Ihnat Kondiuk
成为会员时间：2020
在 Google App Engine 上部署和管理应用
Earned Oct 28, 2025 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps)
Earned Oct 27, 2025 EDT
实现事件驱动的即时消息和自动化工作流
Earned Oct 27, 2025 EDT
使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用
Earned Oct 27, 2025 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据
Earned Oct 22, 2025 EDT
在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类
Earned Oct 22, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用
Earned Oct 15, 2025 EDT
使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档
Earned Oct 9, 2025 EDT
使用 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Oct 9, 2025 EDT
在 Agent Platform 中设计提示
Earned Oct 7, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Imagen 构建实用 AI 应用
Earned Oct 6, 2025 EDT
用 Document AI 实现大规模自动数据采集
Earned Oct 6, 2025 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned Oct 3, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Oct 2, 2025 EDT
注意力机制
Earned Jan 25, 2024 EST
Google Cloud 带来信任与安全
Earned Jan 25, 2024 EST
借助 Google Cloud 人工智能进行创新
Earned Jan 25, 2024 EST
图像生成简介
Earned Oct 17, 2023 EDT
创建和管理 Bigtable 实例
Earned Oct 13, 2023 EDT
用 Google Data Cloud 共享数据
Earned Oct 13, 2023 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Oct 13, 2023 EDT
在 BigQuery 中执行预测性数据分析
Earned Oct 12, 2023 EDT
创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例
Earned Oct 11, 2023 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned Oct 11, 2023 EDT
创建和管理 Cloud Spanner 实例
Earned Oct 10, 2023 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Oct 10, 2023 EDT
在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API
Earned Oct 6, 2023 EDT
在 Looker 中管理数据模型
Earned Oct 5, 2023 EDT
在 Looker 中应用高级 LookML 概念
Earned Oct 3, 2023 EDT
了解 Looker 中的 LookML
Earned Oct 3, 2023 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned Oct 3, 2023 EDT
在 Looker 中构建 LookML 对象
Earned Oct 3, 2023 EDT
Looker 使用入门
Earned Sep 27, 2023 EDT
为 Looker 信息中心和报告准备数据
Earned Sep 27, 2023 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Sep 27, 2023 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型
Earned Sep 26, 2023 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库
Earned Sep 25, 2023 EDT
Google Cloud 数据分析基础知识
Earned Sep 21, 2023 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Sep 18, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 简体中文
Earned Sep 18, 2023 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Sep 18, 2023 EDT
大型语言模型简介
Earned Sep 18, 2023 EDT
生成式 AI 简介
Earned Aug 8, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos
Earned Jul 5, 2023 EDT
用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL
Earned Jul 4, 2023 EDT
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施
Earned Jul 3, 2023 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见
Earned Jun 30, 2023 EDT
Developing a Google SRE Culture
Earned Jun 26, 2023 EDT
利用 Apigee X 开发和保护 API
Earned Jun 23, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Jun 22, 2023 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud
Earned Jun 20, 2023 EDT
在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线
Earned Jun 17, 2023 EDT
DEPRECATED Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals
Earned Jun 16, 2023 EDT
部署和管理 Apigee X
Earned Jun 15, 2023 EDT
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程
Earned Jun 15, 2023 EDT
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化
Earned Jun 12, 2023 EDT
云架构：设计、实施和管理
Earned Jun 11, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine 使用入门
Earned Jun 8, 2023 EDT
Google Cloud 重要基础设施：核心服务
Earned Jun 7, 2023 EDT
优化 Google Kubernetes Engine 的费用
Earned Jun 6, 2023 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录
Earned May 31, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: PCA Exam Prep
Earned May 26, 2023 EDT
在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流
Earned May 24, 2023 EDT
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施
Earned May 23, 2023 EDT
在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用
Earned May 22, 2023 EDT
设置 Google Cloud 网络
Earned May 22, 2023 EDT
为 Compute Engine 实现云负载均衡
Earned May 18, 2023 EDT
Google Cloud 重要基础设施：基础
Earned May 18, 2023 EDT
为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施
Earned May 16, 2023 EDT
开发 Google Cloud 网络
Earned May 16, 2023 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境
Earned May 15, 2023 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned May 11, 2023 EDT
Google Cloud 基础知识
Earned Mar 28, 2023 EDT
利用 Google Cloud 实现数字化转型
