earned sty 11, 2026 EST
Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud Earned lis 23, 2025 EST
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine Earned lis 2, 2025 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned kwi 27, 2025 EDT
Introduction to Data Engineering on Google Cloud Earned kwi 19, 2025 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned mar 23, 2025 EDT

The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Konfigurowanie środowiska programistycznego w Google Cloud, w trakcie którego dowiesz się, jak utworzyć i podłączyć infrastrukturę w chmurzę do przechowywania danych przy użyciu podstawowych funkcji technologii Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions oraz Pub/Sub.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.

Więcej informacji

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Więcej informacji

In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji