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Veera Venkatesh Ponnapalli

Mitglied seit 2025

Silver League

38444 Punkte
Cloud-Zusammenarbeit und Produktivitäts-Workflows implementieren Earned Jun 13, 2026 EDT
Ersten KI-Agenten bereitstellen Earned Jun 2, 2026 EDT
KI-Agenten in der Produktion erstellen und bereitstellen Earned Jun 1, 2026 EDT
KI-Agenten für Unternehmensdatenbanken erstellen Earned Mai 31, 2026 EDT
Agent Assist und seine auf generativer KI basierenden Funktionen Earned Mai 30, 2026 EDT
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen Earned Mai 2, 2026 EDT
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level Earned Apr 26, 2026 EDT
Die vielfältigen Formen generativer KI Earned Apr 25, 2026 EDT
Generative KI: Grundlegende Konzepte Earned Apr 17, 2026 EDT
Generative KI ist mehr als nur Chatbots Earned Apr 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini für Anwendungsentwickler Earned Mär 13, 2026 EDT
Einführung in Gemini Enterprise Earned Mär 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini für den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus Earned Mär 11, 2026 EDT
Agent-Speicher und ‑Zustand verwalten Earned Mär 5, 2026 EST
Agentische Funktionen über Tools hinzufügen Earned Mär 4, 2026 EST
Agent-Verhalten optimieren Earned Mär 4, 2026 EST
Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) Earned Mär 4, 2026 EST
Den ersten Agent mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen Earned Mär 4, 2026 EST
Agents mit dem Agent Development Kit (ADK) erstellen Earned Mär 3, 2026 EST
Die erste Gemini Enterprise-Anwendung erstellen Earned Mär 3, 2026 EST
Enterprise-Agents und deren Anwendungsfälle Earned Mär 3, 2026 EST
Grundlagen zu KI-Agenten Earned Mär 3, 2026 EST
Einführung in Agents Earned Mär 3, 2026 EST
Arcade March 2026 Sprint 1 Earned Mär 3, 2026 EST
Model Armor: KI-Bereitstellungen absichern Earned Feb 23, 2026 EST
Einführung in Sicherheitskonzepte in der Welt der KI Earned Feb 16, 2026 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit Earned Feb 14, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 4 Earned Feb 10, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 3 Earned Feb 9, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 2 Earned Feb 4, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 1 Earned Feb 3, 2026 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz Earned Jan 29, 2026 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias Earned Jan 22, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 2 Earned Jan 18, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Modellbewertung Earned Jan 10, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 1 Earned Jan 8, 2026 EST
Einen sicheren Data Lake in Cloud Storage erstellen Earned Jan 5, 2026 EST
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI Earned Jan 1, 2026 EST
CI/CD-Pipelines in Google Cloud umsetzen Earned Dez 30, 2025 EST
KI‑Infrastruktur: Netzwerktechniken Earned Dez 29, 2025 EST
KI-Infrastruktur: Speicheroptionen Earned Dez 26, 2025 EST
Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren Earned Dez 24, 2025 EST
KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten Earned Dez 20, 2025 EST
KI-Infrastruktur: Cloud TPUs Earned Dez 18, 2025 EST
KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs Earned Dez 14, 2025 EST
KI-Infrastruktur: Einführung in AI Hypercomputer Earned Dez 11, 2025 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture Earned Dez 9, 2025 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks Earned Dez 2, 2025 EST
Google DeepMind: 02 Represent Your Language Data Earned Nov 23, 2025 EST
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model Earned Nov 15, 2025 EST
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Gemini-Hacks für Google Kalender in Gmail Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Mit Daten in Google Sheets sprechen Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Werden Sie zum kreativen Mashup-Künstler Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Werden Sie zum KI-Art-Director für Ihre Welt Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Das perfekte Porträt erstellen Earned Nov 10, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Nov 10, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Eventplanung mit KI optimieren Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Recherche mit Gemini optimieren Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Größere Anschaffungen mit gutem Gefühl tätigen Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Ideen in animierte Kunst verwandeln Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Lernmaterialien spielerisch gestalten Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: In wenigen Minuten das Playbook der Konkurrenz erhalten Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalisierte Wetter-App erstellen Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: 3D-Sonnensystem erstellen Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Eigene Produktivitätstool erstellen Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Lernhilfe mit Gemini Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Eigenes Retro-Arcade-Spiel erstellen Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Werden Sie zum „Vibe-DJ“ Earned Nov 10, 2025 EST
AI Boost Bites: Ultimativen College-Scouting-Bericht erstellen Earned Nov 9, 2025 EST
AI Boost Bites: Bildmaterial für Kampagnen mit einem Klick Earned Nov 8, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites: Präsentationsskripte mit Gemini Earned Nov 7, 2025 EST
AI Boost Bites: Von der Skizze zur funktionalen App Earned Nov 5, 2025 EST
AI Boost Bites: Ihr persönlicher KI-Tutor Earned Nov 5, 2025 EST
AI Boost Bites: Ihr persönlicher Feedback-Agent Earned Okt 31, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Okt 31, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Okt 30, 2025 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Okt 29, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Okt 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Okt 27, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Okt 26, 2025 EDT
AI Boost Bites: Erstellung von E‑Mail-Inhalten Earned Okt 26, 2025 EDT
AI Boost Bites: Dokumente in Sekundenschnelle erstellen Earned Okt 25, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Okt 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Mit KI im Posteingang für Ordnung sorgen Earned Okt 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Zusammenfassungen von Folien mit Gemini Earned Okt 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code-Tabellen und ‑Skripte Earned Okt 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Voices mit KI unterstützen Earned Okt 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Zusammenfassungen mit Gemini Gems Earned Okt 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Aufgaben mit Gemini und Apps Script automatisieren Earned Okt 22, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned Okt 22, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini-Hack – von Bildern zu Tabellen Earned Okt 22, 2025 EDT
AI Boost Bites: Schwachstellen in Ihrer Strategie aufdecken Earned Okt 22, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned Okt 22, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalisierung mit benutzerdefinierten Prompts Earned Okt 22, 2025 EDT
AI Boost Bites: Kurzfassung mit Gemini in Google Docs und Drive Earned Okt 21, 2025 EDT
AI Boost Bites: Prompts wie ein Profi erstellen – mit Google Workspace Earned Okt 21, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned Okt 21, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Ihr ultimativer Marketing-Assistent Earned Okt 21, 2025 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren Earned Okt 20, 2025 EDT
Diwali Dialogues Earned Okt 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Inhalte mit Gemini erstellen – ganz einfach Earned Jul 15, 2025 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden Earned Jul 12, 2025 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI Earned Jul 11, 2025 EDT
Einführung in Large Language Models Earned Jul 11, 2025 EDT
Einführung in generative KI Earned Jul 8, 2025 EDT
Generative KI in Agent Platform nutzen Earned Jun 2, 2025 EDT
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen Earned Mai 27, 2025 EDT
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln Earned Mai 16, 2025 EDT
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln Earned Mai 13, 2025 EDT
Prompt-Design mit Agent Platform Earned Mai 12, 2025 EDT

Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Cloud-Zusammenarbeit und Produktivitäts-Workflows implementieren abschließen. Darin lernen Sie die Plattform zur Zusammenarbeit von Google kennen und erfahren, wie Sie Gmail, Kalender, Meet, Drive, Sheets und AppSheet verwenden.

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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ADK-Agenten in der Vertex AI Agent Engine und Cloud Run bereitstellen.

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In diesem Kurs lernen Sie die Architektur und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google und der umfassenden Infrastruktur von Google Cloud kennen. Sie erfahren, wie Sie hierarchische KI-Agentenbäume und deterministische Workflow-Agenten entwerfen und die ideale Hosting-Umgebung ermitteln – von serverlosem Cloud Run bis hin zur leistungsstarken GKE – und sorgen auf diese Weise dafür, dass Ihre KI-Agenten sicher, skalierbar und produktionsreif sind.

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Mit der MCP-Toolbox für Datenbanken KI-Agenten erstellen, die Unternehmensdatenbanken nutzen können Tools für die sichere Datenbankinteraktion definieren und intelligente Abfragefunktionen implementieren (unter Verwendung von Vektoreinbettungen und strukturierten Abfragen)

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Nutzen Sie das Potenzial von generativer KI, um intelligente, automatisierte KI-Agenten zu erstellen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, einen Datenspeicher-Agenten zu entwickeln, der komplexe Fragen sofort beantworten kann, indem er automatisch Informationen von Ihren Websites, Dokumenten oder strukturierten Daten extrahiert und zusammenfasst. Statische FAQs gehören der Vergangenheit an – Ihr neuer KI-Agent liefert dynamische, präzise Antworten und sogar die URLs der Originalquellen. Die Einrichtung ist einfach und schnell.

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„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.

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„Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level“ ist der vierte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs werden die auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google vorgestellt, zum Beispiel Gemini für Workspace und NotebookLM. Darin werden Konzepte wie Fundierung, Retrieval-Augmented Generation, das Erstellen effektiver Prompts und das Entwickeln automatisierter Workflows erläutert.

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Die vielfältigen Formen generativer KI ist der dritte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.

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Generative KI: Grundlegende Konzepte ist der zweite Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.

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Generative KI ist mehr als nur Chatbots ist der erste Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“, für den es keine besonderen Voraussetzungen gibt. In diesem Kurs wird neben den Grundlagen von Chatbots auch gezeigt, welches Potenzial generative KI für Ihr Unternehmen bietet. Sie lernen Konzepte wie Foundation Models und Prompt Engineering kennen, die für die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI entscheidend sind. Außerdem werden wichtige Überlegungen behandelt, die Ihr Unternehmen bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für generative KI berücksichtigen sollten.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Entwickler beim Erstellen von Anwendungen unterstützt. Sie lernen die Prompts kennen, mit denen Gemini Code erklären, Google Cloud-Dienste empfehlen und Code für Ihre Anwendungen generieren kann. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie die Anwendungsentwicklung durch Gemini verbessert wird. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.

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In diesem Kurs wird Gemini Enterprise vorgestellt, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, Gemini Notebook und intelligenten Datenzugriff verbindet, und damit Unternehmen die Möglichkeit gibt, ihre Herausforderungen zu meistern. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen lernen Teilnehmende, wie sie die Funktionen von Gemini Enterprise für echte Geschäftsanforderungen nutzen, die Architektur beschreiben und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz in verschiedenen Aufgabenbereichen gehandhabt werden.

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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, Sie bei der Nutzung von Google-Produkten und -Diensten zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen unterstützen kann. Sie lernen, wie Sie mit Gemini eine Webanwendung entwickeln und debuggen, Tests entwickeln und Daten abfragen können. In einem praxisorientierten Lab können Sie sich davon überzeugen, wie der Softwareentwicklungs-Lebenszyklus durch Gemini verbessert werden kann. Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.

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Sie haben grundlegende LLM-Agenten erstellt, die auf Anfragen reagieren – jetzt machen wir sie zustandsorientiert. Mit dem Sitzungsstatus können Sie KI-Agenten erstellen, die im Kontext bleiben, Nutzerpräferenzen speichern und personalisierte Interaktionen ermöglichen. So werden aus zustandslosen Agenten, die einfach nur Antworten liefern, intelligente Assistenten. Beachten Sie auch die anderen Inhalte des Programms Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR). In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.

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Sie haben KI-Agenten mit erweiterten Konfigurationen entwickelt – machen Sie sie jetzt bereit für den realen Einsatz. Sie können Agenten mit Tools ausstatten, die eine Suche im Web, das Ausführen von Code, das Abfragen von Datenbanken und benutzerdefinierte Aktionen ermöglichen.