Earned Mar 28, 2023 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned Dec 20, 2022 EST
使用 Google Cloud Operations 进行扩缩
Earned Dec 13, 2022 EST
使用 Google Cloud 进行基础设施和应用的现代化改造
Earned Dec 12, 2022 EST
使用 Google Cloud 探索数据转换
Earned Dec 8, 2022 EST
利用 Google Cloud 实现数字化转型
Earned Dec 7, 2022 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned Dec 5, 2022 EST
完成在 Google App Engine 上部署和管理应用课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何将 App Engine 与 Python、Go 和 PHP 搭配使用。
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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。
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完成 实现事件驱动的即时消息和自动化工作流技能徽章课程，赢取技能徽章。 在这门课程中，您将学习如何通过 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、如何使用 Cloud Scheduler 作业减轻工作量，以及在哪些用例中可以使用 Pub/Sub Lite 来节省大量事件提取的开支。
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完成“使用 Cloud Run Functions 构建无服务器应用”课程，赢取“入门”技能徽章。您将学习如何通过 Google Cloud 控制台和命令行使用 Cloud Run Functions。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章， 也可直接参加实验室挑战赛，快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。
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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Managed Service for Apache Spark 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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完成“在 Google Cloud 上使用 TensorFlow 进行图片分类”课程，赢取中级技能徽章 。在此课程中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 来创建和训练机器学习模型。您将主要使用 Vertex AI Workbench 上用户管理的 笔记本。
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完成中级技能徽章课程“使用 Gemini 和 Streamlit 开发生成式 AI 应用”，展示您在以下方面的技能： 文本生成、通过 Python SDK 和 Gemini API 应用函数调用，以及通过 Cloud Run 部署 Streamlit 应用。 您将了解如何以不同方式通过提示来让 Gemini 生成文本、使用 Cloud Shell 进行测试，以及如何迭代 Streamlit 应用，随后将其封装成 Docker 容器并部署在 Cloud Run 中。
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完成中级技能徽章课程使用多模态 Gemini 和多模态 RAG 检查富文档，展示您在以下方面的技能： 将多模态与 Gemini 配合使用，从而使用多模态提示从文本数据和视觉数据中提取信息、生成视频说明、 检索视频中不包含的额外信息； 将多模态检索增强生成 (RAG) 与 Gemini 配合使用，以构建包含文本和图片的文档的元数据、获取所有相关文本块并输出引用。
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完成中级技能徽章课程使用 Agent Platform 探索生成式 AI，展示自己在以下方面的技能： 文本生成技能、用于增强内容创作能力的图像和视频分析技能，以及在 Gemini API 中应用函数调用技术的技能。 了解如何运用先进的 Gemini 技术、探索多模态内容生成方法，并扩展 AI 赋能项目的功能。
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完成 在 Agent Platform 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Agent Platform 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。
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完成“使用 Gemini 和 Imagen 构建实际 AI 应用”技能徽章入门课程，展示您在以下方面的技能：图像识别、自然语言处理、
使用 Google 强大的 Gemini 和 Imagen 模型生成图像、在 Vertex AI 平台上部署应用。
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完成用 Document AI 实现大规模自动数据采集课程，赢取入门级技能徽章。在本课程中，您将学习如何使用 Document AI 提取、处理和采集数据。
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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。
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随着组织将数据和应用迁移到云端，他们必须妥善应对快速变化的安全挑战格局。本课程将探讨云安全基础知识、Google Cloud 基于安全性设计的基础设施的价值以及纵深防御策略，并重点介绍依托 AI 的运营和合规工具如何帮助组织满足严格的全球监管要求。
作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。
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人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表着信息技术领域的重要演变，正在迅速改变各行各业。《利用 Google Cloud 人工智能进行创新》探讨了组织如何使用 AI 和机器学习来转变业务流程。
本课程是“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，旨在帮助个人在自己的角色中不断成长，并为企业谋求未来发展。
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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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完成入门级技能徽章课程创建和管理 Bigtable 实例，展示以下方面的技能：创建实例、设计架构、 查询数据，以及在 Bigtable 中执行管理任务，包括监控性能、配置节点自动扩缩和复制。
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完成用 Google Data Cloud 共享数据技能徽章课程，赢取技能 徽章。您将获得使用 Google Cloud 数据共享合作伙伴 的实操经验，这些合作伙伴拥有专有数据集， 客户可将其用于自己的分析应用场景。客户订阅这些数据集，可在自己的 平台上查询，然后使用自己的数据集加以扩充，并使用自己的可视化 工具，用于面向客户的信息中心。
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While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
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完成中级技能徽章课程“在 BigQuery 中执行预测性数据分析”， 展示以下方面的技能：导入 CSV 和 JSON 文件，在 BigQuery 中创建数据集； 利用 BigQuery 的强大功能与精细的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML，根据足球比赛数据 来训练一个进球数预测模型，并评估世界杯进球的观赏性。
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完成“创建和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例”这一入门级的技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 迁移、配置和管理 Cloud SQL for PostgreSQL 实例及数据库。
