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Manyam Abhiram

Mitglied seit 2024

Gold League

3957 Punkte
Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln Earned Feb 12, 2026 EST
[DEPRECATED] Gemini für Data Scientists und Analysts Earned Feb 11, 2026 EST
Websitemodernisierung mit generativer KI in Google Cloud Earned Feb 11, 2026 EST
Generative KI im Gesundheitswesen Earned Feb 11, 2026 EST
Generative KI kennenlernen – Agent Platform Earned Feb 10, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI Earned Feb 9, 2026 EST
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln Earned Feb 9, 2026 EST
Generative KI in Agent Platform nutzen Earned Feb 8, 2026 EST
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI Earned Aug 28, 2024 EDT
Einführung in generative KI Earned Aug 27, 2024 EDT
Einführung in Large Language Models Earned Aug 27, 2024 EDT

Mit auf generativer KI basierenden Anwendungen, kurz GenAI-Anwendungen, werden Nutzerinteraktionen möglich, die es vor Large Language Models (LLMs) kaum gab. Wie können Sie als Anwendungsentwickler mit generativer KI interaktive, leistungsstarke Anwendungen in Google Cloud erstellen? In diesem Kurs lernen Sie etwas über Anwendungen, die auf generativer KI basieren, und erfahren, wie Sie Prompt-Design und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, um mit LLMs leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Wir stellen Ihnen eine produktionsreife Architektur für auf generativer KI basierende Anwendungen vor und Sie erstellen eine Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.

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Optimieren Sie die Navigationsumgebung Ihrer Website mit generativer KI, um die Suchfunktion für die Nutzer zu verbessern. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Vertex AI Search Ihren Nutzern eine auf generativer KI basierende Suchfunktion bieten können, mit der sich Inhalte auf der Website einfacher finden lassen. Als Website-Editor lernen Sie außerdem, wie Sie mit generativer KI schnell und effizient anhand von Vorschlägen Inhalte übersetzen und verbessern können.

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Dieser Kurs wurde speziell für Fachkräfte im Gesundheitswesen entwickelt und erläutert und erklärt die Grundlagen von generativer KI, der neuesten Durchbrüche im Bereich der künstlichen Intelligenz, und der zugrunde liegenden Large Language Models (LLMs). Sie lernen reale Anwendungsfälle von generativer KI im Gesundheitswesen kennen und erfahren, wie Sie effektive Eingaben erstellen, die auf Ihre Ziele zugeschnitten sind.

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Der Kurs „Generative KI kennenlernen – Agent Platform“ umfasst eine Reihe von Labs zur Verwendung von generativer KI in Google Cloud. In den Labs lernen Sie, wie Sie die Gemini-Modelle in der Agent Platform verwenden. Sie erfahren, wie Sie Prompts erstellen, Best Practices anwenden und die Modelle für Ideenfindung, Textklassifizierung, Textextraktion, Textzusammenfassung und mehr nutzen. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie ein Foundation Model durch benutzerdefiniertes Training in der Agent Platform abstimmen und auf einem Endpunkt in der Agent Platform bereitstellen.

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Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.

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Mit dem Skill-Logo Generative KI in Agent Platform nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

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