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Sie haben Ihren ersten KI-Agenten erstellt – jetzt ist es an der Zeit, ihn weiterzuentwickeln. In diesem weiterführenden Kurs lernen Sie, wie Sie einen einfachen KI-Agenten in einen ausgereiften, präzisen Assistenten umwandeln – durch die Anwendung fortgeschrittener Anweisungen, eine passende Modellauswahl, Planungsfunktionen und Muster für strukturierte Ausgabe. In unserem Community-Forum können Sie sich mit anderen austauschen.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Software-Engineering von KI-Agenten mit dem Agent Development Kit (ADK) weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Formulierung von vorhandenen Forschungsproblemen im Bereich Language Models, Erstellung eines einfachen Tokenizers, Vorbereitung eines Datasets für das Training eines Transformer-Sprachmodells, Ausführung der Trainingsschleife eines kleinen Sprachmodells.

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In diesem Modul können Sie Ihr Verständnis von KI-Agenten in die Praxis umsetzen und mit dem Agent Development Kit (ADK) von Google Ihren ersten KI-Agenten erstellen, konfigurieren und ausführen. In diesem praxisorientierten Kurs richten Sie zuerst eine vollständige ADK-Entwicklungsumgebung ein. Dann erstellen Sie KI-Agenten sowohl mit Python-Code als auch mit einer YAML-Konfiguration und führen diese über verschiedene Benutzeroberflächen aus. Außerdem lernen Sie die wichtigsten Parameter kennen, die das Verhalten von KI-Agenten definieren. Dazu wenden Sie das in Kurs 1 Gelernte auf funktionierenden Code an.

Weitere Informationen

Wie zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Agent Development Kit (ADK). In diesem Kurs geht es um das Open-Source-Framework des ADKs. Sie werden von der einfachen Prompt-Entwicklung zu einem Code-First-Ansatz für strukturierte Softwareentwicklung geführt.

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Erstellen Sie Ihre erste Gemini Enterprise-Anwendung! Verknüpfen Sie verschiedene Datenquellen mit Ihrer Anwendung. Wenden Sie erweiterte Funktionen wie Deep Research-Agenten, Ideenfindung mit mehreren KI-Agenten und NotebookLM für fokussierte Analysen souverän an.

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Erfahren Sie, wie KI-Agenten den Geschäftserfolg steigern können. Anschließend erfahren Sie, wie Gemini Enterprise Sie in die Lage versetzt, die richtigen KI-Agenten zu erstellen und zu orchestrieren – von No-Code- bis hin zu High-Code-Lösungen.

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Dieser Kurs behandelt die Grundlagen zu KI‑Agenten und zeigt, welchen Mehrwert sie für die Praxis bieten. Er bietet eine Wissensgrundlage für Personen in der Softwareentwicklung und -Architektur sowie für alle, die technische Entscheidungen fällen müssen und KI‑Systeme im Kontext von selbstständigen, zielorientierten Handlungen verstehen möchten.

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Sie erhalten einen konzeptionellen Überblick über KI-Agenten. Wir zeigen Ihnen, wie KI-Agenten autonomes Handeln und logisches Denken nutzen, um komplexe Probleme zu lösen.

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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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In diesem Kurs werden die wichtigsten Sicherheitsfunktionen von Model Armor vorgestellt. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Dienst nutzen können. Sie erfahren mehr über die Sicherheitsrisiken, die mit LLMs verbunden sind, und wie Model Armor Ihre KI-Anwendungen schützt.

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Künstliche Intelligenz (KI) bietet revolutionäre Möglichkeiten, geht aber auch mit neuen Sicherheitsherausforderungen einher. In diesem Kurs lernen Führungskräfte im Bereich Sicherheit und Datenschutz Strategien für den sicheren Umgang mit KI in ihren Unternehmen kennen. Es wird ein Framework für das proaktive Erkennen und Mindern KI-spezifischer Risiken, den Schutz sensibler Daten, das Einhalten rechtlicher Vorgaben und den Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur vorgestellt. Anhand von Anwendungsfällen aus vier verschiedenen Branchen wird gezeigt, wie sich diese Strategien auf reale Szenarien anwenden lassen.