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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完成创建和管理 Cloud Spanner 实例 这一入门级技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 创建 Cloud Spanner 实例和数据库并与之互动； 使用各种方法加载 Cloud Spanner 数据库； 备份 Cloud Spanner 数据库；定义架构并了解查询计划； 部署连接到 Cloud Spanner 实例的现代 Web 应用。
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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
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完成在 Google Cloud 上使用 Machine Learning API 课程，赢取高级技能徽章。 在本课程中，您将了解以下机器学习和 AI 技术的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成中级技能徽章课程在 Looker 中管理数据 模型，展示以下方面的技能：维护 LookML 项目的健康状况；利用 SQL Runner 进行数据验证；采用 LookML 最佳实践；优化查询和 报告；以及实现永久性派生表和缓存政策。
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在本课程中，您将获得在 Looker 中应用高级 LookML 概念 的实践经验。您将学习如何使用 Liquid 自定义和创建动态 维度和测量、创建动态 SQL 派生表和自定义原生 派生表，并运用扩展功能来模块化你的 LookML 代码
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在本课程中，您将通过实操练习掌握 Looker 中的 LookML。您将学习如何编写 LookML 代码来创建新的维度和度量、创建派生表并将其与“探索”联接、为“探索”设置过滤条件， 以及在 LookML 中定义缓存政策。
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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完成在 Looker 中构建 LookML 对象入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： 构建新的维度、测量、视图和派生表；根据需求设置测量的过滤条件和 类型；更新维度和测量； 构建并优化探索；将视图联接到现有探索；并根据业务需求 决定要创建哪些 LookML 对象。
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完成 Looker 使用入门技能徽章课程，赢取技能徽章， 在这门课程中，您将学习如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、直观呈现和整理数据。
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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程， 展现您在以下方面的技能：对数据进行过滤、排序和透视；将来自不同 Looker 探索的结果合并； 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。
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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。
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了解如何在 Google Cloud 上将原始数字转化为清晰、以数据为依据的决策。通过实操实验和实际应用场景，本新手级课程将引导您在 BigQuery 中查询数据、在 Looker 中探索趋势，以及在数据洞察中制作可共享的交互式报告。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。
技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
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完成用 Database Migration Service 将 MySQL 数据迁移至 Cloud SQL 这一入门级的技能徽章课程，展示您在以下方面的技能： 使用 Database Migration Service 中提供的不同作业类型和连接选项，将 MySQL 数据迁移到 Cloud SQL； 以及在运行 Database Migration Service 作业时 迁移 MySQL 用户数据。
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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。
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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Data Studio 中 创建报告。
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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
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完成利用 Apigee X 开发和保护 API 这一技能徽章课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何： 对您的 API 进行现代化改造；使用服务账号和 Google 身份验证安全地通过 Apigee API 代理访问后端服务； 利用 API 产品和开发者门户实现 API 产品化； 利用 API 密钥、OAuth、私有变量和故障处理等功能确保 API 的安全； 将 Apigee 与 Pub/Sub 及 Cloud Logging 等 Google Cloud 服务相集成； 以及调用 Natural Language API 和 Geocoding API 等 Google Cloud API。
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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
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Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
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完成在 Google Cloud 上实现 CI/CD 流水线技能徽章课程，赢取中级技能徽章。 您将学习如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy。您将与 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE 互动。本课程将介绍如何构建持续集成 流水线，存储和保护工件，扫描漏洞，证明已批准版本 的有效性。此外，您还将获得在 GKE 和 Cloud Run 中 部署应用的实操经验。
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Earn a skill badge by completing the Build Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals course, where you learn how to configure IAM permission, orchestrate workloads using Kubernetes, host a web application using compute engine, and configure load balancing. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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完成部署和管理 Apigee X 技能徽章课程，即可赢取技能徽章。 您将学习 Apigee X 架构、如何在 Google Cloud 项目中预配 Apigee X 组织、使用 Apigee API 和界面管理 Apigee X， 以及使用 Cloud Armor 和 Apigee 威胁防护策略 保护 API。
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本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。
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这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。
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完成 云架构：设计、实施和管理课程，赢取技能徽章，展示您在以下方面的技能：使用 Apache Web 服务器部署可公开访问的网站；使用启动脚本配置 Compute Engine 虚拟机； 使用 Windows 堡垒主机和防火墙规则配置安全 RDP；构建 Docker 映像并将其部署到 Kubernetes 集群，然后进行更新；以及创建 CloudSQL 实例并导入 MySQL 数据库。 此技能徽章课程是非常有用的资源， 可帮助您理解 Google Cloud 认证 Professional Cloud Architect 认证考试中将会出现的主题。
