Dieser Kurs wurde speziell für Fachkräfte im Gesundheitswesen entwickelt und erläutert und erklärt die Grundlagen von generativer KI, der neuesten Durchbrüche im Bereich der künstlichen Intelligenz, und der zugrunde liegenden Large Language Models (LLMs). Sie lernen reale Anwendungsfälle von generativer KI im Gesundheitswesen kennen und erfahren, wie Sie effektive Eingaben erstellen, die auf Ihre Ziele zugeschnitten sind.
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Mit der MCP-Toolbox für Datenbanken KI-Agenten erstellen, die Unternehmensdatenbanken nutzen können Tools für die sichere Datenbankinteraktion definieren und intelligente Abfragefunktionen implementieren (unter Verwendung von Vektoreinbettungen und strukturierten Abfragen)
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Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen.
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Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen.
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Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe.
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In diesem Modul können Sie Ihr Verständnis von KI-Agenten in die Praxis umsetzen und mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google Ihren ersten KI-Agenten erstellen, konfigurieren und ausführen.
In diesem praxisorientierten Kurs richten Sie zuerst eine vollständige ADK-Entwicklungsumgebung ein. Dann erstellen Sie KI-Agenten sowohl mit Python-Code als auch mit einer YAML-Konfiguration und führen diese über verschiedene Benutzeroberflächen aus. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Parameter kennen, die das Verhalten von KI-Agenten definieren. Dazu wenden Sie das in Kurs 1 Gelernte auf funktionierenden Code an.
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Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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Generative KI im Gesundheitswesen
Earned Jul 15, 2026 EDT
KI-Agenten für Unternehmensdatenbanken erstellen
Earned Mai 8, 2026 EDT
Agent-Speicher und ‑Zustand verwalten
Earned Feb 27, 2026 EST
Agentische Funktionen über Tools hinzufügen
Earned Feb 27, 2026 EST
Agent-Verhalten optimieren
Earned Feb 25, 2026 EST
Den ersten Agent mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Feb 24, 2026 EST
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen
Earned Feb 21, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Feb 19, 2026 EST