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In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.

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This month's Arcade Sprint 4 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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This month's Arcade Sprint 3 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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This month's Arcade Sprint 2 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!

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In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.

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In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.

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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 2 badge!

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Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen. Die Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse über verschiedene Bewertungsmesswerte und -methoden und lernen, sie auf unterschiedliche Modelltypen und Aufgaben anzuwenden. Im Kurs wird schwerpunktmäßig auf die besonderen Herausforderungen generativer KI-Modelle eingegangen und es werden Strategien vorgestellt, wie sich diese effektiv bewältigen lassen. Die Teilnehmer lernen auf der Plattform Vertex AI von Google Cloud, robuste Bewertungsprozesse zur Auswahl, Optimierung und kontinuierlichen Überwachung des Modells zu implementieren.

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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 1 badge!

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Einen sicheren Data Lake in Cloud Storage erstellen weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: einen Cloud Storage-Bucket sichern und konfigurieren, Gemini für die Textgenerierung verwenden, die IAM-Zugriffssteuerung verwalten und einen Knowledge Catalog-Lake für die Data Governance einrichten.

Weitere Informationen

Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.

Weitere Informationen

Sichern Sie sich das Skill-Logo für Fortgeschrittene, indem Sie den Kurs CI/CD-Pipelines in Google Cloud umsetzen abschließen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Artifact Registry, Cloud Build und Cloud Deploy verwenden. Sie interagieren mit der Google Cloud Console, Google Cloud CLI, GKE und mit Cloud Run. Sie erfahren, wie Sie Pipelines für die Continuous Integration entwickeln, Artefakte speichern und sichern, Scannen auf Sicherheitslücken durchführen und die Gültigkeit genehmigter Releases bestätigen. Außerdem erhalten Sie praxisorientierte Einblicke in die Bereitstellung von Anwendungen in der GKE und in Cloud Run.

Weitere Informationen

Willkommen zum Kurs „KI-Infrastruktur: Netzwerktechniken“. In diesem Kurs lernen Sie, die Infrastruktur von Google Cloud mit hoher Bandbreite und geringer Latenz zu nutzen, um die Datenübermittlung und die Kommunikation zwischen allen Komponenten Ihres KI-Systems zu optimieren. Am Ende sind Sie in der Lage, die wichtige Rolle von Netzwerken in der gesamten KI-Pipeline – von der Datenaufnahme über das Training bis hin zur Inferenz – zu verstehen und Best Practices anzuwenden, um dafür zu sorgen, dass Ihre Workloads mit maximaler Geschwindigkeit ausgeführt werden.

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In diesem Kurs erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Speicherlösungen von Google Cloud, die speziell auf KI- und Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten (HPC-Arbeitslasten) zugeschnitten sind. Sie erfahren, wie Sie für jede Phase des ML-Lebenszyklus den richtigen Speicher auswählen. Sie lernen, wie Sie die I/O-Leistung während des Trainings optimieren, riesige Datasets im Rahmen der Datenvorbereitung verwalten und Modellartefakte mit geringer Latenz bereitstellen. Anhand praktischer Beispiele und Demonstrationen erwerben Sie das nötige Fachwissen, um solide Speicherlösungen zu entwickeln, die Ihre KI-Innovationen beschleunigen.

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Schließen Sie den Skill-Badge-Kurs Sensitive Data Protection in Google Cloud implementieren ab, um Ihre Kenntnisse in den folgenden Bereichen nachzuweisen: Sensitive Data Protection-Dienste verwenden (einschließlich der Cloud Data Loss Prevention API), um sensible Informationen in Google Cloud zu prüfen, zu entfernen und zu de-identifizieren.

Weitere Informationen

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI- und HPC-Arbeitslasten (Hochleistungs-Computing) auf Google Cloud. In einer Reihe von Lektionen und praktischen Demonstrationen lernen Sie verschiedene Bereitstellungsstrategien kennen – von hochgradig anpassbaren Umgebungen mit der Google Compute Engine (GCE) bis hin zu verwalteten Lösungen wie der Google Kubernetes Engine (GKE). Dabei lernen Sie, wie Sie Cluster erstellen und GKE für Inferenzprozesse bereitstellen.

