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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能
ratnakar kumbhar
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Gemini Enterprise 简介
Earned Apr 13, 2026 EDT
了解 Google Cloud 智能体
Earned Apr 13, 2026 EDT
注意力机制
Earned Mar 29, 2026 EDT
图像生成简介
Earned Mar 29, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Mar 29, 2026 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Mar 28, 2026 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Mar 28, 2026 EDT
大型语言模型简介
Earned Mar 28, 2026 EDT
Level 3: BigQuery and Firebase
Earned Dec 23, 2024 EST
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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Start your next Arcade Adventure that will set you on the path to becoming a Professional Cloud Database Engineer. Pick up essential BigQuery and Firebase skills, and earn an exclusive Google Cloud credential along the way!
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
Gemini Enterprise 简介
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了解 Google Cloud 智能体
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注意力机制
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图像生成简介
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Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
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在 Agent Platform 中设计提示
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Level 3: BigQuery and Firebase
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生成式 AI 简介
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