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欢迎学习“Google Kubernetes Engine 使用入门”课程。Kubernetes 是位于应用和硬件基础架构之间的软件层，如果您对 Kubernetes 感兴趣，那就来对地方了！Google Kubernetes Engine 将 Kubernetes 作为 Google Cloud 上的代管式服务提供给您使用。
本课程的目标是介绍 Google Kubernetes Engine（通常称为 GKE）的基础知识，以及将应用容器化并在 Google Cloud 中运行的方法。本课程首先介绍 Google Cloud 的基础知识，然后概述容器、Kubernetes、Kubernetes 架构以及 Kubernetes 操作。
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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、系统和应用服务等基础架构组件。本课程的内容还包括如何部署实用的解决方案，包括客户提供的加密密钥、安全和访问权限管理、配额和结算，以及资源监控。
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完成中级技能徽章课程“优化 Google Kubernetes Engine 的费用”， 展示您在以下方面的技能：创建和管理多租户集群、按命名空间监控资源使用情况、 配置集群和 Pod 自动扩缩以提高效率、设置负载均衡以实现最佳资源分布， 以及实现活跃性与就绪性探测以确保应用正常运行并具有成本效益。
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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程， 展示自己在以下方面的技能：监控 Compute Engine 中的虚拟机； 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目；将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions； 创建和发送自定义应用指标；以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Cloud Architect certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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完成在 Google Cloud 中实施 DevOps 工作流技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：创建和管理 git 代码库； 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上启动、管理和扩缩 Deployment； 设计 CI/CD 流水线架构，以自动构建容器映像并将其部署到 GKE。
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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。
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完成在 Google Cloud 上部署 Kubernetes 应用技能徽章中级课程，展示您在以下方面的技能： 配置和构建 Docker 容器映像，创建和管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，利用 kubectl 实现高效 集群管理，以及按照稳健的持续交付 (CD) 实践部署 Kubernetes 应用。
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完成设置 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章， 您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行基本的网络组建和管理任务 - 创建自定义网络、添加子网防火墙规则，然后创建虚拟机并测试 虚拟机之间相互通信时的延迟时间。
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完成入门级技能徽章课程为 Compute Engine 实现云负载均衡，展示以下方面的技能： 在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机 以及配置网络和应用负载均衡器。
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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。
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完成为 AWS 专业人员构建 Google Cloud 基础设施课程， 赢取技能徽章。在此课程中，您将学习如何配置 IAM 权限， 使用 Kubernetes 编排工作负载，使用 Compute Engine 托管 Web 应用， 以及配置负载均衡。
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完成开发 Google Cloud 网络课程，赢取技能徽章。在此课程中，您将学习 部署和监控应用的多种方法，包括执行以下任务的方法：探索 IAM 角色并添加/移除 项目访问权限、创建 VPC 网络、部署和监控 Compute Engine 虚拟机、 编写 SQL 查询、在 Compute Engine 中部署和监控虚拟机，以及使用 Kubernetes 通过多种部署方法部署应用。
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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。
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在本入门级课程中，您将了解 Google Cloud 的基础工具和服务。此课程提供了可选视频， 旨在帮助您深入了解和回顾实验中涉及的概念。Google Cloud 基础知识是推荐给 Google Cloud 学员的第一门课程 - 即使您几乎没有云相关知识，也能从中获得实践 经验，并将其直接运用于您的首个 Google Cloud 项目。从编写 Cloud Shell 命令和部署您的第一个虚拟机，到在 Kubernetes Engine 上运行应用 或者使用负载均衡，“Google Cloud 基础知识”都是您了解该平台 基本功能的首选入门级课程。
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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。
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Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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各种规模的组织都在利用云的强大功能和灵活性来改变运营方式。然而，有效管理和扩缩云资源可能是一项复杂的任务。本课程探讨了云中现代运营、可靠性和弹性方面的基本概念，以及 Google Cloud 如何帮助支持这些工作。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在自己的岗位上成长，并为企业谋求未来发展。
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许多传统企业都在使用无法满足现代客户期望的旧式系统和应用。业务领导者往往需要在维护老旧的 IT 系统和投资新产品与服务之间做出选择。本课程探讨了这些挑战，并提供了利用云技术克服这些挑战的解决方案。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助个人在工作中成长，并为企业打造美好未来。
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云技术是一项强大的资产，与数据相结合后，它将成为创新和提升客户体验的催化剂。《使用 Google Cloud 探索数据转换》课程探讨了组织如何利用云技术让数据更易于访问、更具实用价值和商业价值。
作为“Cloud Digital Leader 学习路线”的一部分，本课程旨在帮助个人提升职业素养，并为企业谋求未来发展。
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数字化转型是现代组织的必经之路，而扎实掌握云计算基础知识，是推动实质性创新的第一步。《利用 Google Cloud 实现数字化转型》课程将讲解核心技术与战略框架，助力组织实现运营现代化。本课程介绍关于云的基本概念、全球网络基础设施和责任共担模式，帮助领导者从容推进上云进程。
作为 Cloud Digital Leader 学习路线的一部分，本课程旨在帮助学员提升岗位能力，从而为企业打造美好未来。
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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