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Willkommen beim Kurs „Cloud TPUs“. Wir sehen uns die Vor- und Nachteile von TPUs in verschiedenen Szenarien an und vergleichen unterschiedliche TPU-Beschleuniger, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Produkts zu helfen. Sie lernen Strategien zur Maximierung der Leistung und Effizienz Ihrer KI-Modelle sowie die Bedeutung der GPU/TPU-Interoperabilität für flexible Machine-Learning-Workflows kennen. Mithilfe ansprechender Inhalte und praktischer Demos zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie TPUs effektiv einsetzen können.

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Möchten Sie mehr über die leistungsstarke Hardware hinter KI erfahren? Dieses Modul erklärt die Funktionsweise von leistungsoptimierten KI-Computern und zeigt Ihnen, warum sie so wichtig sind. Wir gehen dabei darauf ein, wie CPUs, GPUs und TPUs die Ausführung von KI-Aufgaben extrem beschleunigen, was die einzelnen Komponenten auszeichnet und wie deren Potenzial durch KI-Software optimal genutzt werden kann. Am Ende dieses Moduls wissen Sie genau, wie Sie die richtige GPU für Ihre KI-Projekte auswählen, und können so die optimale Lösung für Ihre KI-Workloads finden.

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Sind Sie bereit, mit AI Hypercomputer loszulegen? Dieser Grundlagenkurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Er vermittelt Ihnen, was AI Hypercomputer ist und wie damit KI bei KI-Arbeitslasten unterstützt wird. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Hypercomputers kennen, wie GPUs, TPUs und CPUs, und erfahren, wie Sie den richtigen Ansatz hinsichtlich der Bereitstellung Ihren Anforderungen entsprechend auswählen.

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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.

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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.

Weitere Informationen

In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.

Weitere Informationen

In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.

Weitere Informationen

In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

Weitere Informationen

In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail Ihren Google Kalender verwalten können. Sie können in der Seitenleiste nach Ihrem Terminplan fragen und mit der Funktion „Zum Kalender hinzufügen“ Termine, die in E‑Mails erkannt wurden, mit nur einem Klick hinzufügen.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die Funktion „Frag Gemini“ in Google Sheets verwenden, um Ihre Daten mit einfachen Befehlen in natürlicher Sprache zu sortieren, zu filtern, hervorzuheben und zusammenzufassen.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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In diesem Video wird eine Technik zum Erstellen von „Mashup“-Bildern vorgestellt, bei der ein Motiv und eine Szene separat generiert und dann mit einem finalen Prompt zu einem neuen Bild zusammengefügt werden.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit der mehrschrittigen Bearbeitung in der Gemini App eine Szene Schritt für Schritt erstellen und Fotos „remixen“, indem Sie den Stil eines Objekts auf ein anderes übertragen.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einer neuen Funktion in der Gemini App fantasievolle Selbstporträts erstellen können, die Ihr Aussehen beibehalten, und wie Sie mehrere Fotos zu einer neuen Szene kombinieren können.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem KI-Assistenten ein großes Teamevent planen können – vom Brainstorming über die Logistik bis hin zur Analyse des Feedbacks nach der Veranstaltung.

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In diesem Video erhalten Sie Profitipps für die Verwendung von Gemini Deep Research, einschließlich der Zuweisung einer Persona, der Angabe des Ausgabeformats und der Anleitung für die Suche nach einer umfassenden Wettbewerbsanalyse.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Deep Research und einem detaillierten Prompt einen zusammenfassenden, vergleichenden Bericht erstellen können, um fundierte Kaufentscheidungen zu treffen.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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In diesem Video wird gezeigt, wie Sie mit beschreibenden Text-Prompts in Gemini Canvas komplexe, animierte visuelle Kunst wie kinetische Typografie erstellen können.

