Yaswanth Vardhan Killampalli
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钻石联赛
13460 积分
使用 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Jul 5, 2025 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档
Earned Jul 5, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用
Earned Jul 4, 2025 EDT
面向医疗保健行业的生成式 AI
Earned Jun 13, 2025 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned Jun 12, 2025 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Jun 12, 2025 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理
Earned Jun 12, 2025 EDT
基准：数据、机器学习和 AI
Earned Jun 12, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用
Earned Jun 11, 2025 EDT
利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps)：模型评估
Earned Jun 11, 2025 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned May 14, 2025 EDT
完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。
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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档，展示您在以下方面的技能： 将多模态与 Gemini 配合使用，从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息； 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用，以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。
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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。
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本课程专为专业医护人员设计，旨在深入浅出地介绍生成式 AI（人工智能领域的最新突破）以及推动其发展的大语言模型 (LLM)。了解生成式 AI 在医疗保健领域的实际应用，并掌握根据目标编写有效提示的技巧。
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In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。
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大数据、机器学习和人工智能是当今计算领域的热门话题， 但这些领域的专业性很强，因而很难找到 入门资料。幸运的是，Google Cloud 在这些领域提供了方便用户使用的服务， 通过本入门级课程，您可以 开始学习使用 BigQuery、Cloud Speech API 和 Video Intelligence 等工具。
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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程，展示您在以下方面的技能：图像识别、自然语言处理、
使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。
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本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果，做好模型评估至关重要。
学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战，并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform，学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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