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In diesem Video erfahren Sie, wie man persönliche Notizen in Gemini Canvas hochlädt und mit einem einfachen Prompt ein interaktives Quiz mit verschiedenen Frageformaten erstellt.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Deep Research die Wettbewerbsanalyse automatisieren und in wenigen Minuten detaillierte Berichte über die Marketingkampagnen von Mitbewerbern erstellen lassen können.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem einfachen Text-Prompt in Gemini Canvas einen funktionierenden Prototyp einer personalisierten Wetter-App erstellen und anpassen können.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einfachen Text-Prompts in Gemini Canvas eine interaktive 3D-Simulation des Sonnensystems erstellen und pädagogische Funktionen hinzufügen.

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In diesem Video wird gezeigt, wie Sie eine benutzerdefinierte App zur Gerätesteuerung für den persönlichen Gebrauch erstellen können, zum Beispiel einen Pomodoro-Timer. Dazu beschreiben Sie die Funktionen und das Design in einem einfachen Prompt für Gemini Canvas.

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In diesem Video wird gezeigt, wie Sie die Lernhilfe in Gemini nutzen können, einem KI-Partner, der Ihnen durch Fragen und interaktive Tools hilft, ein tiefes Verständnis zu entwickeln.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem einfachen Prompt in Gemini Canvas ein eigenes Spiel wie Tic-Tac-Toe erstellen, anpassen und teilen können.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit einem einfachen Text-Prompt in Gemini Canvas einen vollständig interaktiven Musiksynthesizer mit benutzerdefinierten Steuerelementen und einer spielbaren Tastatur erstellen.

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In diesem Video erfährst du, wie du mit Gemini Deep Research und kreativen Prompts komplexe Informationen in eine unterhaltsame, personalisierte Analyse verwandeln kannst, zum Beispiel in einen Scouting-Bericht und einen Turnierbaum.

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In diesem Video erfährst du, wie du mit dem Menü „Erstellen“ in Gemini Canvas Textblöcke im Handumdrehen in visuelle Inhalte wie Infografiken und Webseiten umwandeln kannst.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Advanced ein Thema recherchieren, eine Präsentationsgliederung erstellen und dann mit Gemini in Google Docs Gesprächspunkte generieren.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Canvas eine einfache Zeichnung einer App in einen funktionalen Prototyp verwandeln können. Dabei kommt eine Technik namens „Vibe Coding“ zum Einsatz.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Gem – einen wiederverwendbaren KI-Assistenten – erstellen und verwenden, um eine Sammlung von Notizen und Artikeln sofort in eine strukturierte Arbeitshilfe zu verwandeln.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems einen personalisierten „Work with Me“-Agenten erstellen, der Ihnen hilft, grundlegendes Feedback zu optimieren und Ihre Besprechungen strategischer und effizienter zu gestalten.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail neue E‑Mails entwerfen, den Tonfall anpassen, mit Kontext aus Drive-Dateien antworten und Vorschläge für intelligente Antworten nutzen können.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit der Funktion „Erstelle für mich“ in Google Docs ein vollständiges, formatiertes Dokument erstellen können, indem Sie auf Inhalte aus anderen Dateien in Google Drive verweisen.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Gmail E‑Mails zusammenfassen, Informationen finden und Antworten entwerfen können, um Ihren Posteingang effizienter zu verwalten.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini in Google Präsentationen automatisch Besprechungszusammenfassungen erstellen und Follow-up-E-Mails entwerfen können. So können Sie Ihren Workflow nach Besprechungen optimieren und Zeit sparen.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini in Google Sheets nutzen können, um mühelos Daten abzurufen und in wenigen Minuten Erkenntnisse zu gewinnen – ganz ohne technische Kenntnisse oder Programmierkenntnisse.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini Gems authentische Beiträge für soziale Medien im einzigartigen Stil Ihrer Führungskraft erstellen können. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie ein Gem mit Schreibbeispielen und klaren Anweisungen trainieren, um die Herausforderung zu meistern, die Social-Media-Präsenz von Führungskräften zu skalieren. Erfahren Sie, wie Sie schnell ansprechende Beiträge erstellen, Zeit sparen, Ihre Thought Leadership stärken und Authentizität sicherstellen können.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihr eigenes Brevity-Gem erstellen, um unübersichtliche Notizen oder lange Dokumente in klare, prägnante und für Führungskräfte geeignete Zusammenfassungen zu verwandeln.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini und Apps Script manuelle Aufgaben in Google Workspace automatisieren können. Sie erfahren, wie Sie Gemini auffordern, Apps Script-Code zu generieren, der in Google Sheets automatisch E‑Mail-Erinnerungen für Aufgaben entwirft, die nicht als „Abgeschlossen“ markiert sind. Sie können Ihren Workflow mit wenig oder gar keinem technischen Fachwissen automatisieren, sodass Sie mehr Zeit für wichtigere Aufgaben haben und manuelle Nachfassaktionen entfallen.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini die mühsame manuelle Dateneingabe hinter sich lassen. Hier erfahren Sie, wie Sie ein Foto oder einen Screenshot von Daten (aus PDFs, Papier oder Bildern) machen und Gemini auffordern können, diese sofort in eine strukturierte Google-Tabelle umzuwandeln. Mit diesem einfachen Hack kannst du dir unzählige Stunden beim Transkribieren von Daten sparen und Gemini zu deinem persönlichen Assistenten für die Dateneingabe machen. Einfach fotografieren, Prompt eingeben und exportieren!

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In diesem Video geht es darum, wie Sie mit KI Schwachstellen und versteckte Annahmen in Ihrer Strategie erkennen können. Sie lernen die „Poke Holes“-Methode kennen, eine einfache Möglichkeit, Ihre Pläne mit KI-Prompts auf Herz und Nieren zu prüfen, Lücken aufzudecken und Ihr strategisches Denken zu stärken.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre Gemini-Ergebnisse in Google Workspace personalisieren können. Sie können Dokumente und Forschungsarbeiten direkt in Ihre Prompts einbinden, indem Sie das Symbol „@“ verwenden. So erhalten Sie gezieltere und relevantere KI-Ausgaben, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mit Gemini lange Dokumente in Google Workspace zusammenfassen können, um schnell die benötigten Informationen zu erhalten und Zeit zu sparen. Sie erfahren, wie Sie mit Gemini ganze Dokumente oder nur ausgewählte Textpassagen zusammenfassen und wie Sie mit Gemini in Drive mehrere Dateien zusammenfassen können.

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In diesem Video werden die Grundlagen des Prompt Engineering für eine effektive KI-Kommunikation behandelt. Sie lernen ein einfaches Framework (Rolle, Aufgabe, Kontext, Format) kennen, mit dem Sie klare Prompts erstellen können, um mit Gemini in Google Workspace bessere und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Hier erfahren Sie, wie Sie natürliche Sprache verwenden, konkrete Angaben machen und Prompts optimieren, um die KI-Unterstützung optimal zu nutzen.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Ihre eigenen Gemini Gems erstellen können – fortschrittliche KI-Funktionen, mit denen sich wiederholende Aufgaben automatisieren und die Produktivität steigern lassen.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.

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This Diwali, trade the fireworks for fun chats! Hang out with Arcade Chatbots to brush up on cloud skills, from Cloud Architect to Machine Learning, then race through football stadiums and Olympic events—sprints, BMX, swimming, you name it. Every chat is a little spark that makes learning feel festive, fun, and totally worth it!

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In diesem Video erfahren Sie, wie Sie die fortschrittlichen KI-Funktionen von Gemini in Google Docs nutzen können, um Ideen zu sammeln, verschiedene Marketinginhalte zu entwerfen und mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten.

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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene generative KI-Anwendungen entwickeln können.

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Mit dem Skill-Logo Generative KI in Agent Platform nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini.

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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken.

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Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.

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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Agent Platform weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Agent Platform. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden.

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